炸鍋！私募核心崗招聘：18歲、高中學(xué)歷就能投，懂AI就行

美國AI大廠、騰訊、吉利都在招高中生，AI時(shí)代，大學(xué)教育嚴(yán)重落后，高中生比大學(xué)生更有競爭力。
如果企業(yè)不要大學(xué)生，直接從高中物色人才自己培養(yǎng)或者送去合作的高校聯(lián)合培養(yǎng)，高考還有意義嗎？
像福耀科技大學(xué)、寧波東方理工大學(xué)這些企業(yè)家辦的大學(xué)，要不是硬性規(guī)定只能從高考填報(bào)志愿招生，它們估計(jì)更喜歡直接到各大高中去物色人才到自己的學(xué)校里。

北京一家私募的招聘公告直接打破了行業(yè)多年的潛規(guī)則 —— 曾經(jīng)只招名校碩博的私募核心投研崗，現(xiàn)在只要滿 18 歲、高中學(xué)歷就能應(yīng)聘，唯一硬門檻是懂 AI。

這不是噱頭，而是 AI 浪潮下，金融行業(yè)人才選拔邏輯的徹底重構(gòu)，對(duì) 26 屆考生、想轉(zhuǎn)行金融的人來說，是前所未有的新機(jī)會(huì)。

一、打破學(xué)歷神話：私募核心崗，18 歲、高中學(xué)歷即可

應(yīng)聘私募投研崗，一直是金融圈的 “學(xué)歷天花板”，清北復(fù)交的碩博、海外名校畢業(yè)生擠破頭都難進(jìn)，學(xué)歷和名校背景幾乎是入場的唯一門票。

但北京止于至善私募的招聘，直接撕碎了這層濾鏡，明確要求 2008 年后出生、年滿 18 歲，高三在讀或畢業(yè)就能投，不再設(shè)任何學(xué)歷門檻，公司直接喊出 “AI 時(shí)代能力重于學(xué)歷”。

這次招聘覆蓋首席人工智能官、投研崗等核心崗位，投研崗涵蓋科技創(chuàng)新、消費(fèi)、醫(yī)藥等五大領(lǐng)域，入職后還能成長為基金經(jīng)理。更實(shí)在的是，入職就給每年至少 5 萬元的 AI 使用額度，投研崗額外加基礎(chǔ)工資 50% 的 AI 工具補(bǔ)貼，直接幫員工實(shí)現(xiàn) “Token 自由”，全力支持用 AI 做投研。

很多人覺得這是炒作，但這家私募早就在 AI 布局上走在前面，2023 年就啟用 AI 獨(dú)立管理資管產(chǎn)品，2026 年 “星際艦隊(duì)” 產(chǎn)品線全用投研 + AI 的 “AI 賽博坦” 交易體系，AI 已經(jīng)深度嵌入投研、風(fēng)控、運(yùn)營全流程，這次招聘不是臨時(shí)起意，而是業(yè)務(wù)模式下的必然選擇。

二、核心門檻不是學(xué)歷，是 AI 實(shí)操能力

別看學(xué)歷門檻低，想入職一點(diǎn)都不簡單，核心考核只有一個(gè)：AI 實(shí)操能力。應(yīng)聘者必須提交詳盡的 AI 使用心得、使用記錄、代表性案例，簡歷篩選先由 AI 評(píng)估，沒有過硬的 AI 應(yīng)用能力，連面試機(jī)會(huì)都沒有。

這里的 “懂 AI”，不是會(huì)用 ChatGPT 聊天就行，而是能把 AI 當(dāng)成投研工具，用它做數(shù)據(jù)分析、行業(yè)研究、報(bào)告撰寫、模型搭建，甚至能和 AI 協(xié)作優(yōu)化投資策略。比如用 AI 梳理行業(yè)數(shù)據(jù)、挖掘公司基本面、生成投研報(bào)告、模擬交易回測，這些實(shí)操能力，比學(xué)歷證書更有說服力。

公司招首席人工智能官，核心要求是推動(dòng) AI 和業(yè)務(wù)深度融合，重塑業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力翻倍、成本降低，本質(zhì)是找能駕馭 AI、用 AI 重構(gòu)金融工作的人，而不是找只會(huì)死記硬背金融理論的學(xué)霸。

三、行業(yè)劇變：私募搶 AI 人才，學(xué)歷不再是硬通貨

止于至善的招聘不是個(gè)例，而是整個(gè)私募行業(yè)的縮影，AI 已經(jīng)成為私募的核心競爭力，行業(yè)搶人從 “拼學(xué)歷” 轉(zhuǎn)向 “拼 AI 能力”。

頭部量化私募早就布局 AI，幻方量化打造深度學(xué)習(xí)平臺(tái) “螢火二號(hào)”，開發(fā)專屬文件系統(tǒng)，全力探索通用人工智能；鳴石基金成立 AI 實(shí)驗(yàn)室，建超算中心，全球招 AI 科學(xué)家；寬德、九坤等百億私募，也都在招 AI 研究員、工程師，把 AI 嵌入投研全流程。

AI 對(duì)私募的改變是顛覆性的，它能優(yōu)化投資決策、強(qiáng)化風(fēng)控、提升交易效率、降低運(yùn)營成本，以前需要大量研究員做的數(shù)據(jù)清洗、因子計(jì)算、報(bào)告撰寫，現(xiàn)在 AI 能高效完成，人力成本大幅降低。

行業(yè)邏輯變了，以前私募招碩博，是看重他們的信息處理和研究能力，現(xiàn)在 AI 能快速處理海量信息，人的核心價(jià)值變成 “用好 AI”—— 提出正確問題、搭建研究框架、判斷 AI 結(jié)果、做最終決策，學(xué)歷不再是核心，AI 應(yīng)用能力和認(rèn)知深度才是關(guān)鍵。

四、新觀點(diǎn)：AI 時(shí)代，金融崗的核心競爭力是 “人機(jī)協(xié)同能力”

很多人擔(dān)心 AI 會(huì)取代金融人，其實(shí)恰恰相反，AI 不是取代人，而是重構(gòu)人的工作方式，未來金融崗的核心競爭力，是 “人機(jī)協(xié)同能力”。

以前的投研崗，大部分時(shí)間花在重復(fù)勞動(dòng)上，AI 接管這些工作后，人能聚焦深度研究、策略思考、決策判斷。

就像止于至善的模式，投研團(tuán)隊(duì)和 AI 共同開發(fā)交易體系，形成 “共識(shí)” 決策，人負(fù)責(zé)方向和判斷，AI 負(fù)責(zé)執(zhí)行和效率，兩者互補(bǔ)才是核心優(yōu)勢。

對(duì)求職者來說，不用再糾結(jié)學(xué)歷高低，哪怕是高中學(xué)歷，只要能熟練用 AI 做金融投研，就能和名校碩博站在同一起跑線。

未來金融行業(yè)，會(huì)淘汰不會(huì)用 AI 的人，留下能和 AI 高效協(xié)作的人，這是不可逆的趨勢。

五、對(duì) 26 屆考生的啟示：別死磕學(xué)歷，提前練 AI 能力

這次招聘給 26 屆考生提了個(gè)醒，尤其是想進(jìn)金融行業(yè)的學(xué)生，別再只盯著名校、考研，AI 能力已經(jīng)成為金融崗的 “新剛需”。

如果目標(biāo)是金融、投研相關(guān)專業(yè)，在校期間一定要刻意練 AI 實(shí)操能力，比如學(xué)用 AI 做數(shù)據(jù)分析、行業(yè)研究、報(bào)告撰寫，嘗試用 AI 搭建簡單的投資模型，積累 AI 使用案例。

這些能力，比多考幾個(gè)證書、多刷幾分績點(diǎn)更有用。

而且，AI 能力是通用的，不僅適用于私募，券商、基金、銀行等金融機(jī)構(gòu)都在擁抱 AI，提前掌握，畢業(yè)就能搶占先機(jī)，避開學(xué)歷內(nèi)卷，直接對(duì)接核心崗位。

北京私募的招聘，標(biāo)志著金融行業(yè)人才選拔的新時(shí)代到來，學(xué)歷濾鏡被打破，AI 能力成為核心入場券。

曾經(jīng)遙不可及的私募核心崗，現(xiàn)在向所有懂 AI、有能力的人開放，不管是 18 歲高中生，還是普通院校畢業(yè)生，都有機(jī)會(huì)進(jìn)入金融核心領(lǐng)域。

未來的金融行業(yè)，不再是學(xué)歷的比拼，而是能力的較量，是人機(jī)協(xié)同效率的比拼。

對(duì)年輕人來說，這是最好的時(shí)代，不用再被學(xué)歷束縛，只要練好 AI 能力，就能在金融圈找到屬于自己的位置。

26 屆考生，別再死磕傳統(tǒng)路徑，提前布局 AI，抓住這次行業(yè)變革的新機(jī)遇。