近日,AI蛋白質(zhì)企業(yè)Latent Labs推出AI智能體Latent-Y,借助該公司自研藥物類抗體和肽設(shè)計(jì)模型Latent-X2,智能體能夠根據(jù)文本提示自主設(shè)計(jì)治療性抗體,將數(shù)周工作壓縮為數(shù)小時(shí)。
只需要給Latent-Y提供治療目標(biāo)、研究計(jì)劃,甚至科學(xué)論文,該智能體就能分析目標(biāo)分子,運(yùn)用生物推理來識(shí)別可行的表位,并使用 Latent-X2設(shè)計(jì)抗體候選物,并通過計(jì)算對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,然后不斷迭代直至達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)。
支持完全自主端到端運(yùn)行,也可以在每個(gè)階段暫停,顯示進(jìn)展摘要和下一步步驟供研究人員審核,每個(gè)設(shè)計(jì)決策都能得到記錄,以便科學(xué)家評(píng)估、挑戰(zhàn)并基于此進(jìn)行改進(jìn)。
值得注意的是,Latent-Y已經(jīng)在三種不同抗體設(shè)計(jì)過程中通過了實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證,首個(gè)經(jīng)過實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證的AI蛋白質(zhì)智能體。
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在用戶研究中,博士級(jí)專家與Latent-Y合作,完成設(shè)計(jì)的速度是獨(dú)立專家時(shí)間估算的56倍。
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AlphaFold2核心科學(xué)家創(chuàng)業(yè)
Latent Labs成立于2023年,旨在推進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)的可編程生物學(xué)用于藥物發(fā)現(xiàn)和蛋白質(zhì)設(shè)計(jì),如抗體和酶。
創(chuàng)始人Simon Kohl曾經(jīng)是DeepMind的科學(xué)家,參與開發(fā)了 AlphaFold2,并構(gòu)建了該模型中廣泛使用的不確定性預(yù)測(cè)“pLDDT”。
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這是一家技術(shù)平臺(tái)型企業(yè),沒有專注于開發(fā)自己的管線,而是希望成為制藥公司的服務(wù)提供商,提供他們可以使用的生成式 AI 平臺(tái)。
其技術(shù)不僅局限于內(nèi)部項(xiàng)目或獨(dú)家許可協(xié)議,在去年6月該公司已經(jīng)和英偉達(dá)、亞馬遜AWS 及AI云服務(wù)提供商N(yùn)ebius等 達(dá)成合作。
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