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當AI Agent開始自主決策并操作用戶文件時,傳統的"上傳前加密"思路已無法應對毫秒級的越權風險,這正是密態計算技術試圖填補的安全真空。近日,國內專注于高性能AI密態計算的前沿科技企業荊華密算(北京)科技有限公司(以下簡稱"荊華密算")完成數千萬元人民幣天使輪融資。本輪融資由盛景嘉成創投領投,國聯股份(603613)、博彥科技(002649)以及老股東英諾科創基金跟投,光源資本擔任財務顧問。資金將主要用于高性能AI密算平臺的持續研發、密態專用計算芯片的高可靠性與典型場景驗證,以及政企、金融、醫療、法律等場景的規模化商業落地。
隨著以 OpenClaw 為代表的 AI Agent 產品在全球范圍內迅速普及,企業級 AI 應用的安全問題正從邊緣議題成為行業核心命題。在荊華密算創始人林修醇看來,當前阻礙 Agent 大規模落地的關鍵瓶頸集中在兩個維度。
隨著AI Agent產品的普及,企業級AI應用的安全問題受到更多關注。荊華密算創始人林修醇認為,當前Agent大規模落地面臨兩個主要問題:一是權限安全。Agent具備自主決策與執行能力,AI對文件的操作可能在用戶無感知的情況下發生。若缺乏有效的執行隔離機制,Agent可能成為內網的數據風險點。二是數據安全。Agent在執行任務時,常需將私域數據推送至云端模型進行推理,存在數據暴露風險,且數據可能被納入大模型訓練集。
這兩大難題共同構成了 Agent 落地過程中的“信任荒漠”。目前行業正處于一個矛盾的臨界點:一方面是效率提升的巨大誘惑,另一方面是安全隱患的毀滅性風險。要讓“龍蝦”真正進入企業,必須從底層重構信任,這也正是高性能密態計算技術亟待填補的核心市場空白。。
而在當前以 Agent 為主的(后)大模型時代,風險性質發生了根本性變化,Agent具備自主思考與行動能力,可以在用戶完全不知情的情況下,將本地高度敏感的數據帶至公網進行推理。一旦發生數據泄露,受害者本人往往毫不知情,敏感信息被永久嵌入大模型數據庫,且泄露內容不再局限于社交媒體,而是延伸至用戶設備中存儲的全部工作與生活數據。
荊華密算團隊與清華大學任炬教授實驗室合作,專注于AI計算場景的密態計算技術。據公司介紹,其通過對AI計算算子的重構,在不依賴GPU-TEE的情況下實現了對國產異構GPU的兼容,并將AI場景下密態計算的時間損耗降低了3-4個數量級。此外,公司預研的密態計算專用芯片已在FPGA上完成驗證。
產品方面,荊華密算面向政企、金融、醫療、法律等行業提供本地化部署方案;面向開發者與C端用戶推出密態推理平臺;同時提供密態訓練引擎,支持數據以密文形式進行交易。目前,公司正與多家機構推進密態計算試點。
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盛景嘉成創投創始合伙人劉昊飛表示,安全能力需要與技術發展同步,荊華密算縮短了密態計算的生產環境耗時,該技術可能成為通用人工智能時代隱私計算的路徑之一。
光源資本孵化業務負責人黃欣欣表示,AI安全問題已從"超前思考"變為行業共識,期待荊華密算在AI數據安全領域的發展。
此外,本輪融資中有兩家產業投資方值得關注。國聯股份是一家B2B電子商務和產業互聯網平臺,旗下匯聚大量正處于智能化轉型關鍵期的實體企業客戶;博彥科技的主營業務聚焦于幫助中國企業出海及合規審查,數據跨境流動的安全問題是其客戶群體的核心痛點。荊華密算將與兩家上市公司共同探索安全算力生態的構建。
此外,本輪融資中,兩家上市公司國聯股份和博彥科技的參與尤為值得關注。兩者均不只是財務投資人,更帶著明確的產業資源和業務協同邏輯入場。
國聯股份是一家B2B電子商務和產業互聯網平臺公司,2002年成立,2019年在上交所主板上市,旗下匯聚大量正處于智能化轉型關鍵期的實體企業客戶,構成密態計算產品的核心潛在市場。
博彥科技的主營業務聚焦于幫助中國企業的產品適配海外市場、通過各國合規審查及搭建本地化運營體系,數據跨境流動的安全問題是其客戶群體的高頻核心痛點,與荊華密算的產品能力匹配。
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