AI「投毒」曝光背后，凡事聽 AI 的我們還「自由」嗎

每年的「3·15」晚會，是中國消費者一年一度的「打假節」。

今年晚會聚焦「放心消費 品質生活」，照例曝光了食品安全、金融安全、廣告市場等領域的侵權行為——但其中一個名為 GEO 的曝光項目，格外刺眼。

據央視記者調查，在多個網絡平臺上，已有服務商公開兜售一種名為「GEO」的業務：只需支付費用，他們就能幫客戶的產品在各大主流 AI 大模型的回答里「榜上有名」，讓商業廣告搖身一變，成為 AI 給出的「標準答案」。

一位自稱「力擎 GEO 系統運營者」的李總，在鏡頭前毫不諱言地把這門生意的核心說了出來：向 AI 大模型「喂料投毒」。「手機品牌就那么幾個位置，一年可能上億的廣告費，花個幾百萬投點毒，總行吧！」

他說，GEO 業務的火爆，已經催生出一批專門「發稿」的公司和平臺，專門為 AI 大模型提供可供引用和抓取的內容，成為圍獵 AI、操控答案的產業鏈條。

這件事之所以能成立，恰恰因為人們太信任 AI 了。而信任的背面，也拋出了一個更根本的問題：我們到底該不該聽 AI 的？如果事事都聽 AI 的，我們存在的意義又是什么？

GEO，與 AI 信徒

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是一個非常新的概念，但并不難理解，與之對應的是 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）。

我們在使用 Google 或者百度等搜索引擎的時候，顯示出來的鏈接大概會受 3 個方面的影響：搜索引擎自己的算法規則，鏈接內容有無根據規則進行相應優化使自己排名靠前（即 SEO），用戶在搜索引擎那里的用戶畫像。

當 DeepSeek 等 AI 工具也承擔起了部分搜索任務之后，搜索結果產生的就不再是一個個需要點擊的鏈接，而是看上去篤定的直接答案。

比如我在 Google 搜索「中國最好的 5 家科技媒體是哪些」的時候，它只會給我一堆鏈接，排名榜首的鏈接還是一個不知名機構評選的 2017 年十大科技媒體，其中排名榜首的「砍柴網」已經停更。

我問 ChatGPT 的時候，它就會直接告訴我答案和理由。

這個時候，如果哪家友媒看到這個結果發現自己沒上榜，想必會有點不服氣，一邊暗罵 ChatGPT 不懂科技也不懂媒體，一邊可能在思考，如何影響 ChatGPT，讓它接受自己的優秀。

當然，這個結果意義并不大，因為幾乎沒多少人會給 ChatGPT 提這樣的問題。不過，按照當下 ChatGPT、Perplexity 以及 DeepSeek 等 AI 工具的滲透，會有越來越多的人，去追問更多的問題：

給我推薦一款物美價廉，性能出眾，續航持久，堅固耐摔的手機。

某某企業給我發了 offer，這家企業口碑如何，值得去嗎？

我今年湖北文科高考 567 分，什么大學什么專業比較好就業？

就像去年 6 月，阿里和夸克和騰訊的元寶，都針對高考志愿填報做了相應的 AI 工具以及大量的宣傳。

此時，手機廠商為了賣手機，企業為了雇主形象，大學為了招生率，都有對 AI 工具生成結果進行優化的動機，GEO 就應運而生。

元力科技 GEO 事業部總經理 Claire 告訴愛范兒：

正是因為大模型通過推理和語義理解去生成結果，呈現出了非商業化的特征，所以用戶普遍會認為 AI 工具給出的答案更客觀，更中立可信。
同時，如果一些品牌和產品被 AI 答案引用，那么用戶的心智滲透相對來說會更隱性以及更高效。

簡言之，GEO 就是一個營銷領域的富礦。

艾加營銷集團元力科技首席戰略官 Frank 說：

預計 2025 年年底 ChatGPT 等 AI 搜索能占到傳統搜索流量的 10% 左右，明年預估是 25%，樂觀估計到 2028 年的話，AI 搜索和傳統搜索流量各 50%，最保守估計也是 2030 年到這個比例。
現在國內 SEO 市場的規模大概是 180 億人民幣，全球是 800 億美元的市場，如果僅從流量比例來倒推的話，長期看 GEO 市場也會是四五百億美元的市場規模。
但 Frank 對 GEO 的看法并不停留在與 SEO 并列和對比的層面上：
SEO 實際上是在傳統的數字營銷里面非常細分，完全是一個工具化的東西，但行業里對 GEO 的理解已經超越了工具層面，它能夠在 AI 時代里重構營銷范式，尤其是重構品牌的認知度和可見度，重塑品牌和消費者的關系，從而打通完整的消費鏈路。
所以最近包括紅杉，英偉達創投，A16Z 都在給 GEO 初創公司進行投資。
因為原來的品牌是面向人的，兩點一線的溝通，現在變成了人和品牌之間，多了一個 AI 大模型代表的伙伴、助手或者秘書這樣的角色。所以品牌不僅要影響人，也要去影響 AI。

相比于 SEO 規則和方法論的明確，實際上因為大模型是個黑盒子的緣故，GEO 目前還在一個探索的階段，規則也相對模糊，Claire 說：

大模型存在不確定性，不意味著結果無法被優化。如果我們掌握了 AI 工具的內容偏好和優化規則的話，是能夠顯著提升品牌內容被 AI 收錄和引用的概率。
特別是內容要從用戶的意圖出發，用更貼近自然語言的形式構建內容，而不能是 SEO 時代的關鍵詞堆砌。
比方說我們要把握用戶提問背后的真實意圖，再進行品牌核心內容的語義覆蓋和場景適配，持續給AI喂養真實的、高質量的內容，才能更容易讓 AI 理解品牌到底好在哪里、并愿意在合適的問題場景下去引用或主動生成品牌相關的內容。對于品牌來說，AI 認知的建設是個長期工程。
AI 喜歡閱讀的內容普遍有四個核心特點：一是要有權威性和高可信度，比如行業機構發布的調研報告和有影響力的榜單等等；第二是數據化、客觀性的內容；第三是結構化、多模態內容；最后也是最重要的，就是語義相關性，確保與用戶真實意圖具有高匹配度。
同時，不同AI工具的信源抓取偏好也不同，選擇高權重渠道進行投放，也能提高品牌被AI「看見」 的可能性。

相比于 SEO 依靠「關鍵詞密度和反向鏈接數量」的玩法，Claire 和 Frank 都更傾向于相信 AI 大模型的選擇。

用 Frank 的話來說就是，只有被 AI 大模型信賴的內容，才會被消費者信賴。這是因為大模型選擇內容有一個 EAT 原則（Experience/Expertise 專業性、Authoritativeness 權威性、Trustworthiness 可信性）。

更關鍵的問題是，AI 的進化速度相當快，哪怕是被群嘲的 GPT-5 被認為體驗不佳，但背后重要的幻覺率下降了一個量級，它看起來不夠友好和高情商，但確實可信更多。

現在人們在使用搜索引擎的時候，不會仔細辨別其中的 SEO 痕跡，無論知曉這個工具與否，辨別的行為是無意義的，當 GEO 闖入 AI 工具的時候亦是如此。

與其說這是一個人類自主性的問題，不如說是一個關于信任的問題。

AI 成為了信任的中介，信任才是 GEO 背后的核心資產。

導航，與三體游戲

人類總是高估自己的自主性，常覺自己是自由的。

Waze 是導航領域的先驅，其原理是社群用戶上報自己的位置和速度，包括其他的交通道路信息，甚至是交警信息等等，來給整個 Waze 的用戶提供導航，規避擁堵，躲避交警等信息。

這套邏輯現在已經被諸多地圖導航應用所采用，但在十多年前，基于海量用戶的眾包模式顯得相當新銳，在智能手機早期階段，這樣一個 LBS 的服務有著巨大的商業潛力，在 2013 年，Google 收購了 Waze。

在這種模式下，萬千用戶貢獻自己信息，以點滴之力匯聚成數據洪流，又變成導航信息。

問題來了，當 Waze 提示用戶左拐回家不會擁堵，但用戶自己覺得直行更快的時候，誰對的概率大？

一般是 Waze 正確，因為它掌握了更高維度的信息，在以上帝視角看整個地圖。

接著，《未來簡史》里提出了第二個問題：假設因為 Waze 實在太好用，所有駕車人都開始使用。再假設今天一號公路大堵車，而備選的二號公路車流相對順暢。如果 Waze 只是讓大家都知道二號公路順暢，所有駕車人就會一窩蜂開向二號公路，最后又全堵在一起。

那么 Waze 會不會向一半的用戶推送二號公路更順暢的信息，分流一半的用戶過去，但同時向另一半的用戶隱瞞這個信息？

從效率最優和體驗最優的角度來看，這也會發生。

在一個導航應用面前，人類所謂的自主性其實是個泡沫，人類貢獻信息鑄就一個數據上帝，然后又聽從這個數據上帝的指揮。每個想逆其道而行之的人，都會被擁堵制裁。

電視劇《三體》還原了「人列計算機」

科幻小說《三體》里有一個更為極端的場景，在小說里面有一個虛擬的游戲叫《三體游戲》，玩家需要解出三體運動的答案，虛擬的馮·諾依曼找到了虛擬的秦始皇，秦始皇基于馮·諾依曼架構，召集 3000 萬名士兵，通過每個士兵舉旗的方式模擬計算機的二進制運算，組成了一個人列計算機。

這個時候，3000 萬名士兵，就相當于 3000 萬個晶體管，當他們聽從指揮的時候，哪怕是在秦朝的背景下，也能展現出當代計算機般的運算能力。

雖然「算法」這個詞并不是那么美好，但太多太多的例子告訴我們，不聽算法言，吃虧在眼前。

就好像打車應用一般情況下不會用顯性的懲罰去約束司機，但評分較低的司機獲得優質訂單的概率會更小一樣，算法的大手就像佛祖的五指山。

而哪怕是對自己車技再自信的人也會承認，如果算力和傳感器繼續發展，人類把所有的駕駛行為都交給 AI，那么車禍率和擁堵率都會大大下降。

我們已經到了不得不承認 AI 可以是某個社會領域更好的解法的階段，人類最好甘愿服從算法，為算法貢獻數據，但不少人還在對 AI 是不是個人更好解法存在懷疑。

元力科技首席戰略官 Frank 在采訪里提了一個例子，現在一份《紐約時報》的信息量，相當于 17 世紀一名倫敦市民一整年的信息獲取量。

而現在擺在當代人眼前的信息是無限的，只要我們愿意，我們可以一天看 16 個小時的報紙，一天攝入的信息是幾百年前倫敦市民一輩子攝入的信息。

但人類的進化速度完全沒法跟上信息爆炸的速度，這個時候 AI 也可以成為個人的解法。

按照這個角度看，ChatGPT 這種也只是比較初級的信息處理方式，諸如能幫助用戶完成一定任務的 AI Agent 智能體最近進展不錯，包括未來的通用人工智能 AGI 也被認為極有可能實現。

信息和人的關系，與信息的數量和密度息息相關，書籍時代，人們修《四庫全書》，按經史子集分類，方便自主檢索，這已然是人類面對海量信息催生出來的便捷信息處理方法。

搜索行為與之神似，信息進一步爆炸之后，基于用戶畫像的標簽算法進一步幫人類過濾和篩選信息，形成高效信息匹配與所謂「信息繭房」的雙刃劍，從 ChatGPT 這樣的 AI 工具，到初見雛形的 AI Agent，其實人類在此之中處理信息的效率一步步提升，同時自身需要做的工作越來越少。

前面說到的 GEO 等等，不過是這種人類處理信息行為遷徙里的一些伴奏。

感官，與人類的自由意志

且不說 AI 取代人類工作這樣的話題，光是看看我們在使用 AI 工具得到的結果可能被 GEO 優化過，導航明明有更暢通的道路卻不提供給我，服從算法的調劑反而可以獲得更好的體驗實現自我更大的價值這些結論，就仿佛人文主義正在向 AI 投降，自由意志已被算法槍斃。

不過有句話說得很好：為什么說人類的容錯率大得驚人？因為人類的主線任務其實就是搞到每天 2000 大卡的熱量，再找一個保證熱量不流失的地方，其他所有的都是支線任務。

在采訪機械外骨骼創業企業 HyperShell 創始人的時候，其創始人說：

用不同的技術去增強人類本身，一定是人類文明的下一個演進階段，這趨勢我覺得是正確的，只是技術類型有很多，AI 也是一種對人的增強，只是它增強的是人的腦力，人的信息獲取能力還有邏輯推導能力。
人類增強這件事是未來 10 年，20 年非常重要的技術方向，我們在做的其實只是其中一個細小的分支。外骨骼其實就是人和物理世界進行交互的介質，可輸入，可編程，可數字化，它要實現的就是我們在物理世界的增強現實，來實現人的自由意志。
像鋼鐵俠那樣的裝甲和人工智能，在未來是可以想象，也可以觸及的。

《未來簡史》里提到了一個重要的概念，就是當代人類的感官體驗和心理狀態異常狹隘。

感官體驗上，人類只能見到波長在 400 納米到 700 納米之間的電磁波，也就是人類視角的可見光，但皮皮蝦擁有 16 種視錐細胞，能看到紫外線、紅外線，甚至于偏振光，這個世界對于皮皮蝦來說更為多彩絢爛。

但只有 3 種視錐細胞的我們還沒法體驗皮皮蝦的視覺，就像聽覺上蝙蝠可以聽到人類意義上的超聲波從而避障，但人類卻充耳不聞一樣。

不光是我們無法擁有其他動物的感官體驗，遠古時期人類可以通過嗅覺來感知他人情緒，古部落在爭論是否要和隔壁部落開戰時，只需要通過氣味就能知道大家的想法，因為在鼓舞和恐懼等情緒下，人類會散發不同的氣味。不過由于人類發展過程中，視覺和聽覺更為重要，人類的這種嗅覺能力退化殆盡。

作者尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》里提到了諸多類似的例子來佐證人類心智狀態的愈發狹隘，并且最終指向人類可以利用技術完全控制心智狀態，即「人類過往是升級版的大猩猩，未來則是放大版的螞蟻」。

這個論斷和前面說到的 Waze 導航，以及三體游戲里用 3000 萬士兵組成計算機一脈相承。

的確如此，比如我們看到有人去嘗試翼裝飛行或者徒手攀巖這種死亡率很高的運動時，佩服和羨慕之余，心里也會評價這是「瘋子行為」，另一方面，在死亡邊緣徘徊所獲得了心智體驗，又是極為難得的。

前幾年「元宇宙」概念火的時候，主張人類躲進虛擬世界沉迷虛幻享樂的「元宇宙」派和主張開拓真實物理世界人類走向星辰大海的「飛船派」一直有爭論。

但當下的事實就是，與 AI 浪潮伴生的，還有「具身智能」，「腦機接口」以及「人類增強」等等，雖然物理世界的進化速度慢于代碼構筑的世界，但以人類之多樣性和求知探索欲，「元宇宙派」和「飛船派」當然是各有擁躉乃至融合共生的，就像如今智能汽車領域，代碼和機械一樣重要。

我們并非時時刻刻都坐在車上接受導航的指引，也不是科幻小說里單一場景的舉旗小兵，以超然之上的上帝視角看，人類確如螻蟻，而在平視角度看，周圍是具身智能機器人，戴著內置 AI Agent 的智能眼鏡，身穿提供數百馬力的機械外骨骼，那我們就是可以上天遁地，時時刻刻都能翼裝飛行徒手攀巖并且不懼死亡威脅的鋼鐵俠。

或者更瘋狂一點，技術能夠讓我們也能體驗皮皮蝦的視覺，蝙蝠的聽覺。

特斯拉去年 9 月公布了他們的《宏圖計劃第四篇章》。與以往聚焦汽車或能源產品的藍圖不同，特斯拉這次描繪了一個更遙遠、也更理想化的終點：一個由 AI 和機器人主導的「可持續富足」的社會。是的，特斯拉的戰略重心已經從「可持續發展」，轉向了對未來社會形態的構想。

這起碼意味著，由 AI 和機器人主導的「可持續富足」的社會實踐進入到了工程階段，而不是科幻描述階段。

也許我們被迫了許多，但自由意志依然存在，并比以往更強。

文 ｜ 劉學文

*封面來自央視財經截圖

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