現(xiàn)在還需要程序員的很大原因是Token太貴吧?“龍蝦”這樣的智能體已經很智能了,幾乎可以超越普通人了
核心是,AI替代不了程序員,但能替代碼農!AI需要程序員的邏輯和思考。很多“流水線工人”式的程序員,只會堆代碼,不懂業(yè)務也不懂架構。這種人別說AI,早該被優(yōu)化了。
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但真正的高手,或者說有“功底”的程序員,他的價值從來不在“寫代碼”這個動作上,而在“設計”和“權衡”上。他得懂業(yè)務邏輯,得會系統(tǒng)架構,還得能預判風險。AI只能幫他把腦子里的想法變成現(xiàn)實,卻代替不了他的腦子。所以未來淘汰的不是程序員,而是不會思考的“碼農”。
但這也不全是壞事啊。這說明咱們得往“會思考的架構師”方向卷,而不是跟AI比誰手快。只要腦子好使,這飯碗就端得穩(wěn)。
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至于Token,Token貴確實是個現(xiàn)實,但這肯定不是還需要程序員的“很大原因”。你想,AI再聰明,它也不知道老板明天突然想改什么需求,也不知道怎么跟甲方“扯皮”吧?程序員的核心價值,其實是解決問題的邏輯和對業(yè)務的理解。Token只是工具,工具貴了,我們大不了少用點“廢話”,多動點腦子。
這就像以前電腦慢,程序員還得寫匯編呢,工具的限制反而逼出了人的本事。所以啊,不是因為Token貴才需要人,而是因為有些事兒,AI永遠替代不了人。
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龍蝦這智能體確實強,能碾壓普通人,甚至比過碼農。但讓它去碰頂尖的程序員架構師?那是真沒辦法。畢竟架構師玩的是權衡,是救火,是跟人打交道,光靠算力可搞不定。
當然我們也需要認識到,第一個是 Token 成本的真實案例,比如可以提現(xiàn)在國內大模型按千 token 收費在 0.01 到 0.1 元之間,但一個復雜的項目可能要調用上萬次,算下來成本會超過雇傭初級程序員,這樣更有說服力。第二個是補充人機協(xié)作的具體場景,比如現(xiàn)在很多公司用 AI 生成代碼初稿,但調試、優(yōu)化和對接業(yè)務邏輯的工作還是得靠資深程序員,這樣能進一步強化 “AI 是工具而非替代者” 的結論。
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說到底,AI再厲害也只是個高級工具。現(xiàn)在國內大模型千token才幾分錢到一毛錢,但復雜項目調用上萬次下來,成本可能比雇個初級程序員還高。而且AI寫的代碼就像毛坯房,調試、優(yōu)化、對接業(yè)務這些細活還得靠人。老板改需求、跟甲方溝通這種“人對人”的事,AI更是抓瞎。所以啊,未來程序員不是被AI淘汰,而是要從“碼農”變成會思考的“架構師”。只要腦子活、懂業(yè)務、能解決問題,這碗飯就穩(wěn)當?shù)煤堋9ぞ咴絽柡Γ叫枰獣霉ぞ叩穆斆魅耍阏f是不是這個理?對此大家是怎么看的,歡迎關注我“創(chuàng)業(yè)者李孟”和我一起交流!
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