哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的時代圖景

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃綱要》強調(diào)，“加快探索人工智能驅(qū)動的新型科研范式”。國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，要“推動哲學(xué)社會科學(xué)研究方法向人機協(xié)同模式轉(zhuǎn)變，探索建立適應(yīng)人工智能時代的新型哲學(xué)社會科學(xué)研究組織形式”。在這場AI4SS（AI for Social Science）的時代潮流中，相繼涌現(xiàn)的法律、倫理、金融和教育等哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型為推動研究方法、教學(xué)形態(tài)與知識組織方式的系統(tǒng)性重構(gòu)提供了全新的可能，展現(xiàn)出數(shù)智時代技術(shù)理性與學(xué)科理性深度融合的前沿圖景。

哲學(xué)社會科學(xué) 垂域大模型正在改變知識的存在形態(tài) 圖片來源：東方IC

哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的多元涌現(xiàn)

近年來，通用大模型技術(shù)隨著參數(shù)規(guī)模的擴大和計算能力的提升不斷成熟，并在各行各業(yè)加速擴散。以特定領(lǐng)域需求為導(dǎo)向的哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型也呈現(xiàn)出多元涌現(xiàn)的良好態(tài)勢。作為原始創(chuàng)新和關(guān)鍵技術(shù)突破的重要策源地，高校正逐漸成為推動哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型發(fā)展的主導(dǎo)力量之一。在法律領(lǐng)域，清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、山東大學(xué)、東南大學(xué)等高校先后發(fā)布“PowerLawGLM”“DISC-LawLLM”“智海·錄問”“夫子·明察”“法衡”等法律垂域大模型，吹響了法律人工智能由分析式向生成式轉(zhuǎn)型的時代號角。在金融領(lǐng)域，上海財經(jīng)大學(xué)研發(fā)的“匡時財經(jīng)教育大模型”和中央財經(jīng)大學(xué)推出的“中財融通大模型”，均體現(xiàn)出對金融知識推理能力與安全合規(guī)要求的高度重視。在教育領(lǐng)域，教育垂域大模型的研發(fā)聚焦教學(xué)規(guī)律、學(xué)習(xí)過程與育人目標(biāo)的整體協(xié)同，典型代表如北京師范大學(xué)的“師承萬象”基礎(chǔ)教育大模型。在倫理領(lǐng)域，東南大學(xué)發(fā)布的系統(tǒng)級倫理垂域大模型“問道”，以倫理風(fēng)險識別、倫理規(guī)范建模與倫理價值對齊為核心，探索將倫理原則系統(tǒng)化嵌入大模型運行過程。

通用大模型向垂域大模型的演進，體現(xiàn)為通用技術(shù)“先發(fā)啟蒙”與專用技術(shù)“后發(fā)適應(yīng)”之間的動態(tài)互動。隨著垂域大模型在訓(xùn)練與應(yīng)用中持續(xù)吸收專業(yè)知識，其在具體情境中的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，在一定程度上彌補了通用大模型在專業(yè)判斷上的不足，并重塑了特定領(lǐng)域的知識生產(chǎn)邊界。這種通?；拥膮f(xié)同共進關(guān)系，有助于提升大模型應(yīng)對復(fù)雜問題的整體能力，拓展技術(shù)發(fā)展的公共價值空間。

哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的技術(shù)范式

從技術(shù)路徑看，哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的研發(fā)大體可以歸納為“由通到?！焙汀坝蓪５綄！眱煞N基本范式。前者是指以通用基座模型為基礎(chǔ)，通過引入特定垂域語料進行自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練，并結(jié)合任務(wù)導(dǎo)向的微調(diào)機制，實現(xiàn)垂域知識遷移與任務(wù)適配的垂域增強路徑。自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練使模型掌握垂域特有語言風(fēng)格、術(shù)語和邏輯結(jié)構(gòu)，微調(diào)則通過標(biāo)注數(shù)據(jù)強化特定垂域任務(wù)的推理與生成能力。該范式優(yōu)勢在于資源效率高、開發(fā)周期短、跨域適配性強，且通用能力可繼承適用。相比之下，后者的全量訓(xùn)練范式是從零構(gòu)建的垂域原生模型，強調(diào)模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)的根本性優(yōu)化，使專業(yè)邏輯深度嵌入模型表征，充分體現(xiàn)垂域規(guī)則與推理范式。但由于其通用性和擴展性受限，因此對高質(zhì)量垂域數(shù)據(jù)和長期訓(xùn)練資源依賴顯著。綜合現(xiàn)實情況看，我國哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的發(fā)展主要采用“由通到?！钡姆妒?。

此外，在實踐中被廣泛采用的還有檢索增強生成（RAG），即通過掛載高質(zhì)量垂域知識庫，遵循“檢索—閱讀—生成”的機制，確保大模型可以根據(jù)可靠的垂域知識進行應(yīng)答，從而提升內(nèi)容在特定垂域的準(zhǔn)確性和可溯源性。盡管RAG能夠不同程度提升模型的垂域表現(xiàn)，但相較于“由通到?！薄坝蓪５綄！钡膬?nèi)嵌式改變，這種外掛式增強一般不觸及大模型自身對領(lǐng)域知識的理解能力，也未從根本上改變大模型在特定領(lǐng)域的內(nèi)部知識表征與推理方式，應(yīng)被視作一種輕量化的垂域優(yōu)化范式。

哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的賦能潛力

哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型正在改變知識的存在形態(tài)。傳統(tǒng)哲學(xué)社會科學(xué)知識多以文本形式分散于不同學(xué)科與資料系統(tǒng)之中，研究者往往需要投入大量時間與精力，依靠長期的個人閱讀積累與經(jīng)驗判斷才能完成知識整合。垂域大模型通過對大規(guī)模專業(yè)語料的系統(tǒng)性訓(xùn)練與專業(yè)性標(biāo)注，將原本靜態(tài)、碎片化的知識轉(zhuǎn)化為具有內(nèi)在結(jié)構(gòu)與關(guān)聯(lián)關(guān)系的整體表征，使知識呈現(xiàn)出動態(tài)更新、相互聯(lián)結(jié)的形態(tài)，為跨領(lǐng)域分析提供了前提條件。更進一步，垂域大模型通過持續(xù)的人機交互，對哲學(xué)社會科學(xué)的研究路徑產(chǎn)生了實質(zhì)影響。在假設(shè)生成環(huán)節(jié)，模型能夠在系統(tǒng)梳理既有研究的基礎(chǔ)上，從海量數(shù)據(jù)中識別出尚未被充分討論但具有研究前提的方向，為研究提供具有解釋潛力的判斷起點；在理論推演環(huán)節(jié)，模型可以將既有理論置于不同語境和價值設(shè)定下進行邏輯鏈條的延展，對不同假設(shè)條件下的適用邊界與可能結(jié)果展開推演。

上述知識生產(chǎn)方式的變化正在對哲學(xué)社會科學(xué)研究方式與教育實踐產(chǎn)生直接影響。在科研層面，哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型在遵循學(xué)術(shù)規(guī)范與形式可解釋性要求的前提下，可以幫助研究者更高效地梳理理論脈絡(luò)、跟蹤學(xué)術(shù)前沿，并開展系統(tǒng)化研究工作。以歷史研究為例，學(xué)者高度依賴原始文獻的搜集、辨?zhèn)闻c考據(jù)，研究效率嚴(yán)重受限于個體閱讀速度與知識積累。垂域大模型的出現(xiàn)則有望輔助史料預(yù)處理、知識抽取、宏觀分析與微觀考據(jù)。在教學(xué)層面，哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型通過知識梳理、案例分析、研究支持、情境模擬與寫作輔導(dǎo)等功能，為學(xué)生提供更加自主式、個性化的學(xué)習(xí)方式。學(xué)生在持續(xù)的提問與反饋中完成知識內(nèi)化與能力提升。

跨學(xué)科推進哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的研發(fā)與應(yīng)用

一是聚焦領(lǐng)域知識生產(chǎn)與應(yīng)用的特殊需求，研發(fā)一批具有學(xué)科特色的哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型。這需要打破學(xué)科壁壘，建立由哲學(xué)社會科學(xué)專家、計算機科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等組成的文工交叉團隊與長期協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。與此同時，應(yīng)當(dāng)加大哲學(xué)社會科學(xué)專用高性能算力資源池的投入，優(yōu)化算力資源的統(tǒng)一調(diào)度與按需分配機制，保障哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型訓(xùn)練等科研任務(wù)的計算需求。更進一步，系統(tǒng)整合歷史文獻、社會調(diào)查、法律案例、語言文化等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、互聯(lián)互通的哲學(xué)社會科學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫與專題語料庫，并堅持“研發(fā)—應(yīng)用—轉(zhuǎn)化”一體推進的思路，探索建立哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的市場化轉(zhuǎn)化機制，形成可持續(xù)的文工交叉產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

二是面向垂域大模型賦能的場景拓展，實質(zhì)提升哲學(xué)社會科學(xué)工作者的大模型素養(yǎng)。這種素養(yǎng)不僅指向工具運用，更關(guān)乎人機協(xié)作意義上知識生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。其本質(zhì)是哲學(xué)社會科學(xué)思維與計算機科學(xué)思維的跨學(xué)科對話與方法論重構(gòu)。哲學(xué)社會科學(xué)工作者需要有序探索文科垂域大模型在知識跨學(xué)科整合、復(fù)雜問題建模與推演、理論啟發(fā)與驗證等方面的輔助作用，將人工智能知識工具逐步嵌入假設(shè)生成、邏輯論證與經(jīng)驗驗證的生命周期，不斷提升垂域大模型在哲學(xué)社會科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展中的應(yīng)用深度。

三是正視知識幻覺、價值偏差、學(xué)術(shù)失范等潛在風(fēng)險，建立健全哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型的應(yīng)用規(guī)范。這不僅要求跨學(xué)科強化哲學(xué)社會科學(xué)垂域大模型治理，重點防范垂域知識幻覺、垂域價值對齊等方面的風(fēng)險，更需要建立針對利用大模型偽造數(shù)據(jù)或進行實質(zhì)性代寫等學(xué)術(shù)不端行為的檢測與懲戒機制。唯有如此，方能形成垂域大模型與哲學(xué)社會科學(xué)雙向賦能、健康可持續(xù)的融合發(fā)展路徑。

作者系東南大學(xué)法學(xué)院教授、未來法治與數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新實驗室研究員

來源：中國社會科學(xué)報

責(zé)任編輯：王博

新媒體編輯：宗敏

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