超過80%的美國AI公司使用中國產模型，咨詢機構警告：已威脅美國AI領域領先地位

【文/觀察者網 阮佳琪】

據香港《南華早報》24日報道，當地時間周一（23日），美國國會重要咨詢機構美中經濟與安全審查委員會（USCC）發布最新報告稱，中國依托開源人工智能（AI）模型疊加制造業優勢，形成了獨特的“雙循環”正向反饋機制，持續縮小與西方頂尖大語言模型的性能差距，正對美國的AI主導地位構成挑戰。

這份報告認為，盡管美國在高端芯片與算力層面仍保有領先優勢，但中國依靠低成本開放生態，實現了AI技術的快速普及與迭代，顯著縮小了雙方的模型性能差距；與此同時，通過將AI深度融入龐大工業供應鏈，中國既能依托海量實景數據持續反向優化算法，還有望在未來主導全球相關技術標準與行業規范的制定。

報告指出，這種模式實現了數字創新與實體產業深度綁定，也促使美國專家呼吁重新評估開源布局在美國長期AI戰略競爭中的核心價值。

“數字、實體兩大循環相互賦能、彼此疊加，放大了中國開源AI戰略的復合增長效應，構成對美國領先優勢最嚴峻的長期挑戰，”報告寫道，“即便受制于算力瓶頸，開放生態仍助力中國逼近前沿技術水平。中國科研機構縮小了與西方頂尖大語言模型的差距，并在核心模型架構、訓練方法上實現突破，相關成果已成為行業標準。”

綜合路透社消息，盡管部分西方研究機構翻炒過度依賴中國開源AI模型存在所謂安全風險，但報告估算，目前約80%的美國AI初創企業仍在使用中國開源模型。

美國AI開源社區Hugging Face的數據還顯示，深度求索（DeepSeek）去年推出的突破性模型R1迅速超越ChatGPT，成為美國App Store下載量最高的AI模型；阿里巴巴旗下的千問系列模型，在全球累計下載量方面也超過了Meta的Llama。

報告直言，美國AI政策存在結構性短板，其長期依靠限制前沿訓練所需高端芯片出口的做法，實則難以制衡中國依托實體經濟、依靠場景落地沉淀數據所構筑的AI競爭優勢。

“隨著開源模型不斷降低部署所需的算力門檻，中國快速、規模化生成專有工業數據的能力，正逐步擺脫對頂尖硬件的依賴。”報告補充道。

2023至2026年，中國科研機構依托開源模型縮小前沿技術趨勢差距。報告截圖

臭名昭著的美中經濟與安全審查委員會（USCC）是2001年在中國入世背景下，由美國國會專門設立的機構，旨在監測中美貿易往來對美國經濟與安全的影響。該機構一貫對華抱有強烈偏見，更是美國全方位、多層次對華技術圍剿的重要組成部分。

這份題為《雙重循環：中國開源AI戰略如何鞏固產業主導地位》的報告便警告稱，開源模型的大范圍普及，為中國在AI賽道實現領跑開辟了“全新路徑”。這讓中方有望規避芯片受限瓶頸，對美國實現AI領域的“彎道超車”。

“中國聚焦在制造業、機器人、科研場景布局具身智能，完成數據篩選與迭代優化。規模化應用產生的專業化實景數據，能夠持續累積形成優勢，”報告分析道，“中國完善的工業基礎，在上下游產業之間形成了‘環環相扣的創新飛輪’（interlocking innovation flywheels）。開源模型依托工廠、物流、機器人場景實現低成本落地，進一步放大這一效應。”

正向循環之下，AI被系統性地全面嵌入中國工業供應鏈，沉淀實景數據，反向迭代優化模型，“即便美國閉源模型在基準測試中保持領先，也難以復刻這一類產業疊加優勢。”

報告認為，美方的高端芯片出口限制，無法阻斷中國依托制造業落地形成的AI優勢。更何況，去年，DeepSeek推出的R1模型憑借高性價比風靡全球，已經證明在芯片受限的背景下，中國仍可研發具備全球競爭力的高端AI產品。

報告擔憂稱，“2025年中國取得的技術突破，帶來的沖擊不止是領先優勢縮小，更是對美國AI霸權的最根本挑戰。”

2025年11至12月Hugging Face下載量排名前十模型，中國模型占七席。報告截圖

“中國的開源模式重塑了行業競爭格局。”報告進一步指出，寬松的授權機制、親民的定價策略以及協同共生的產業生態，共同加速了中國AI技術在全球范圍內的應用，同時加快國內科研機構之間的技術迭代。

華盛頓智庫布魯金斯學會研究員凱爾建議，美國應加大開源AI布局。他批評稱，“美國頭部企業依靠閉源模型賺取高額利潤，卻拱手讓出了開源賽道的主導權，讓中國占據先機。”

凱爾指出，現階段中國科研機構可用算力仍不及美國，但完整生態能夠構建良性AI反饋循環。

“中國的AI實驗室之間就存在反饋循環，彼此共享開源技術成果、疊加創新。智普便借鑒了DeepSeek公開的底層架構創新成果。”他補充道。

喬治敦大學安全與新興技術中心（CSET）的高級研究分析師科爾·麥克福爾（Cole McFaul）也表示，當下部分美國初創企業轉而采用中國開源模型，而非美國閉源模型，這一現象值得關注。

他對《南華早報》說，“無論出于何種原因，美國實驗室都沒有選擇像中國那樣采取這種開源戰略。所以我認為這很重要。”

報告警告稱，美國模型目前僅保有微弱性能優勢。如果趨勢延續，美國不僅會丟失全球用戶市場，還將失去AI中長期發展的技術標準與行業規范制定權。

本周一，西門子首席執行官羅蘭·布施在受訪時就提到，使用中國開源模型來訓練這家德國公司專門用于工業自動化的AI模型“毫無弊端”，兼具成本優勢與參數定制優勢。這一表態恰好佐證了上述判斷。

路透社援引報告內容還稱，隨著研發重心由大語言模型轉向智能體與具身智能，依托海量數據積累優勢，中國或將更快推動人形機器人、自動駕駛以及軍民兩用技術的迭代發展。

USCC的副主席邁克爾·庫肯（Michael Kuiken）在接受路透社采訪時承認，“中美兩國在具身智能領域存在一定的落地應用差距。隨著時間推移，這種情況會不斷加劇……我們現在開始看到這種效應正在顯現。”

他補充稱，該機構還在持續跟蹤中國在生物技術、量子計算、先進材料等領域的AI應用布局。他認為，目前尚無法判斷中國的雙循環模式對美國全球AI地位的沖擊程度，但對中方的技術進展必須“高度警惕”。

“這確實要求我們對中美兩種發展模式的利弊都保持清醒的認識。”他說。

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