數(shù)字弄潮 人執(zhí)牛耳——數(shù)字化浪潮下的青年職業(yè)觀察

來(lái)源：滾動(dòng)播報(bào)

（來(lái)源：千龍網(wǎng)）

數(shù)字新職業(yè)的浪潮，正伴隨著數(shù)字技術(shù)的飛速升級(jí)不斷奔涌，影響著青年的職業(yè)選擇。

4年前，本刊推出《數(shù)字職業(yè)，為有準(zhǔn)備的人敞開(kāi)懷抱——數(shù)字化新職業(yè)青年就業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查分析》報(bào)道，關(guān)注數(shù)字職業(yè)興起與青年就業(yè)的關(guān)系。時(shí)光荏苒，在大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等技術(shù)加速迭代中，數(shù)字環(huán)境與產(chǎn)業(yè)格局已今非昔比。

人工智能訓(xùn)練師、機(jī)器人工程技術(shù)人員等新職業(yè)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的需求激增，吸引大量青年投身于此。“根據(jù)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展報(bào)告（2025）》，2024年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才總量就已超3200萬(wàn)人，人才需求規(guī)模約6500萬(wàn)人。”一些業(yè)內(nèi)人士指出，“現(xiàn)在這個(gè)數(shù)據(jù)不知要翻升多少！”

今年以來(lái)，記者走訪調(diào)研了多個(gè)地區(qū)數(shù)字新職業(yè)的從業(yè)者，發(fā)現(xiàn)這類(lèi)新職業(yè)通常帶有較強(qiáng)的技術(shù)屬性，但準(zhǔn)入門(mén)檻并非高到不可逾越。一些人工智能機(jī)構(gòu)的人力資源負(fù)責(zé)人說(shuō)：“事實(shí)上，這片職業(yè)藍(lán)海，正等待著更多愿意擁抱新技術(shù)的人才去暢游。”

1.“以變應(yīng)變”，追趕技術(shù)發(fā)展的腳步

“十四五”時(shí)期，人力資源社會(huì)保障部累計(jì)發(fā)布72個(gè)新職業(yè)，覆蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、智能制造等領(lǐng)域。數(shù)字新職業(yè)最鮮明的特色，是其發(fā)展之快，不僅增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛，而且其知識(shí)、工具、方法等的更新升級(jí)日新月異。

“人工智能技術(shù)在飛速迭代，去年大家還在討論DeepSeek，今年就在談?wù)摗B(yǎng)龍蝦’了。”90后青年、北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院數(shù)字創(chuàng)新（教育培訓(xùn)）中心主任陳夢(mèng)祥告訴記者。陳夢(mèng)祥主要負(fù)責(zé)人工智能訓(xùn)練師的社會(huì)評(píng)價(jià)和相關(guān)教材的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，她將“動(dòng)態(tài)性”歸為這類(lèi)職業(yè)的關(guān)鍵特征之一。“數(shù)字技術(shù)不是一門(mén)學(xué)會(huì)了就可以用十年的靜態(tài)手藝，從業(yè)者必須是一個(gè)終身學(xué)習(xí)者。”她說(shuō)。

陳夢(mèng)祥給學(xué)生講授數(shù)據(jù)標(biāo)注技巧。受訪者供圖

這種特性，成為很多有意向從事數(shù)字新職業(yè)的人面對(duì)的第一個(gè)難關(guān)。編寫(xiě)教材時(shí)，陳夢(mèng)祥曾犯難：如果以某一種人工智能工具為抓手設(shè)計(jì)教學(xué)方案，教材印制的速度可能趕不上技術(shù)升級(jí)的速度；如果只講底層理論，就和大學(xué)計(jì)算機(jī)教材別無(wú)二致。最終，她和團(tuán)隊(duì)決定重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的數(shù)據(jù)思維。不論技術(shù)如何進(jìn)步，從業(yè)者都要學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)與算法理解問(wèn)題、拆解問(wèn)題、解決問(wèn)題。

張凱是浙江省嘉興市經(jīng)開(kāi)區(qū)高創(chuàng)園某醫(yī)療科技企業(yè)的AI架構(gòu)師。2022年底，ChatGPT（聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器）出現(xiàn)，張凱萌生了用AI提升藥物臨床試驗(yàn)效率的想法。然而，他發(fā)現(xiàn)不論輸入什么指令，模型或多或少會(huì)出現(xiàn)“幻覺(jué)”，一本正經(jīng)地“胡說(shuō)八道”。比如，AI生成的報(bào)告中，存在憑空捏造的數(shù)據(jù)。技術(shù)的不成熟沒(méi)有讓他卻步，反而轉(zhuǎn)化成持續(xù)追蹤前沿的動(dòng)力。他不斷研究同行成果、關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，“技術(shù)發(fā)展向前，從業(yè)者要同步奔跑”。短短三年，人工智能工具在輸出質(zhì)量上有了很大進(jìn)步。他的工作重心，也從最初的簡(jiǎn)單嘗試，轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜智能體和多層校驗(yàn)機(jī)制的設(shè)計(jì)。

在這種快速變化的環(huán)境下，從業(yè)者往往要掌握“以變應(yīng)變”的法則。陳夢(mèng)祥的一位學(xué)員小林，曾是一名電商客服。在培訓(xùn)中，她需要完成從“處理問(wèn)題”到“定義問(wèn)題”的思維轉(zhuǎn)變。陳夢(mèng)祥沒(méi)有直接教她編寫(xiě)代碼，而是讓她基于最熟悉的客服場(chǎng)景，設(shè)計(jì)一個(gè)人工智能的應(yīng)答流程。她需要思考：哪些常見(jiàn)咨詢(xún)可以交給AI？步驟如何設(shè)計(jì)？這個(gè)從“執(zhí)行者”到“流程設(shè)計(jì)者”的視角轉(zhuǎn)換，讓她抓住了關(guān)鍵。培訓(xùn)后，她被企業(yè)聘為“智能客服運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員”，主要負(fù)責(zé)訓(xùn)練和優(yōu)化智能工具，工作效率大幅提升。

職業(yè)的形態(tài)在快速演變，但善于學(xué)習(xí)、樂(lè)于擁抱變化、懂得運(yùn)用數(shù)字工具的人，總能找到自己的位置。

2.發(fā)展“不設(shè)限”，好奇心與學(xué)習(xí)能力很重要

數(shù)字新職業(yè)，并非只有互聯(lián)網(wǎng)或計(jì)算機(jī)行業(yè)從業(yè)者才能選擇，它是一個(gè)向多元背景、多種經(jīng)歷的人才敞開(kāi)的廣闊天地。有相關(guān)的技術(shù)背景固然是加分項(xiàng)，但數(shù)字新職業(yè)更看重的是從業(yè)者的學(xué)習(xí)意愿、跨界理解能力和在特定領(lǐng)域深耕的耐心。

陳夢(mèng)祥講述了一位學(xué)員的案例。38歲的王先生，曾是傳統(tǒng)制造工廠里經(jīng)驗(yàn)豐富的質(zhì)檢員。他抱著“試試看”的心態(tài)走進(jìn)了人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)班，他面臨的困難是雙重的：近乎為零的電腦操作基礎(chǔ)和根深蒂固的經(jīng)驗(yàn)思維。

學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)時(shí)，他是班上最差的那一個(gè)。然而，當(dāng)進(jìn)行到視覺(jué)檢測(cè)劃痕的實(shí)訓(xùn)時(shí)，王先生盯著樣本圖提出問(wèn)題：“有些細(xì)微劃痕，在特定光線(xiàn)角度下看才明顯。這張圖里拍不出來(lái)，模型學(xué)不會(huì)怎么辦？”陳夢(mèng)祥對(duì)王先生提出的問(wèn)題印象深刻：“他不懂算法，但他懂業(yè)務(wù)，懂得如何質(zhì)檢。”這份十幾年沉淀下來(lái)的、對(duì)工藝細(xì)節(jié)的敬畏和深刻理解，恰恰是當(dāng)前人工智能模型缺少的。

畢業(yè)后，王先生被一家工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備企業(yè)聘為“應(yīng)用工程師”，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)去工廠給系統(tǒng)“挑毛病”。他的核心競(jìng)爭(zhēng)力，不是新學(xué)的代碼，而是那份在傳統(tǒng)行業(yè)靜心沉淀的積累與經(jīng)驗(yàn)。

在山東省青島市人形機(jī)器人數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練場(chǎng)，劉淑慧的從業(yè)經(jīng)歷則展現(xiàn)了另一種入門(mén)路徑。她并非科班出身，成為一名人形機(jī)器人數(shù)據(jù)采集師，純粹是因?yàn)橛X(jué)得“和機(jī)器人打交道看起來(lái)有趣”。她從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作起步，逐漸成長(zhǎng)為一名合格的從業(yè)者。這份工作需要耐心和細(xì)心：操作機(jī)器人，讓它模仿人類(lèi)的自然動(dòng)作，不斷重復(fù)“抓取－擦拭－放回”，為機(jī)器人“喂”數(shù)據(jù)。劉淑慧清楚地意識(shí)到自己“缺少機(jī)器人編程、原理等更深層面的知識(shí)”，但她沒(méi)有止步。她認(rèn)為“這個(gè)行業(yè)發(fā)展太快了，需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力”。劉淑慧的成長(zhǎng)軌跡表明，數(shù)字新職業(yè)的大門(mén)，正向所有懷有好奇心、愿意從基礎(chǔ)做起并保持學(xué)習(xí)態(tài)度的人打開(kāi)。

劉淑慧訓(xùn)練機(jī)器人。受訪者供圖

3.數(shù)字浪潮中，人的價(jià)值愈顯珍貴

當(dāng)談?wù)撊斯ぶ悄堋C(jī)器人、大數(shù)據(jù)時(shí)，一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題是，人的位置在哪里？

“數(shù)字新職業(yè)的興起，非但沒(méi)有讓人退場(chǎng)，反而讓人的價(jià)值更加凸顯、角色愈發(fā)關(guān)鍵。”張凱和同事們利用人工智能處理藥物效果的海量安全報(bào)告，將單份報(bào)告平均錄入時(shí)間壓縮到40秒以?xún)?nèi)，準(zhǔn)確率高達(dá)99%，成本僅為傳統(tǒng)人工的三分之一。

張凱在驗(yàn)證AI生成的報(bào)告數(shù)據(jù)。受訪者供圖

把統(tǒng)計(jì)工作交給人工智能，統(tǒng)計(jì)人員就會(huì)失業(yè)嗎？“以前統(tǒng)計(jì)人員花大量時(shí)間把文本翻譯成代碼，這是執(zhí)行性工作。這部分工作由人工智能接管后，統(tǒng)計(jì)人員的重點(diǎn)工作變成判斷人工智能生成的代碼是否符合方案意圖，并作出決策。”張凱認(rèn)為，在數(shù)字技術(shù)發(fā)展的當(dāng)下，大部分行業(yè)具體崗位的性質(zhì)正在發(fā)生變化，它們不是消失了，而是工作執(zhí)行部分的比重在收縮，判斷部分的重要性越來(lái)越高。數(shù)字技術(shù)將人從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，讓人得以去專(zhuān)注于更需要人類(lèi)智慧、經(jīng)驗(yàn)和倫理判斷的高價(jià)值工作。技術(shù)，成為人類(lèi)專(zhuān)業(yè)能力的“放大器”。

一線(xiàn)從業(yè)者劉淑慧，對(duì)“技術(shù)為人服務(wù)”有著樸素、感性的理解。她期盼機(jī)器人能進(jìn)入日常生活，真正理解并滿(mǎn)足人的需求。“未來(lái)的人形機(jī)器人應(yīng)該更有‘情商’。聽(tīng)到‘把桌面收拾干凈’的指令不是簡(jiǎn)單地清空，而是有條理地將桌面整理好。”她認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是為了讓成果更精準(zhǔn)、更體貼地執(zhí)行人的意圖，提高人的生活品質(zhì)。數(shù)據(jù)采集師的工作，就是在這條道路上鋪設(shè)基石。

“如果說(shuō)數(shù)字技術(shù)是功能強(qiáng)大的樂(lè)器，優(yōu)秀的從業(yè)者應(yīng)當(dāng)扮演作曲家和指揮者的角色。”陳夢(mèng)祥說(shuō)，作曲家能融合多種樂(lè)器譜寫(xiě)樂(lè)章；指揮者深諳樂(lè)器特性，能調(diào)度它們和諧奏鳴。從業(yè)者不能只掌握技能，而要有定義問(wèn)題的智慧和調(diào)度資源的能力。

走訪調(diào)研中，大部分相關(guān)從業(yè)者認(rèn)為，數(shù)字新職業(yè)的蓬勃發(fā)展，描繪了一幅人技共進(jìn)、技術(shù)普惠的圖景。與傳統(tǒng)職業(yè)相比，它們?cè)趫?zhí)行層面的門(mén)檻降低了，創(chuàng)新創(chuàng)造的天花板卻不斷抬升。人，始終是技術(shù)發(fā)展的起點(diǎn)與歸宿。在這個(gè)時(shí)代，擁抱變化、主動(dòng)學(xué)習(xí)，就有可能將技術(shù)內(nèi)化為自身能力的延伸。在這曲“交響樂(lè)”中，最重要的角色，永遠(yuǎn)是那位心懷旋律、指引方向的人。