對話金山云劉濤：切走智算下半場最厚的蛋糕

作者 | 周智宇

當全球市場在亞馬遜與谷歌的財務(wù)余震中，反復(fù)拷問AI投入是否“見頂”以及自由現(xiàn)金流何時回歸，這場軍備競賽正進入冷峻的淘汰賽。

這場競賽里注定贏家寥寥，唯有在產(chǎn)出比的生死線上建立商業(yè)閉環(huán)，方能得到投資者青睞。

經(jīng)歷了“V型反轉(zhuǎn)”的金山云對此感受頗深。從2024年9月低點時的每股2美元，到高點時超22美元/股，金山云的價值正在被市場重估。

2025年四季度，金山云交出了一份關(guān)鍵成績單：營收27.6億元再創(chuàng)歷史新高，智算云收入9.3億元再次攀升且占公有云收入比例已達49%；四季度，金山云再次實現(xiàn)調(diào)整后經(jīng)營利潤轉(zhuǎn)正，相較于曾經(jīng)動輒數(shù)億元的虧損，這標志著公司在經(jīng)歷了長達三年的陣痛轉(zhuǎn)型后，終于在“智算時代”叩響了盈利的大門。

金山云高級副總裁劉濤，這位在云行業(yè)深耕十余年的老將，在近期與華爾街見聞的獨家對話中，復(fù)盤了這段驚險轉(zhuǎn)型歷程。

“我們經(jīng)歷過從最高峰股價掉下來的極度痛苦。”劉濤直言。

從2020年末峰值時每股近75美元，到2022年10月低點的1.77美元，金山云手中持有的現(xiàn)金價值甚至一度高于市值。資本市場給出的結(jié)論冷酷且決絕：市場預(yù)判他們會快速耗盡資金。

這并非金山云一家的困境，而是整個中國云行業(yè)在過去十年集體陷入的“規(guī)模陷阱”。在那個時代，估值的驅(qū)動力來自流量和營收規(guī)模，廠商們在CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）等基礎(chǔ)設(shè)施紅海里刺刀見紅。金山云也曾一度陷入“投得越多，虧得越多”的惡性循環(huán)。

“這種邏輯曾是行業(yè)揮之不去的陰影。”劉濤直言，但公司的本質(zhì)是要給股東掙錢，這種舊的發(fā)展模式也在2022年走向終點。

劉濤透露，他在2022年初接手公有云團隊時的使命極其純粹：不做虧錢生意。

他上任第一年，便清退了所有毛利為負的客戶，這導(dǎo)致公有云業(yè)務(wù)營收和毛利都出現(xiàn)較大波動。但到了2025年，金山云公有云業(yè)務(wù)已實現(xiàn)節(jié)節(jié)攀升。

金山云的變革故事中，最關(guān)鍵的一章是關(guān)于“信仰”的博弈。面對ChatGPT引發(fā)的算力海嘯，2023年4月，劉濤與管理層面臨一個足以決定公司生死的決策：是否要在現(xiàn)金流極其緊張的情況下，投入數(shù)億元組建大規(guī)模智算集群？

“這是一個可能把公司拖入絕境的決定，”劉濤回憶道，因為一旦交付失敗，巨額折舊是當時公司也難以承受的。但CEO鄒濤的一句話定下了基調(diào)：“要對AI有信仰，這就像蒸汽機時代來臨。”最終，金山云在完全沒有前人經(jīng)驗的領(lǐng)域，硬生生啃下了大規(guī)模集群組網(wǎng)這塊工程硬骨頭。

從現(xiàn)在來看，金山云管理層做了一個正確的決定。

眼下，中美科技巨頭們?nèi)栽诔掷m(xù)為算力開出巨額支票，但苛刻的投資者們卻也開始用ROI來衡量每一筆支出的效果。

這也意味著，在算力軍備賽持續(xù)的同時，智算云正逐步轉(zhuǎn)向以“運營效率”為核心的下半場。

在金山云的視角里，智算云不再是簡單的資源買賣，而是一場極限工程挑戰(zhàn)。大規(guī)模智算集群極度脆弱，光模塊故障率高達2‰，機器故障率達1%-2%，對于大規(guī)模集群而言，任何單點波動都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致整體訓(xùn)練任務(wù)中斷。

為了應(yīng)對這種損耗，金山云通過一系列硬核工程手段重塑了穩(wěn)定性。

金山云構(gòu)建了故障感知驅(qū)動的自愈系統(tǒng)，依托容器化調(diào)度和熱備切換機制，將訓(xùn)練任務(wù)恢復(fù)時長壓縮至20分鐘以內(nèi)，保障集群實際運行SLA穩(wěn)定在99.9%以上；通過PD分離（預(yù)填充和解碼分離）與KV Cache復(fù)用技術(shù)，在辦公場景服務(wù)中實現(xiàn)了優(yōu)于原廠方案的響應(yīng)延時穩(wěn)定性，有效提升推理側(cè)的利潤空間；將資源管理模式升級為“任務(wù)交付”導(dǎo)向，解決了智算時代訓(xùn)練任務(wù)易中斷的痛點，顯著提升了底層硬件的有效利用率。

展望2026年，劉濤認為真正的分水嶺在于“應(yīng)用”。相比于前途未卜的通用大模型混戰(zhàn)，機器人與自動駕駛提供了更清晰的場景ROI。視頻生成的實用化、VLA模型在機器人端的泛化，將讓推理需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。

劉濤敏銳地察覺到，機器人公司大多擅長身體指令，但在云端工程、安全防護和數(shù)據(jù)閉環(huán)上幾乎是赤手空拳。

金山云的策略是成為這個萬億賽道底層的“循環(huán)系統(tǒng)”：為頭部公司提供從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲到模型訓(xùn)練、仿真的全生命周期閉環(huán)；針對機器人可能被黑客控制的極端風(fēng)險，構(gòu)建端到端的安全防御，防止AI“大腦”被惡意劫持；通過極致的推理優(yōu)化，讓機器人端的響應(yīng)像生物直覺一樣快速準確。

“搶占了機器人場景的高地，就意味著拿到了重塑物理世界智能規(guī)則的終極船票。”劉濤預(yù)判，未來三到五年，機器人將從簡單的撿襪子、撿毛巾的動作起步，逐步滲透進千家萬戶，而金山云要做的，是從這些企業(yè)出生開始，就成為它們原生依賴的云底座。

“不做大模型”是金山云在智算大潮中保持冷靜的戰(zhàn)略底線。

正因為不參與模型端的競爭，金山云得以在生態(tài)上保持極度的開放與純粹。無論是“模型新貴”，還是生態(tài)內(nèi)的大模型，都穩(wěn)健地生長在金山云的智算底座之上。

劉濤認為，隨著推理側(cè)需求的指數(shù)級爆發(fā)，Token將成為類似水電的普惠資源，而云廠商的勝負手在于誰能以最低的工程代價輸出最穩(wěn)定的服務(wù)。

智算云的紅利期不會永遠持續(xù)，只有那些能解決極限工程難題、打通行業(yè)數(shù)據(jù)閉環(huán)的廠商，才能在潮水退去后依然立于潮頭。

從股價1.7美元的谷底，到今天智算業(yè)務(wù)占比超過三分之一并帶動全公司走向盈虧平衡，金山云的“V型反轉(zhuǎn)”并非偶然。它本質(zhì)上是一家成熟企業(yè)在深刻理解產(chǎn)業(yè)縱深后，對運營效率與商業(yè)本色的堅決回歸。

這場關(guān)乎生產(chǎn)力主導(dǎo)權(quán)的競賽，才剛剛進入最殘酷、也最精彩的深水區(qū)。

劉濤和金山云正試圖證明：一家云服務(wù)商如果足夠尊重財務(wù)規(guī)律、愿意深耕工程細節(jié)，同時對技術(shù)趨勢保持判斷力，就有機會在AI浪潮中，完成從資源集成到價值共生的轉(zhuǎn)變。

如何走出谷底

華爾街見聞：你在金山云十年了，云廠商也經(jīng)歷了從移動互聯(lián)網(wǎng)到PC再到AI時代的演進。對你個人來說印象最深、或者最煎熬的一段時間是什么情況？

劉濤：最難忘也最痛苦的，其實就是“V字反轉(zhuǎn)”的過程。2020年金山云上市，股價最高沖到75美元，估值一度達到170多億美金。雷總（雷軍）當時非常高興，大家也覺得公司前途無量。

到了2021、2022年，資本市場不再以PS（市銷率）來看待云公司，而是看PE（市盈率）和損益情況。我們的股價從75美金跌到了1.7美金。當時資本市場的評價非常刺耳，甚至出現(xiàn)“團隊能力不足”、“現(xiàn)金價值高于市值”、“或?qū)⒖焖俸谋M資金”等負面評價。

當時CDN業(yè)務(wù)處于負毛利狀態(tài)，相當于公司為了維持規(guī)模，實際是在貼錢做業(yè)務(wù)。這種極度不健康的經(jīng)營模式，讓我們不得不痛定思痛，啟動全面轉(zhuǎn)型。

華爾街見聞：過去兩年里，有沒有哪個時刻或會議，讓你覺得AI確實正在重構(gòu)整個公司的邏輯？

劉濤：2021年，一家大模型初創(chuàng)客戶對高性能算力的需求，比一些頭部客戶還要多。這讓我們意識到，大模型公司對算力的需求，是截然不同的量級。后來，客戶提出搭建大規(guī)模集群的需求，涉及金額巨大，對公司現(xiàn)金流構(gòu)成了嚴峻考驗。

我本身是技術(shù)出身，做事是很理性的。我問鄒總（鄒濤）：“干這個事兒,搞不好會把公司拖垮，咱干還是不干？”

鄒濤當時的決定是：“熬夜干！”鄒濤說：“你們要對AI有信仰，這是蒸汽機時代來了，未來的空間是無法想象的”。事實也證明了這個判斷的前瞻性。

華爾街見聞：一線團隊最直接的感受和心態(tài)變化是什么？大家討論最聚焦的點在哪里？

劉濤：銷售和技術(shù)團隊的心態(tài)已經(jīng)從“跟隨”轉(zhuǎn)向了“領(lǐng)先”的自信。

銷售團隊越打越有勁頭，因為這種客戶標桿效應(yīng)是不斷疊加的。要知道，在通算時代，我們和友商差距明顯，一直處于被動跟隨狀態(tài)。

可進入AI時代，市場需求聚焦在智算網(wǎng)和存儲領(lǐng)域，這正好是我們深耕且具備優(yōu)勢的賽道。

該拋棄對云的偏見了

華爾街見聞：投資人覺得云業(yè)務(wù)不是好生意，這種觀點是否過時了？

劉濤：我認為這種觀點存在誤區(qū)，特別是在中國市場。

相比其他To B業(yè)務(wù)，云是極少數(shù)具備高可持續(xù)性的賽道。中國客戶雖不習(xí)慣為純軟件付費，但愿意為硬件能力與技術(shù)服務(wù)買單。云的核心價值是用技術(shù)服務(wù)最大化釋放硬件能力。

當前客戶普遍強調(diào)成本控制，企業(yè)已不愿意承擔(dān)自建基建團隊的高昂成本。比如客戶將設(shè)備托管在我們這里，我們只收一定比例的服務(wù)費，成本遠低于企業(yè)自建運維。

當然，如果陷入無窮無盡的定制化項目，云業(yè)務(wù)確實難成好生意。但聚焦標準化、可規(guī)模化的運營型項目，云就是極具價值的優(yōu)質(zhì)賽道。

華爾街見聞：相比規(guī)模較大的友商，金山云最大的特色和競爭策略是什么？

劉濤：我們走的是“田忌賽馬”的競爭策略。

作為規(guī)模較小的公司，我們不拼體量、不搞同質(zhì)化競爭，而是以“性價比”和“貼身服務(wù)”打造差異化優(yōu)勢，提供更具競爭力的價格和更好的服務(wù)。就拿機器人賽道來說，面對客戶需求，我會陪著SA、售后一起上門對接，全程跟進。客戶只要提出合理需求，我們就會全力以赴地解決。

這個賽道的客戶，工程能力普遍偏弱，而強大的工程交付能力正是我們的長板，剛好能精準匹配他們的痛點。

這種“貼身肉搏”的深度服務(wù)，讓我們在機器人賽道贏得了許多頭部客戶的認可和信賴，這一點連規(guī)模更大的友商都非常羨慕。

挖掘細分機遇

華爾街見聞：在選擇客戶時，都有哪些考慮？

劉濤：我們的選擇邏輯非常清晰：聚焦能帶來增量的賽道和客戶。

傳統(tǒng)云客戶的預(yù)算逐年縮減，能持平就算不錯。

智算領(lǐng)域的增長主要來自大模型，但僅靠這一個賽道還不夠。因此，我們重點鎖定了自動駕駛、機器人、AI for Science（科學(xué)智能）。

其中，自動駕駛是成熟賽道，我們的核心打法就是保持耐心，守機會。

機器人則是全新賽道。這里的公司多為科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，擅長算法但缺少工程落地概念，這正是我們的機會。

科學(xué)智能領(lǐng)域，比如生物醫(yī)藥相關(guān)企業(yè)，這類公司本身發(fā)展很成熟，與他們合作，核心是比拼性價比，用更具優(yōu)勢的方案贏得認可。

華爾街見聞：自動駕駛和機器人客戶在算力調(diào)度和工程落地中，你們解決了哪些具體的痛點？

劉濤：核心是解決算力調(diào)度與工程落地中的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)閉環(huán)。

對于萬卡集群而言，硬件故障難以避免。我們通過搭建故障感知機制、部署熱備機技術(shù)，實現(xiàn)了節(jié)點故障后的快速自愈。一旦出現(xiàn)節(jié)點故障，20分鐘內(nèi)就能自動恢復(fù)訓(xùn)練任務(wù)，確保集群實際運行SLA穩(wěn)定在99.9%以上。

針對辦公場景，我們與集團共研了PD分離（預(yù)填充和解碼分離）技術(shù)，顯著降低了首字延遲（TTFT）。

同時，通過優(yōu)化KV Cache的命中率和預(yù)充能力，即便在高并發(fā)場景下，也能保證推理穩(wěn)定絲滑。

華爾街見聞：自動駕駛也在從VLA轉(zhuǎn)向到大世界模型，數(shù)據(jù)吞吐壓力非常大，這塊是否有技術(shù)壓力？

劉濤：壓力確實非常大，核心痛點集中在數(shù)據(jù)的存儲、處理與流轉(zhuǎn)全流程。

自動駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集門檻低、增量驚人，輕松就能達到EB級。

為此，我們與客戶深度協(xié)同打磨出了一套全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)平臺，涵蓋數(shù)據(jù)脫敏、視頻與點云融合處理、3D高斯建模等核心功能。

此外，車端算力受限于功耗瓶頸，未來可能會出現(xiàn)“端側(cè)負責(zé)實時決策，云端運行宏觀世界模型”的架構(gòu)，這會帶來巨大的云端推理需求。

華爾街見聞：機器人賽道的數(shù)據(jù)維度更多元，處理壓力更大，我們在這個過程中能做好的核心服務(wù)是什么？

劉濤：我們的目標是“輔助客戶聚焦核心算法，其余所有工程化、數(shù)據(jù)化相關(guān)的繁瑣工作，全部交給我們”。

在數(shù)據(jù)采集與處理閉環(huán)上，我們提供從本地數(shù)據(jù)同步、云端標注、數(shù)據(jù)清洗到最終模型訓(xùn)練的全流程一體化平臺。

雖然我們不直接開展數(shù)據(jù)標注業(yè)務(wù)，但我們會做好橋梁，整合并集成一系列高質(zhì)量的數(shù)據(jù)定制和標注供應(yīng)商。

這種“技術(shù)基座+生態(tài)整合”的模式，讓我們能夠像AWS一樣實現(xiàn)上層服務(wù)的輕資產(chǎn)運營，同時牢牢鎖定底層算力服務(wù)的粘性。

接下來幾場硬仗

華爾街見聞：展望2026全年，“核心戰(zhàn)役”是什么？

劉濤：核心聚焦于“大客戶、深賽道、Token化”三大方向。

我們有三場關(guān)鍵戰(zhàn)役：一是筑牢技術(shù)根基，確保在新一代硬件迭代背景下，大集群的可靠性和穩(wěn)定性保持業(yè)界領(lǐng)先水平；二是深化賽道滲透，在機器人等垂直賽道持續(xù)強化全流程閉環(huán)服務(wù)能力，不僅滿足現(xiàn)有客戶需求，更主動挖掘并解決如系統(tǒng)安全漏洞等潛在痛點；三是激活增長新動能，深度運營Token業(yè)務(wù)。

華爾街見聞：除了Token業(yè)務(wù)，你還覺得哪些賽道有爆發(fā)潛力？

劉濤：我有兩個比較看好的前瞻方向。

AI原生游戲，比如“指揮官模式”，玩家只指揮，剩下的AI隊友聽你的；或者具備情緒價值的AI陪玩。

代碼生成SaaS是最確定的增量。企業(yè)因為隱私要求，不會用公版大模型，我們需要提供企業(yè)級的私有化代碼生成服務(wù)，我們內(nèi)部也已經(jīng)在深度使用了。

華爾街見聞：小米金山生態(tài)在金山云收入占比持續(xù)提升，如何看待“獨立第三方”的標簽？

劉濤：生態(tài)是我們的優(yōu)勢之一，但不是我們的全部競爭力。

雖然小米金山生態(tài)的智算投入持續(xù)提升，但外部客戶的訂單增速更快，目前生態(tài)外客戶的業(yè)務(wù)占比依然保持穩(wěn)健。

從行業(yè)格局來看，云行業(yè)內(nèi)Top 3到Top 5的企業(yè)都能實現(xiàn)良性發(fā)展，我們的核心優(yōu)勢在于，立足智算這一獨特賽道，且已搶占先發(fā)先機，有望實現(xiàn)更快發(fā)展。

華爾街見聞：接下來金山云營收和利潤的增長點在哪？

劉濤：這是一個分層貢獻的結(jié)構(gòu)。

一方面，通過為最優(yōu)質(zhì)的客戶提供大集群供給，拉動營收和總利潤額的絕對值增長，該板塊雖然毛利率偏低，但業(yè)務(wù)根基穩(wěn)健；另一方面，機器人賽道業(yè)務(wù)、中型客戶以及AI Agent應(yīng)用相關(guān)業(yè)務(wù)，是高利潤率板塊。此外，Token業(yè)務(wù)是未來的爆發(fā)點，目前其絕對規(guī)模雖然尚小，但增長速度迅猛，有望成為增長引擎。

2026年，我們將繼續(xù)朝著“經(jīng)營利潤轉(zhuǎn)正”的目標前進。