錨定央行金融風控“五個方面” 小盾未來以決策智能筑牢金融防線

近日,在十四屆全國人大四次會議經濟主題記者會上,中國人民銀行行長潘功勝強調防范金融風險、維護金融穩定需重點做好“五個方面”工作,為全年金融風險管理指明了方向。作為長期深耕決策智能與金融風控領域的科技企業,小盾未來基于自身行業實踐與經驗積累,對上述方向提出了新的理解與落地探索:

五個方面工作

一是在宏觀層面把握好經濟增長、經濟結構調整和金融風險防范之間的動態平衡,堅持推動經濟高質量發展,從源頭上促進金融穩定。

將這一要求落到金融機構層面,即意味著風險管理能力必須前置嵌入宏觀決策全過程,充當好動態校準的“儀表盤”角色:既要穿透具體業務的風險點,保障每筆交易的安全,更要深刻洞察宏觀經濟的運行邏輯,在支撐金融高質量發展的同時守住風險底線,實現“穩增長”與“防風險”的有機統一。

小盾未來自主研發的新一代決策智能平臺,正是這一理念的技術落地。該平臺通過大模型介入與自動調優機制,不僅能實時感知宏觀環境的變化,還能自動調整微觀風控策略,確保金融機構服務質效穩步提升的同時,始終將風險控制在安全邊界之內,顯著提升對未知威脅的適應性與風險治理能力。

二是有序化解融資平臺債務風險、中小銀行改革等重點領域的風險,會同行業監管和公安等執法部門繼續高壓打擊非法金融活動。

無論是化解融資平臺債務風險,還是推進中小銀行改革化險,都要求金融機構做到“精準拆彈”。然而,風險并不是孤立存在的節點,傳統的單點式風險排查已難以應對日趨復雜的風險傳導態勢,要求金融機構充分運用知識圖譜等技術深度挖掘關聯關系,精準捕捉潛在風險信號,從而構建起多維度風險畫像,實現風險分層分類管理。

與此同時,金融機構還需借助隱私計算技術打破“信息孤島”,通過構建跨機構、跨行業的數據協同能力,更好配合行業監管和執法部門打擊非法金融活動。

針對上述挑戰,小盾未來深度融合分布式計算、機器學習、深度學習、時序分析、知識圖譜等多領域能力,并依托聯邦學習、多方安全計算、同態加密等隱私計算手段,為金融機構提供覆蓋反欺詐、信貸風控及業務安全等多場景的端到端解決方案,使其能在保障數據安全有序流通的前提下,實現對復雜風險的精準識別與穿透式管控,真正做到“看得清、拆得準、控得住”。

三是維護外匯市場、債券市場、資本市場等金融市場平穩運行。

四是防范外部沖擊對我國的外溢影響。密切關注評估外部沖擊的影響,運用宏觀審慎和金融穩定政策工具,及時弱化或阻斷風險傳染。

兩項工作要求指向同一個核心命題:在高度互聯的金融生態中,如何有效阻斷風險的跨市場、跨區域、跨境傳染,避免單一波動或外部沖擊引發系統性共振。

要同時守好“內部平穩”與“外部防線”,風險決策必須從傳統的“事后響應”向“事前預判+實時收斂”躍遷。這要求金融機構具備對宏觀環境的敏銳感知能力,能夠動態評估外部風險的傳導路徑;也要擁有運用政策工具敏捷阻斷風險鏈條的執行力,從而真正實現風險感知與決策響應的無縫貫通。

依托人工智能、大數據分析等前沿技術,小盾未來能夠構建起“預測-決策-行動-進化”的智能閉環機制,全方位賦能企業決策與運營流程,助力其打造起實時感知、智能研判、快速響應的一體化能力,真正做到金融風險“早識別、早預警、早暴露、早處置”,為金融市場的平穩運行筑牢安全防線。

五是健全金融穩定保障體系。提高金融風險監測、評估和預警能力。從宏觀、逆周期和防傳染的視角,加強對主要金融活動、系統重要性金融機構、金融市場和金融基礎設施的宏觀審慎管理。強化風險處置資源保障

面對這一系統性工程,小盾未來深信:決策智能將成為金融機構在智能時代的必備基礎設施。

在此背景下,小盾未來以數據為燃料,以新一代決策智能平臺為引擎,將自身沉淀的數據治理、模型管理及智能體框架等核心能力,逐步打造為面向行業的智能開放平臺,旨在通過覆蓋業務全生命周期的標準化產品與平臺化服務,助力客戶實現風險緩釋、效率提升與成本優化三重價值。

2026年是“十五五”規劃的開局之年,做好金融風險防控工作意義重大。站在新起點上,小盾未來將持續深耕決策智能,以更前瞻的技術和更開放的生態,與金融機構及監管部門攜手,共同護航中國金融市場行穩致遠。