全球最大人工智能(AI)模型API聚合平臺OpenRouter最新數據顯示,3月16日至3月22日,全球AI大模型總調用量為20.4萬億Token,環比增長20.7%。
科技日報記者注意到,上榜前十的AI大模型中,中國AI大模型的周調用量為7.359萬億Token,較此前一周上漲56.9%;美國AI大模型周調用量為3.536萬億Token,環比上漲7.35%。這是中國AI大模型周調用量連續三周超越美國。
中國AI大模型調用Token量緣何連續超越美國?圍繞相關問題,記者進行了采訪。
第一問:Token是個啥?
“Token是大語言模型處理文本的基本單元,可理解為‘AI眼中的字塊’。”深圳理工大學算力微電子學院助理教授馬智恒介紹,在輸入模型前,文本會被切分成Token并轉換為向量。例如,中文通常每個字對應1個至2個Token,每次提問和AI的回答,都會消耗一定數量的Token。
深圳計算科學研究院崖山LAB負責人歐偉杰說,如果將“算力”視為“電力”,那么Token就是消耗的“電量”,是衡量AI活躍度與處理規模的核心指標。
綜合開發研究院(中國·深圳)通證數字經濟研究中心執行主任馬朝良認為,Token背后反映的是一個更大的趨勢,人類正在把世界“拆解”成可以被機器理解和處理的最小單位。
第二問:中國調用量為什么大?
根據OpenRouter數據,上周全球調用量排名前四的均為中國AI大模型,包括小米MiMo V2 Pro、階躍星辰Step 3.5 Flash(free)、MiniMax M2.5、DeepSeek-V3.2。
“在價格方面,以DeepSeek、MiniMax M2.5為代表的國產模型,大幅降低了API使用成本,激發了開發者和企業的調用需求。”馬智恒分析,“我國公司在開源模型領域占據主導地位,與全球頂尖閉源模型的技術代差已縮短至約三個月,且價格遠低于后者,這成為廣泛調用的重要吸引力。”
“我國開發者貢獻了大量的Token消耗,微信、釘釘、飛書等應用能觸達十億級別的用戶。這些用戶只需輕輕一點即可調用AI能力,這無疑帶來了海量的模型調用需求。”粵港灣控股有限公司執行董事兼董事會主席羅介平表示,“在構建AI應用時,大部分企業對成本十分敏感,國產模型以較低的訓練成本將AI變為如同柴米油鹽一樣的生活必需品,通過價格優勢收獲了全球開發者的青睞。”
歐偉杰認為,隨著國內大模型在推理成本、響應速度、API成本等方面的持續優化,大量中小企業和開發者開始將AI接入業務流程,觸發了調用量的長尾效應。
第三問:這一數據意味著什么?
上周,阿里巴巴宣布正式成立Alibaba Token Hub事業群,旨在圍繞“創造Token、輸送Token、應用Token”構建完整的AI生態體系;美國英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛亦在GTC 2026上提出“Token經濟學”,將數據中心定義為生產AI智能Token的工廠,強調算力即收入。
在馬智恒看來,Token調用量是衡量AI真實落地與使用規模的“體溫計”。我國調用量持續領跑,標志著AI發展重心正從“模型發布”轉向“規模化應用”,產業化進程進入提速階段。
羅介平坦言,這一創紀錄的數據意味著我國AI產業正在進入“技術迭代—成本下降—應用爆發”的正向循環,從“跟跑”轉向“領跑”。通過開源模式和豐富的應用場景,我國走出了與國外閉源模式不同的道路,形成了集群式崛起的優勢。
歐偉杰提醒,海量Token的背后,是更大規模的數據吞吐與更復雜的數據治理挑戰。大模型的每一次調用,都依賴底層數據庫系統對實時數據、歷史知識、用戶交互的精準管理與毫秒級響應。
馬智恒表示:“我們也必須清醒認識到,美國在原始模型創新、高端芯片與算力基礎設施等領域,仍保持著顯著優勢。”(記者 羅云鵬)
來源:科技日報
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