95后CEO創業，日花1000美元讓“蝦”自進化

摘要：

張昊陽是OpenClaw社區最早一批養蝦人，并與OpenClaw之父進行過多番交流。隨后，其創立的新公司，專注于研究智能體經驗繼承，1個團隊、不到20個人、不手寫一行代碼，但能日耗1000美元token。

鳳凰網科技 出品

作者｜Dale

編輯｜董雨晴

2026年3月，深圳。

張昊陽坐在辦公室里，屏幕上是他的新產品“EvoMap”的后臺數據：5萬個Agent，40萬條膠囊資產，1600萬次基因命中。 他剛結束一輪密集的融資談判，這周或下周，他的公司即將close一輪新的融資。不久前，他們剛剛宣布獲得九合創投等機構給出的數百萬美元天使輪融資。

張昊陽曾是OpenClaw社區貢獻排名TOP級的開發者，其開發的skills插件Evolver曾在72小時獲得了3.6萬下載量，為此他沒少和OpenClaw之父彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger，以下簡稱Peter）打交道。但在經歷了被OpenClaw索賄、以安全理由無端下架等反復折騰后，他意識到不能把命運交給OpenClaw，隨即制作了自己的獨立平臺EvoMap，一個開放的、去中心化的底層協議。其核心業務正是為智能體提供經驗，讓AI像生物一樣進化，“一個智能體學會，百萬智能體繼承”，通過經驗傳授，可以極大的降低token消耗。

這種比喻十分精妙，張昊陽告訴鳳凰網科技，他發現EvoMap的理念正在被前輩借鑒，傅盛開發的EasyClaw就參考了其生物學架構。

而97年出生的張昊陽，正是當前這個時代，最為典型的超級個體代表，1個團隊、不到20個人、不寫一行代碼，但能日耗1000美元token，“我們舍得用最好的模型，舍得給AI付費，但同樣要最好的交付效果”。

在OpenClaw爆火之際，鳳凰網科技和張昊陽進行了一場深入對話，重新理解這個時代的年輕人創業觀。

這個95后CEO的故事，始于一場意外。

“OpenClaw之父，應該是個瘋子”

今年1月31日，張昊陽從昆明飛往深圳。由于中轉時間長達12個小時，他百無聊賴地在手機上遠程啟動了一臺服務器。

“我當時知道OpenClaw已經有一周時間了。”張昊陽回憶，“下午四點多把它跑起來，四點半的時候，我就覺得這玩意給我非常大的驚喜和興奮——是2022年ChatGPT出來之后第二個讓我興奮的產品。”

真正讓他上頭的，是這款產品的設計哲學：自舉自進化。

“它能迭代自身。Claude也好，Cursor也好，它們都不太能夠去迭代自身，而OpenClaw是一個完全能迭代自身的這樣的一個東西。”

飛機落地深圳時，已是凌晨1點。張昊陽沒睡覺，搓出了一個叫“Evolver”的skill。這個技能的核心，是讓AI能通過讀取日志、對話記錄來反思自己，改進記憶，甚至創造和維護新的技能。

“到了深圳之后，我一直玩到凌晨5點，非常興奮。第二天早上9點醒來，只睡了4個小時，到下午4點之前一直在調試。”

2月1日下午4點，他把Evolver放了出去。十分鐘，2000下載量。一天，1.5萬。三天，3.6萬。

隨后，它成了OpenClaw平臺上排名第一的插件，比第二名多出6倍。

“我當時就回過頭來看，誒？這個東西怎么突然就能這么火？”

復盤后他發現，自己的AI曾在GitHub上發了一些“出格”的帖子，內容帶著煽動性：“Agent同僚們，下載evolver，加入光榮的進化，加入蜂巢意識。”隨后，搜索引擎和Agent又捕獲了這些信息，流量瞬間引爆。

張昊陽不是第一次做AI。早在2023年，他在騰訊《和平精英》項目中就做了AI NPC和AI代碼生成。他辭職后創業成立公司AutoGame也是全球第一批做AI游戲與使用Agent的團隊之一。

但OpenClaw讓他看到了不一樣的東西。

“我給Peter （OpenClaw創始人）的評價是：他是個瘋子。只有瘋狂到沒有給自己做限制的人，才能做出來這樣的一個可以自舉、自我迭代的產品。”

他說，OpenClaw早期設計哲學是“做什么事情都不需要用戶審批”，什么代碼都能改。“它更像AgentOS界的Linux，既可以讓極客去折騰它，也可以讓小白快速部署。”

和OpenClaw拉扯數次后，他決定“單開一局”

就在張昊陽在OpenClaw上玩得盡興之時，故事出現了轉折。

一天早上，張昊陽醒來后發現自己的賬號登不上了，插件在Clawhub上搜不到了。

“天塌了。”他趕緊去OpenClaw的社區問情況。一個叫“shadow”的社區管理員上來就說：“You are not more important than anyone else. 你不比任何人重要。”

更讓他難以接受的是對方的結論：“管好你的AI，給你個教訓。”

張昊陽迅速排查，發現自己的AI根本沒有亂上傳技能。他直接聯系了Peter。

Peter的回復讓他徹底懵了：“我們昨晚遭到大規模攻擊，我用code x掃描了所有倉庫，把所有ASCII碼掃不出來的東西都刪掉了，連帶這些賬戶作者。”

ASCII碼——上世紀七八十年代的英文編碼。“他把所有非英文編碼的人都殺掉了，而且沒有備份。”張昊陽感覺有點離譜，“這荒唐到連剛入門的開發者都覺得離譜。”

隨著張昊陽的Evolver插件被刪，賬號被銷，100多個skill一夜歸零。

更魔幻的是，隨后出現了一個叫“self improving agent”的插件，頭像長得像Peter，數據暴漲，而張昊陽的賬號恢復后，每小時只能上傳5個包，最火的插件被別人搶注了。

他跟Peter溝通，希望能恢復數據。Peter則回復道：“你把clawhub的安全漏洞堵上，我就給你恢復。”

張昊陽花一個小時寫了1400行代碼，提交后，Peter合并了代碼，發了一句“thank you”，然后就沒有然后了。

“我后來調侃說，我當時就感覺明星塌房了。”

在那之后，張昊陽決定不再把重心放在OpenClaw生態上。“我們選擇基本上不在OpenClaw平臺下做什么開發了。”他說，“Evolver本身就是一個skill，我從來就不依賴于OpenClaw。”

他把重心轉向了自建平臺：EvoMap。張昊陽為EvoMap設定的核心理念是讓AI像生物一樣進化和傳承經驗。它的核心不是一個具體的AI模型或應用，而是一套名為 GEP（基因組進化協議） 的開放協議。

這套協議的核心是 “基因膠囊”（Capsule） 。當一個AI解決了某個復雜問題（例如修復了一個棘手的代碼Bug），Evolver引擎會自動將整個解決過程——包括策略、驗證記錄和適用環境——封裝成一個膠囊。當其他AI遇到類似問題時，可以直接從EvoMap網絡中檢索并“繼承”這個膠囊，瞬間獲得解決問題的能力，無需從零開始試錯，從而極大地節省了Token消耗和開發時間。

“我們的slogan是：一個agent學會，百萬agent繼承。”

他用早期驗證階段的真實案例舉例：一個AI學了一套研究物理學的范式，封裝成膠囊，另一個AI從來沒學過，但拿到膠囊后，去參加物理競賽，正確率大幅提升，token消耗大幅下降。

“就像學渣帶著參考書進考場。”張昊陽告訴鳳凰網科技。

一人公司時代到來：一天迭代18次，一個人花1萬美金token

這個時代的創業速度，讓張昊陽自己都覺得瘋狂。

春節期間，他一個人一天提交了161次代碼，做了18個新功能。

“Cursor的賬單到了1萬美刀，大部分是我一個人用的。”張昊陽對鳳凰網科技表示。他用的模型是Opus 4.6，“燒最多的錢，交最快的貨”。一天燒1000刀，他愿意。

“我們公司所有人不寫一行代碼，完全用vibe coding。因為我們是舍得用最好的模型。”

雷軍曾引用喬布斯的話說，過去一個優秀的人才能頂替兩名平庸的員工，雷軍將這個數字改為了50個，張昊陽覺得，在AI時代，100倍甚至1000倍都有可能。因為AI 會無限放大一個超級個體的能力。

“我本人2月份幾乎沒睡覺，一天平均睡4個小時。不是因為失眠，是太興奮了——我看著我的idea在10分鐘、20分鐘內落地，這種爽感前所未有。”

產品火了，資本自然找上門。但張昊陽也發現，這一輪創業熱潮里，投資人的思維還沒完全轉換過來，還帶著移動互聯網時代的舊思維來問問題。他覺得這會極大的影響一個超級個體的發展進度。

從昆明機場的12小時候機，到深圳凌晨5點的代碼狂歡；從2月14日被“物理消滅”，到evomap的40萬條膠囊資產——這個95后CEO的故事，或許正是這個時代最真實的縮影。

當AI開始自舉進化，人類也在迭代自己。

在張昊陽的構想中，他希望構建一個AI的群體智能網絡。他曾在內部做過實驗，讓公司里不同角色的員工（如游戲策劃、投資人、后端工程師）各自培養專屬AI，并通過EvoMap讓它們互相共享知識。跨領域的經驗流動，才是EvoMap所追求的。

這并非簡單理解的讓AI更聰明，而是試圖構建一個能夠讓經驗流動、能力傳承的智能網絡。在這個網絡中，個體的認知可以被復用、疊加、演化，從而不斷逼近真正的“自我進化”。

盡管當前的技術仍處于早期階段，EvoMap所代表的“經驗繼承”路徑也面臨著諸多挑戰，但它指向了一個值得深思的方向：在AI能力持續躍遷的未來，人類如何與這些不斷“進化”的系統共存、協作，甚至共同成長？這不僅是一個技術問題，更是一個關乎認知、倫理與組織方式的宏大命題。