聯(lián)想阿木：行業(yè)正從“+AI”階段向“AI+”階段過渡

2026年，人工智能技術(shù)正經(jīng)歷從“概念驗(yàn)證”到“產(chǎn)業(yè)深度融合”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。隨著大模型、多模態(tài)技術(shù)的持續(xù)突破，OpenClaw等開源智能體框架異軍突起，AI已從局部試點(diǎn)走向規(guī)模化部署，成為企業(yè)重構(gòu)競爭力、開辟新增長曲線的核心驅(qū)動(dòng)力。

面對AI高速發(fā)展現(xiàn)狀，全行業(yè)都在構(gòu)建AI能力，使之成為企業(yè)未來創(chuàng)新生產(chǎn)力。日前，聯(lián)想重磅發(fā)布《企業(yè)CIO行動(dòng)指南(2026)》（以下簡稱《指南》），《指南》基于2026年企業(yè)AI十大趨勢，聚焦當(dāng)前企業(yè)AI落地痛點(diǎn)難題，提出六大行動(dòng)指南，為企業(yè)AI規(guī)模化落地提供了清晰的路徑指引。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國區(qū)首席戰(zhàn)略官阿不力克木·阿不力米提（以下簡稱阿木）表示：“當(dāng)前企業(yè)內(nèi)部迭代變革的速度并不遜色于個(gè)人消費(fèi)市場。一項(xiàng)技術(shù)引發(fā)公眾熱情后，國內(nèi)企業(yè)快速落地的節(jié)奏遠(yuǎn)超以往的信息化、云化與數(shù)字化浪潮，企業(yè)也正在快馬加鞭布局AI。”

此次《指南》的發(fā)布，是聯(lián)想沉淀自身混合式AI實(shí)踐成果的集中體現(xiàn)，也是聯(lián)想將自身能力轉(zhuǎn)化為行業(yè)可復(fù)制、可落地、可進(jìn)化能力的關(guān)鍵舉措，未來聯(lián)想將進(jìn)一步引領(lǐng)中國企業(yè)AI轉(zhuǎn)型升級提速，讓AI真正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長和產(chǎn)業(yè)革新的核心力量。

立足十大趨勢，2026企業(yè)AI邁入規(guī)模化深耕階段

隨著全球AI技術(shù)迭代持續(xù)加速，各類大模型、智能體、行業(yè)AI應(yīng)用接連落地并快速普及，全面滲透進(jìn)千行百業(yè)的業(yè)務(wù)核心場景中。行業(yè)內(nèi)逐漸形成共識：當(dāng)前企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)不再局限于技術(shù)應(yīng)用，而是如何將AI與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)從“效率提升”到“價(jià)值創(chuàng)造”的跨越。

立足這一行業(yè)背景，聯(lián)想智庫通過對百余位聯(lián)想智庫專家調(diào)研，系統(tǒng)梳理形成2026企業(yè)AI十大趨勢，覆蓋了企業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式、管理標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)需求等核心維度。

在企業(yè)形態(tài)層面，未來AI原生企業(yè)將批量涌現(xiàn)。當(dāng)前，企業(yè)多處在“+AI”階段，即在既有信息化/數(shù)字化架構(gòu)和流程上，外掛式引入AI工具，而當(dāng)AI能力進(jìn)化至L3級的智能體時(shí)，將觸發(fā)真正的“AI+”式架構(gòu)升級。

商業(yè)模式層面，企業(yè)將從大模型token付費(fèi)到智能體結(jié)果付費(fèi)。當(dāng)AI從“輔助工具”變?yōu)椤皵?shù)字勞動(dòng)力”，企業(yè)的投入邏輯會從“為技術(shù)付費(fèi)”轉(zhuǎn)向“為業(yè)務(wù)價(jià)值付費(fèi)”。

在管理標(biāo)準(zhǔn)層面，AI-Ready成為企業(yè)知識治理新準(zhǔn)則，企業(yè)將把知識治理從“資料管理”升級為“面向智能體的知識工程”；與此同時(shí)，AI治理從被動(dòng)應(yīng)對進(jìn)入主動(dòng)構(gòu)建，全方位筑牢AI應(yīng)用的管理防線。

行業(yè)需求層面，企業(yè)推理需求爆發(fā)，AI工廠加速落地、RaaS（機(jī)器人即服務(wù)）成為物理AI從試點(diǎn)走向規(guī)模化的重要路徑。

技術(shù)底座層面，AI 算力優(yōu)化已從“單點(diǎn)提速”轉(zhuǎn)向“端到端軟硬協(xié)同優(yōu)化”，軟件與硬件深度適配、協(xié)同演進(jìn)。同時(shí)，AI基礎(chǔ)設(shè)施正從單一的算力建設(shè)轉(zhuǎn)向“計(jì)算與能源”的一體化演進(jìn)，基礎(chǔ)設(shè)施將更加重視“計(jì)算、能源、碳效與成本”的深度融合。

此外，企業(yè)評估與使用大模型的準(zhǔn)則正從“單純追求模型能力”轉(zhuǎn)向“綜合考慮模型性能與算力成本”的“模算效能”，后續(xù)評價(jià)AI方案時(shí)，算力部署形態(tài)、推理成本、延遲、并發(fā)、運(yùn)維復(fù)雜度、可靠性與安全合規(guī)等將納入同一指標(biāo)體系，全面衡量在目標(biāo)業(yè)務(wù)下的綜合性價(jià)比。

企業(yè)CIO六大行動(dòng)指南，解碼企業(yè)AI落地路徑

“這十個(gè)趨勢共同指向了一個(gè)方向，整個(gè)行業(yè)從+AI 正在進(jìn)入到AI+階段。”阿木指出。立足這一行業(yè)背景，聯(lián)想面向全行業(yè)620家政企CIO做了深入調(diào)研并發(fā)布了《指南》，結(jié)合這一報(bào)告，阿木明確指出2026年六大企業(yè)AI行動(dòng)方向，系統(tǒng)回應(yīng)了CIO們在轉(zhuǎn)型進(jìn)程中最關(guān)切的戰(zhàn)略、能力與生態(tài)問題。

在價(jià)值核心層面，AI必須與增長直接掛鉤。阿木指出，前兩年AI在企業(yè)內(nèi)部主要應(yīng)用場景還是工具化的使用以及員工流程的提效、輔助，但2026年67%的企業(yè)一把手期待AI驅(qū)動(dòng)主營增長。企業(yè)開始把AI從“工具層”往銷售、供應(yīng)鏈、運(yùn)營、服務(wù)等主價(jià)值鏈環(huán)節(jié)遷移。

在企業(yè)基礎(chǔ)底座層面，需構(gòu)建新型的AI底座。阿木表示，2025年已有54%的企業(yè)CIO傾向于私有化部署或混合AI架構(gòu)，2026年這一比例攀升至68%。這一變化的核心原因，在于企業(yè)內(nèi)部開始認(rèn)真思考能效，即關(guān)注成本、性能和安全性的平衡，衡量在目標(biāo)業(yè)務(wù)下的綜合性價(jià)比。未來“綜合考慮模型性能與算力成本”的“模算效能”將成為企業(yè)選擇和應(yīng)用大模型第一準(zhǔn)則。

在企業(yè)意識層面，“AI養(yǎng)成系”思維成為重中之重。不同于信息化思維“上線即結(jié)束”的思維模式，AI時(shí)代的應(yīng)用路徑恰恰是“落地才開啟”，即落地后才開始逐漸調(diào)優(yōu)、建立技能、融入智能體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等等。阿木強(qiáng)調(diào)說：“養(yǎng)龍蝦這個(gè)熱點(diǎn)已經(jīng)把這一需求點(diǎn)燃了，現(xiàn)在企業(yè)普遍意識到‘養(yǎng)AI’的重要性”。

在人才與治理層面，突破人才瓶頸成為一大痛點(diǎn)需求，調(diào)研顯示，63%的CIO在計(jì)劃未來招募AI行業(yè)專家，58%計(jì)劃招募AI算法專家。同時(shí)，AI-Ready知識構(gòu)建和安全作為AI治理受到重視，有四成的企業(yè)CIO認(rèn)為數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是AI規(guī)模化落地的關(guān)鍵障礙，一半CIO打算招聘AI治理專家。

在生態(tài)建設(shè)層面，“外向型共創(chuàng)”正在變成一種更現(xiàn)實(shí)、也更高效的選擇。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，超過六成的CIO已經(jīng)表示，未來一年將優(yōu)先引入AI聯(lián)合共創(chuàng)伙伴搭建智能體。

這六大指南與聯(lián)想的布局與聯(lián)想混合式AI核心能力高度契合，作為中國AI賽道領(lǐng)跑者，聯(lián)想通過構(gòu)建領(lǐng)先的個(gè)人與企業(yè)AI雙端生態(tài)加速推動(dòng)AI普惠。阿木強(qiáng)調(diào)，面向企業(yè)AI，聯(lián)想正進(jìn)行兩大業(yè)務(wù)升級。

其中，在基礎(chǔ)設(shè)施層面，聯(lián)想圍繞超節(jié)點(diǎn)和高密度算力，推動(dòng)AI時(shí)代下一代計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新；同時(shí)通過模算一體、算電協(xié)同的方式，實(shí)現(xiàn)低成本與高性能兼顧；在方案服務(wù)層面，擎天AI正在向AI原生、更有助于智能體開放運(yùn)營的5.0升級，并將打造全新的AI Foundry，面向制造、教育、政府等行業(yè)，加速智能體的規(guī)模化落地。

面向未來，聯(lián)想也將持續(xù)深化混合式AI戰(zhàn)略，將自身實(shí)踐與行業(yè)洞察沉淀為可復(fù)用的解決方案，助力千行萬業(yè)在AI轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，實(shí)現(xiàn)從效率提升到價(jià)值創(chuàng)造的跨越，共同邁向由AI賦能的新增長曲線。