田豐公開課走進北大光華：洞悉“十五五”人工智能+新質生產力

田豐說：“如果說20世紀的關鍵材料是鋼材，那么21世紀的關鍵材料就是芯片。AI芯片能夠讓我們形成無限的心智。”

3月5日，北京大學光華管理學院EMBA中心邀請到中國AI產業深度觀察者與推動者、快思慢想研究院院長田豐先生，進行了一場主題為“洞悉十五五新趨勢：人工智能+新質生產力”的講座。

作為原商湯智能產業研究院創始院長，原阿里云研究院創始院長，田豐結合自身從IT時代、云計算時代到AI時代的從業經歷，為EMBA同學們帶來了一場關于AI技術前沿與產業變革的專業交流。

1.AI發展新范式：從縮放定律到智能爆發

講座伊始，田豐先生便拋出一個核心觀點：當前AI的發展速度已遠超公眾認知。“今年誕生的模型智商已經可以達到人類智商140以上，明年將是指數級的飛躍。” 他通過“棋盤放米”的典故形象地闡釋了AI的縮放定律——過去幾年AI的巨大發展只是一個前奏，真正的爆發才剛剛開始。

這種技術加速度正在重塑全球科技競爭格局。以編程領域為例，AI編程目前已進化到第三階段：從最初的自動化生成代碼，到能夠完成復雜工作流，再到可以遞歸式自我改進——AI根據自身表現不佳的地方創造新工具。這種“遞歸式自我改進”意味著AI可以24小時不間斷地自我進化，其潛力遠超人類想象。

“現在，OpenAI的編程模型在全球企業級市場占有率已達32%，Anthropic占25%。更驚人的是其營收增速——2023年年化營收1億美元，2024年增長10倍至10億美元，預計2026年將達到190億美元，保持每年400%-600%的驚人增長。”田豐用這一組數據展示了頭部AI公司的商業爆發力。

2.中美AI競合：算力差距與模式創新

在中美AI產業對比中，快思慢想研究院院長田豐展示了一幅復雜的圖景。中國的月活用戶量已反超美國，但在前沿模型能力上仍有約6個月的差距。“在特別難的數學題、編程題或科研級別的推理上，這種差距還相當明顯。”

田豐特別指出，美國軍方使用的軍事級模型比公開商用模型領先一代到一代半。這種“降維打擊”能力背后，是壟斷性芯片算力、全球數據資源與頂尖人才規模的結合。與此同時中國AI企業面臨著獨特的“三個錯配”：風險與資本錯配、算力與用戶錯配、投入與付費錯配。

然而，挑戰中也蘊含著機遇。中國的能源優勢正在轉化為算力優勢，“美國發電量不到中國的一半，這決定了其電網對大規模算力基礎設施的支撐能力受限”。田豐預測，在“十五五”期間中國突破可期：“中國一直在努力嘗試新的刻蝕設備、光刻設備，14納米及以下制程的突破將是未來五年的關鍵戰役。”

3.AI應用落地：從編程革命到產業賦能

“人類手寫代碼的時代已經結束。”田豐先生這一論斷引發全場深思。他認為，未來的軟件行業不再屬于占人口3%的程序員，而是屬于每一個能夠用自然語言指揮AI的領域專家。“銷售團隊、市場團隊、法務團隊都需要介入AI，編寫自己的工作流程。”

講座中展示了AI在各垂直領域的驚人應用：法務AI可以審合同、做合規審查，替代大量外包團隊；金融AI能夠進行盡職調查、投資機會評分；醫療AI在上海某三甲醫院已實現24小時預診服務，回答質量與三甲醫院主任醫師相當；人力資源AI面試官可以完成初試并給出多維度評分，讓人類面試官只做終面。

“未來的企業形態將是無限心智的集合。”田豐描繪道，“當你擁有足夠多的算力，就意味著擁有足夠多的數字勞動力。銷售、法務、財務都可以由智能體團隊協同完成，人類的角色從執行者轉變為目標設定者和結果檢驗者。”

4.思想交鋒：與EMBA同學的深度互動

講座最后，快思慢想研究院院長田豐與現場EMBA同學展開了互動，就大家關心的實際問題進行了回答。

針對一位從事傳統消防行業的企業家提出的“傳統企業如何不被AI時代淘汰”的焦慮，田豐給出了三步走建議：“首先梳理你業務流程里的痛點；其次判斷哪些環節可被AI改進；最后尋找靠譜團隊實現落地。最關鍵的是，這個‘錨點’永遠在企業自己手里——你要想清楚這件事到底解決什么問題、降本多少、增效多少，而不是把決策權完全交給乙方。”

當被問及“小學生該如何學習AI”時，田豐強調了專業素養的不可替代性：“我們之所以要花十幾年學習一個專業領域，培養的是專業感覺和判斷力。這個時代真正稀缺的是有商業價值的高質量解決方案，而這些思路往往由人類給出。長期的專業教育培養起來的素質，是AI時代最核心的競爭力。”

關于AI行業的盈利模式，田豐預測：“短期靠訂閱和API調用，中期靠智能體的標準化服務，長期則是按效果付費——我幫你做成一個好的投資決策，你掙了錢分我百分之多少，這才是最好的商業模式。”對于創業團隊的機會，他認為雖然巨頭補貼壓力巨大，但“新的賽道、新的需求、新的顛覆性軟件模式會不斷涌現，AI的終局遠未到來”。

一位醫療行業從業者提到醫生對AI的接受度問題，田豐回應：“醫療AI和人類醫生是分工關系，不是取代關系。AI在診前預判、診后隨訪、康復指導等方面已經做得非常好。未來十年，AI將從入門級助手成長為‘主任醫師’級別，縮短醫生的培養周期。”

在兩個多小時的深度分享中，田豐以跨越IT時代、云計算時代到AI時代的二十年產業洞察，為EMBA同學們勾勒出一幅人工智能驅動新質生產力的全景圖。這場講座不僅是一次前沿技術的知識普及，更是一場關于“人機協同”時代的認知升級。他強調：AI的真正價值不在于替代人類，而在于將人類從重復性勞動中解放出來，讓我們有更多精力去發揮專業判斷、注入人文溫度、創造真正有商業價值的高質量解決方案。

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書名：《AI商業進化論：“人工智能+”賦能新質生產力發展》

出版社：人民郵電出版社

作者：田豐

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