北京
Deccan AI 剛完成 2500 萬美元 A 輪融資，領投方是 A91 Partners。這家公司做的事很具體：給大模型做 post-training 數據和評估工作——簡單說，就是教 AI 考完試之后怎么改錯。
它的團隊幾乎全在印度。這在硅谷算是個公開的秘密：你用的 Claude、Gemini 背后，可能就有 Deccan 的人一張一張標數據、一道一道測答案。AI 公司愛吹"自動標注"，真到關鍵項目，還是得雇人手工來。
創始人透露，客戶名單里"包括多家頂級基礎模型公司"。翻譯一下：OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 至少沾一個。這生意的微妙之處在于，甲方越強調自己的 AI 多聰明，乙方越不敢聲張自己參與了多少。
融資用途倒是直白——擴團隊、建更多標注中心。一位投資人評價：「模型能力現在看訓練，明年看 post-training，后年看誰的數據流水線更便宜。」印度的人力成本，大概是硅谷的 1/5。
Deccan 的競爭對手 Scale AI 估值早已過百億，但 Scale 的美國團隊占比高得多。Deccan 的打法是反過來的：總部在班加羅爾，銷售對接硅谷，工程師凌晨開會。有客戶吐槽過時差，但沒人吐槽過報價。
這筆錢的信號很明顯：大模型軍備競賽燒到下半場，"數據民工"開始挑甲方了。
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