月薪8千養得起“龍蝦”，真得給國家電網磕一個

3月16日，阿里說，它們成立了一個AlibabaToken Hub事業群，建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標。

從分工來看，通義實驗室扮演的是創造Token的角色， MaaS業務線扮演的是輸送Token的角色，負責構建高效開放的模型服務平臺和技術體系， 之后的應用層面千問。

言下之意很明顯：Token，正在成為最值錢的硬通貨。

而咱們之所以能這么毫無顧忌地消耗Token，真得給國家電網磕一個。

跟傳統AI那種“你問我答”的聊天模式不同，現在的Token需求（算力需求），那是一整個大爆炸。

例如“龍蝦”們干起活來，整個一“話癆兒”，執行任務時，它們得頻繁跟大模型來回“請示匯報”，底層的Token消耗蹭地就上去了。

平時找AI一次提問大概消耗1000-3000token，龍蝦啟動任務就要1-2萬token，完成單步思考要消耗10-20萬token，復雜一點的任務整個做完要將近100萬token。

但Token使勁兒用算力，背后是實打實的電力在燃燒，所以算力背后更重要的其實是電力、電網，以及背后的一系列資源。

在美國，“缺電”這檔子事已經很明顯了，巴菲特、馬斯克，都多次說過，美國這電網太老了。

前幾天，微軟、谷歌、OpenAI這些AI巨頭，甚至組團跑到白宮簽了個“自主供電”的保證書，意思就是：

我們用電太多，怕把居民電價搞崩了，所以自己建電廠，自己拉專線，不給公共電網添亂。

咱們這邊呢，靠的是全球獨一檔的電力保障體系。到2025年底，全國發電裝機容量直奔39億千瓦，太陽能、風電那是爆發式增長，給AI備足了“綠電”口糧。

國家電網2025年砸了6500億，2026年預算還要沖到7200億往上，這都是在給算力時代提前鋪路。

甚至，電力成本的優勢，正通過Token這個載體，變成中國大模型出海的硬核競爭力。全球日均Token用量要是達到千萬億級，對中國電力的拉動都能超過10%。（華泰證券數據）

除了便宜，還有一個容易被忽略的點：電力質量。

GPU集群對電力環境那叫一個挑剔，電壓電流稍微波動一下，輕則影響性能，重則直接干廢硬件。這意味著，就算拿到了低價電，要是三天兩頭跳閘，反而得不償失。

AI模型的訓練與推理是極其挑剔的用電大戶，所以AI必須配備儲能，吸引寧德時代、億緯鋰能、海辰儲能、雙登股份、南都電源、海博思創、陽光電源等一系列企業為AI數據中心做儲能。

看見了吧，咱們國家的電，不只是便宜，關鍵是穩。

而當咱把視線從儲能再往前延伸一步，會發現另一條更基礎的暗線：銅。

去年國際銅價累計上漲42%，創下金融危機以來最大漲幅，這可能只是開始。全球銅需求，還在快速飆升。

為什么AI會拉動銅？還是因為算力增長的速度，遠超想象。華為《智能世界2035》報告給出一個驚人結論：2035年，全社會算力總量將增長10萬倍。

而給電力擴容，最“卡脖子”的環節之一，恰恰是銅。畢竟算力依賴電力支撐，而電力傳輸高度依賴銅材。

從變電站到開關設備、電纜、變壓器、冷卻系統、配電系統，再到數據中心內部，乃至更大范圍的輸電網改造，每一個環節都離不開銅。一臺搭載AI芯片的英偉達GB200系列服務器，單臺用銅量高達15-20公斤，是傳統服務器的3倍。

這些因素疊加，正在驅動全球銅需求迎來一輪爆發式增長。高盛在一篇研報里也直接攤牌了，說：“銅就是未來的石油。”

20世紀，誰掌握石油，誰就握住了世界命脈。

銅是不是未來的石油咱們先按下不表，但是電力肯定會替代石油的位置，驅動人工智能、新能源汽車等核心產業。所以，科技博弈的思路不變，對戰略資源的布局依舊很重要。

你看，AI這場競賽，拼到最后，拼的還是最基礎的工業體系。電力，電網，銅，還有背后那個能把這些都統籌起來的國家能力。

啥也不說了，謝謝咱媽吧！

作者丨冰河

編輯丨墨墨

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