爆炒“龍蝦”的時代，“龍蝦”已成為他們形影不離的助手

春節后，“龍蝦”仿佛在一夜之間完成了一次屬性躍遷，從鮮活水產悄然化身成一個流行的技術符號。身邊的人開始熱議“養龍蝦”，網絡上相關話題洶涌。這只養在電腦上的“龍蝦”，究竟是無所不能還是安全隱患？這只“龍蝦”到底是什么？設想中機器代替人干活的未來，真的成為現實了嗎？

這天下午，一場“養龍蝦送龍蝦”的市集活動在這家商超進行。

突然降臨的這場“龍蝦”熱潮里，大部分人還分不清楚它到底是什么，而另一批嗅覺敏銳的人，已經讓這只“龍蝦”成為他們工作生活中形影不離的助手。

某網絡安全公司產品總監 黃林：我下班的時候，我就用手機告訴它去執行某某任務，讓它自己去跟進就可以了，我就不用自己一直坐在電腦邊，然后去看著一些代碼。

在這家網絡安全公司，技術人員只要輸入需求，“龍蝦”就可以自己“敲”代碼。而北京剛剛完成購房的董先生，從房源查找到價格商討，包括砍價技巧幾乎全是“龍蝦”的功勞。

“養蝦人”董邵杰：對于“小龍蝦”來說，它是可以操作所有網頁信息的，它就聊了很多經紀人，搜集了很多的信息。對經紀人本身也在做一些篩選，它就找了一個比較積極，且說得比較細，且非常有條理的一個經紀人，然后來跟我對接。

北京大學晚自習教室里，三名學生正在為今晚12點即將報名截止的“龍蝦”大賽做沖刺準備。

北京大學學生 齊樂辰：可能未來就是人手一個“龍蝦”的時代，我們現在這次比賽是我們自己做的一個“龍蝦”。

仿佛一夜之間，“龍蝦”這兩個字就完成了一次屬性躍遷，從鮮活水產，悄然化身成一個流行的技術符號。身邊的人開始熱議“養龍蝦”，網絡上相關話題洶涌，大家交流“養蝦”經驗，在期待與未知中既有欣喜與亢奮，也夾雜著憂慮與焦灼。一種無形的氛圍悄然蔓延，讓人感覺，此刻尚未入局的人，已然被這股洶涌浪潮遠遠拋在身后。這只當下赫赫有名的“龍蝦”到底是什么？

這款火爆全網的AI工具“龍蝦”，也就是OpenClaw，它的開發者是來自奧地利的軟件工程師彼得·斯坦伯格。一開始，他只是覺得平時工作總被各種聊天消息打斷，特別煩，就想寫個簡單程序，讓AI幫自己自動查看和回復。沒想到，AI展現出的能力遠遠超出他的預期，不僅能處理消息，還能自己理解任務，操作電腦，解決問題。于是，這個原本只是為了省事的小項目，全世界風靡。之所以叫“OpenClaw”，是因為它開放了所有功能，誰都能拿來用，自己改著玩。

2025年11月，彼得把OpenClaw項目放到全球程序員交流平臺，隨即引爆技術圈。2026年1月5日，“龍蝦”項目正式向全球公開全部程序代碼，迅速成為現象級熱點。人們第一次真切感受到，AI竟然真的能直接代替人操作電腦，震感強烈。

這只攪動技術圈的“龍蝦”，正在如何重塑我們的工作與生活，又將開啟怎樣的未來可能？

為了探索關于“龍蝦”的疑問，3月17日，我們見到了網絡安全技術專家譚曉生，他曾多次參與公安部組織的網絡安全專項保障任務。今年一月，他關注到OpenClaw后，第一時間動手“養蝦”。

記者：所謂的“龍蝦”不是一個無形的軟件嗎？

網絡安全技術專家 譚曉生：是個軟件，這個軟件它總得配個硬件，它都跑到硬件上面，我這個是等于電腦里面裝了個“龍蝦”的軟件，OpenClaw軟件。

記者：只不過它是需要連個顯示屏。

網絡安全技術專家 譚曉生：是的。這個是自帶的顯示屏。我還有一臺“龍蝦”是在我北京的家里面，還有一臺“龍蝦”是扔在我女兒那。

盡管“龍蝦”問世剛剛兩個多月，譚曉生已經養了四只“龍蝦”，它們各司其職，幫他處理生活、工作上的事務。

記者：你覺得從1月到現在兩個月時間，它幫你干的最讓你覺得驚艷的事情是什么？

網絡安全技術專家 譚曉生：因為我現在是做產業研究，做產業研究的這個時候幫我寫報告，幫我分析各種材料，確實是讓我的工作輕松了很多。

記者：去年有了那么多AI模型，其實我覺得貌似也能實現你說的。

網絡安全技術專家 譚曉生：包括我要寫一篇報告，過去是怎么做，我這報告打算怎么做，我自己心里有個數，分若干章。我就分成若干個小的章節，讓AI去幫我做，然后我再改，再拼湊起來。這次在做報告的過程中，我把要做報告這件事告訴“龍蝦”，“龍蝦”幫我去調大模型，大模型給了一個策劃。它把目錄都做出來，然后我再給它提修改意見。

記者：它是根據你個人的風格來形成一定工作習慣跟工作機制，是吧？它這個培養的邏輯是什么呢？

網絡安全技術專家 譚曉生：對。你比如說它把我們的context上下文，它會記錄在本地，它本地有記憶系統。

今年春節期間，譚曉生培養了自己第一只“龍蝦”助手，隨后，他嘗試將其幫助自己完成一篇關于AI產業網絡安全的報告。在兩年前，這至少需要三名分析師，花費兩個月才能形成初稿，這次僅憑一人一蝦，不到半個月就書寫完成。

網絡安全技術專家 譚曉生：基本上訪談的時間加起來花了兩周左右，寫文字的時間，就是在春節期間花了一天多。就碼字這個事，負荷就非常非常小了。

記者：那一個多月，你覺得現在我再問你，你離得開它了嗎？

網絡安全技術專家 譚曉生：離開它當然也能活，但是這個工具會非常好用，我就會非常愿意用它。效率在進一步提升。我就不用自己去驅動著大模型，做多輪對話了。

當大多數人還在追問“龍蝦”到底能做什么時，那些深耕技術、洞悉先機的人，早已成為最早的“養蝦人”。OpenClaw出現后，他們迅速上手實踐，讓這只“數字龍蝦”，率先成為自己工作與生活中的得力助手。

“養蝦人”董邵杰：因為這個東西來得太突然，一開始我其實就是抱著調研的心態去的，我一開始對它的預期是能把我的一些事情記錄下來，我之后跟它去詢問的時候，它能幫我從以前的零碎里邊找出這些靈感，然后對我有一些新的啟發。

當多數AI還在“會話結束就失憶”時，董邵杰一眼看中了OpenClaw（“龍蝦”）的持久記憶能力。這位互聯網公司的技術主管，年初抱著“玩玩”的心態開始“養蝦”，沒料到，正是這只能記住所有細節的“數字龍蝦”，不經意間，幫他完成了一筆房產交易。

“養蝦人”董邵杰：一個是有記憶，還有一個是它有人格，以前的AI都是千篇一律的，所有的AI它跟你回話都是好。行，我知道了，我首先要怎么樣，然后要怎么樣，然后再怎么樣，但是它現在有一個記憶系統，那個東西你看著很簡單，但如果你搭配一個比較好的模型，它其實完全有角色的。

記者：就是幫你來買房的時候，一開始你的預期是啥？

“養蝦人”董邵杰：我預期其實一開始就讓它幫我搜搜。我一開始我沒有想真的一定要買，我最開始的預期主要是抱著試試看的心理，想看一看。因為我們這個格局不是比較緊嗎？然后我就讓我那個“小龍蝦”去幫我把附近所有的，因為不想搬太遠，所有房源給篩了出來，它還幫我去搜索了北京市的一些相關的政策和相關的一些變化，這個其實也是推動我最后買的一個原因之一。

因為長年與代碼和機器打交道，面對買房這樣需要海量信息篩選、關鍵節點判斷、反復與人周旋的復雜事務，董邵杰覺得自己并不擅長。可他未曾料到，自己心血來潮的一句話，竟能在“龍蝦”的助力下，不斷增加他交涉的底氣。

“養蝦人”董邵杰：這其實是我讓它單獨創建了頻道，專門干這個事情，拿到了小區的信息，然后拿到了所有在售的房源。然后你看它還幫我做了一輪市場調研，先手砍價策略。了解業主的買賣動機，稅費也要算進去，這要一開始想的時候，那個掛牌的那種成交價是不包含稅費、手續費和契稅什么的。其實這個也是一筆支出，一開始我也不知道，這個里邊它就自己找了，就很可怕。

記者：它自己跟經紀人去聊的。

“養蝦人”董邵杰：對，它就聊了很多的經紀人。它其實從2點多到4點多，兩個小時就幫我找出來了，還幫我對接好了人，這個事情以前要咱們問，可能開好多窗口，聊好多經紀人，然后找好多網頁，搜集好多信息。這肯定不是一下午能搞定的。

選定心儀房源并與經紀人對接后，他一邊溝通，一邊把和經紀人交流的內容同步發給自己的“龍蝦”。“龍蝦”在后臺實時分析，不僅梳理出年前房價的波動情況，還精準摸清了這套房源歷史交涉中的最低成交價。

從隨口和“龍蝦”說出“幫我查查”，到第二天凌晨簽約付定金，買房的整個過程只有36小時。董邵杰說促成這次交易最重要的原因，就是“龍蝦”多維度交叉驗證后，給出的結論，這也是談判中最稀缺的東西。

傳統AI只能給出建議，而OpenClaw既能深度分析、精準研判，又能一鍵執行、高效落地。這種“會思考、能動手”的雙重能力，正是無數人想要“養蝦”的根本原因。

在幫助用戶安裝“龍蝦”的現場，希望早日入局“養蝦”的人，不斷詢問如何能夠早日“嘗鮮”。

顧客：我主要是想，比如工作的時候做一些PPT，也想后邊看看有沒有一些財務方面的一些重復性的工作，可以用這個電腦的這種AI的方式去代替。如果不掌握這個，后邊可能也就沒什么價值。

記者：你是想讓“龍蝦”幫你干什么呢？

顧客：我是做總代理的，比如我是3C類電腦、手機、平板iPad這種代理商。我就在想到底是個啥玩意？區別在哪？它的優勢在哪？還是說一陣風？另外一方面這個“龍蝦”，幫我們的工作也好，包括你所有的銷售數據分析也好，是不是能夠提供幫助？長期過后，半年也好，一年也好，是不是就可以我決定用它了，直接就用它了。

顧客：每天做自媒體，不得參考同行嗎？每天要分析數據，哪個數據同行跑得好，是要有一個人實時在后臺盯的。

記者：那這次這個“龍蝦”出來，你知道它能干什么嗎？

顧客：類似有一個人，可以幫你做一些定時發布，可以實時關注所有我想關注的賬號，有爆款出來立馬通知我。我能立馬更新過去，因為平臺邏輯，有時候時間是很重要，以前就人工盯，這就多了一個“龍蝦”盯。

記者：大家一般好像都很擔心它的安全問題，你不擔心嗎？

顧客：因為我覺得除了銀行卡密碼，其他的無所謂，就也沒那么重要。

得知“龍蝦”大賽消息時，距離報名截止只剩一天，籌備的時間十分有限。但三名同學還是決定參賽一搏。

他們計劃報名參賽的“龍蝦”是一位科研助手。

北京大學學生 齊樂辰：它能幫我根據我想去探索的方向，去整理相關的文獻。

記者：你們現在主要開發是基于什么內容來進行的？

北京大學學生：就是學術場景的論文閱讀。就現在這個版本做的場景的優化是針對理工科的同學，比如學計算機或者物理學，學工學的同學，然后之后會面向更多的同學。

齊樂辰、楊瑜和郇冰皓，三位北大在讀學生。因計算機賽事相識組建團隊。“文獻龍蝦”的靈感，源自他們此前的校內筆記共享項目，OpenClaw則為他們打開AI賦能科研的全新空間。

北京大學學生 齊樂辰：我之前寫綜述，就研究這個問題的論文，這個集合有一千二百多篇論文，然后傳統的方法可能就是人去看摘要，一篇一篇看，然后這個時候不僅效率很低，然后腦子很累。但是現在有AI之后，提示詞大概就是說你幫我看一下，那么這個時候它所呈現的效果，就是我在后面跟OpenClaw說了一下我要干什么什么事情，然后它就幫我干了，最后我發現我自己的這個文獻庫里頭多了100多篇論文。然后你再去精讀，然后一邊看論文，然后一邊問AI。

普通用戶只需通過自然對話就能“養蝦”，不用懂技術，不用寫代碼，理論上會說話就能駕馭它。但因時間緊迫，齊樂辰選擇直接將已編寫好的技能代碼導入“龍蝦”，讓它快速擁有專業能力。

北京大學學生 齊樂辰：比如現在就碰見了一個問題，現在它找不到我的倉庫在哪了。

記者：你調教“龍蝦”，跟普通人調教“龍蝦”不太一樣。

北京大學學生 齊樂辰：對，包括其實“龍蝦”，它的那些技能本質上也是提示詞加代碼。可能人去聊的話就是通過自然語言的形式去改代碼，對于我們來說，我們就可以直接自己上手去改代碼，我們去告訴它哪里做得不好。

距離報名截止還有兩個小時，導入代碼的過程并沒有他想象的順利。但教室關燈，他們只能尋找其他場地繼續。

北京大學學生 齊樂辰：12點之前肯定得整完。那我們先回去寫了。

OpenClaw的開發者或許未曾預料，這項技術開源僅僅兩個月，這只“龍蝦”就已游過大半個地球，悄然進入無數中國人的電腦終端。這家網絡安全企業敏銳意識到，這一輪技術躍進，正在給網絡安全攻防帶來全新挑戰與機遇，團隊也早早布局“龍蝦”攻防安全賽道。作為商界人士，尹俊同樣捕捉到了其中潛藏的變革力量與商業價值。今天，他專程到訪這家企業，共商合作路徑。而“龍蝦”面世這兩個月來，之前求學過程中毫無技術背景的尹俊，也已成為一名深度“養蝦人”，目前已經“養蝦”十幾只。

“養蝦人”尹俊：我覺得文科生的時代到了，接下來的這個時代，是給到這些有創造力、有熱情、有學習熱情人的巨大無比的時代紅利。就是在這個時代紅利面前，有很多的文科生，他們很難去邁出這一步，但是如果他有熱情去用好“龍蝦”和大模型這些工具的話，他是可以去做到原來理工科生才能去做到的。或者說一個學者才能做到的。或者一些大師才能做到的東西。

常年在商海博弈的尹俊酷愛歷史，對風云詭譎，興衰起落有著切身感受。創作一部以三千多年前商周交替為背景的歷史小說，一直是他的夢想。經過長期史料積累，他幾年前曾嘗試動筆，可浩如煙海的史料，錯綜復雜的人物譜系，以及早已變遷的地理格局，讓重重難題接踵而至，這份重構歷史的構想剛一萌芽便被迫擱淺。

兩個月前，“龍蝦”的出現，讓他重新啟動圓夢之旅。

記者：前兩年有了AI，你覺得你沒有想啟動這個嗎？

“養蝦人”尹俊：只有AI的時候，它有好幾個很嚴重的問題。第一個問題是說它的記憶其實不長的，我們如果要去做藝術創作的話，如果不能確保連續性的話，那么它對我幫助其實是非常微弱的，但“龍蝦”就不一樣。我們不但是有工具的，而且是可以基于工具去生成大量的圖片、文字，甚至是一些思維導圖的東西，這些東西全部都是落在我本地的，所以這件事情就變得可行了。

安裝好“龍蝦”后，尹俊做的第一件事，就是和它一起設計并開發出了專屬自己的小說文本編輯器。

“養蝦人”尹俊：我說得更直白一點，就是你不需要去敲代碼，你只要告訴這個編程軟件你想要的是一個什么東西，它會自動幫你去生成，前端，后端全部都幫你做好。

這項原本需要三名開發工程師至少三個月才能完成的工作，尹俊和“龍蝦”進行了五日深度聊天，就全部實現。

記者：也就是說它做得比您想象的要更多？

“養蝦人”尹俊：就是它能夠讓我在一行代碼不寫的情況下，做出一個市面上面最好的帶雙向鏈接的史詩文本編輯器，這就已經非常驚艷我了，與此同時，它不但能做工具，它還能幫我去寫小說，而且用好模型寫出來的小說，是真的能把人寫笑、寫哭的，這件事情是特別特別“抓馬”的，是非常非常了不起的。所以我為什么說我們不但是生產力的基點已經過去了，就是我們對于藝術的理解，對于創造這件事情的理解，也已經到了一個全新的時代。

記者：那它基于一些真實的史料？

“養蝦人”尹俊：我把我能夠找到的所有的文獻專著，還有甚至說小說，全部都投喂給他了。

除了小說之外，各種文獻、專著、商周時期的歷史史料，尹俊也會同步投喂給他的“龍蝦”，這張地圖就是“龍蝦”通過學習史料后，推演還原而成的晚商時期地理圖景。

“養蝦人”尹俊：有一個成語，咱們一直都知道叫杞人憂天，杞這個地方為什么會杞人憂天呢？您看一下這地圖就明白了，杞邑。是夏朝滅亡之后，商朝把夏朝的遺民遷居到這個地方，允許他們繼續祭祀的這么一個小城邑。杞邑周邊的這些城都是什么？這是牧野，這是朝歌、衛城、顧城，這都是商朝的重城和重鎮，如果你要有不臣之心。兩天就打到你家門口了。所以才會有杞人憂天這個成語。

記者：其實整個的這個過程，你完全就是對話訓練它。

“養蝦人”尹俊：對于這個“龍蝦”的能力邊界，其實是四個重要的自變量，我總結的。第一個重要自變量，而且是權重最高的，其實是大模型，大模型的質量決定了你這個“龍蝦”的高度。第二個指標就是你“龍蝦”現在已經安裝的，或者說未來可能會安裝到的一些技能，大家可以簡單地理解成是給到這些機器人去使用的一個App。然后第三層就數據，有足夠多的數據，然后第四個就是我說的最重要的，就是人的認知和審美。你的審美足夠高的時候，你這個“龍蝦”，然后才能夠就熠熠生輝。

從1947年圖靈構思出最早的國際象棋程序起，人工智能便踏上了進化之路。1997年，“深藍”擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，2016年，人工智能程序AlphaGo在圍棋賽場戰勝李世石，2022年，ChatGPT正式發布，對話式人工智能走進大眾視野，科技迭代的速度正以前所未有的態勢加速前行。如果說大語言模型的普及，只是讓信息獲取與檢索變得更加便捷高效，那么以OpenClaw為代表的新一代智能體的出現，則真正將科幻作品中機器代人勞作的想象，照進了現實生活。

無數實際應用場景與落地體驗，不斷印證著“龍蝦”的價值，也讓OpenClaw成為2026開年以來全球科技圈最受矚目的焦點。線上線下，關于它的討論持續升溫。面對這場撲面而來的技術革命浪潮，國內互聯網公司紛紛搶灘布局，搶占市場先機，力求在新一輪產業變革中占據主動。深圳龍崗、杭州蕭山、合肥高新區等多地也相繼出臺政策，鼓勵智能體技術創新與普及應用。

3月16日，英偉達年度技術大會上，黃仁勛更是認為，隨著大模型從“感知”、“生成”，進化到“推理”與“行動”，OpenClaw開啟了智能體計算時代，企業IT正在從工具時代走向智能體時代，每家企業都需要制定OpenClaw戰略。

就在OpenClaw搶灘登陸的熱潮之下，短短一個月內，“系統不穩、數據遺失、隱私泄露、木馬侵襲”等質疑聲此起彼伏，卸載的聲浪密集刷屏于各大社交平臺。如今，人類的財富、榮譽與重要資產越來越多依托數字技術承載，信息安全風險也隨之如影隨形。這場席卷而來的“龍蝦”狂熱，無疑為我們敲響了一記沉重而深刻的安全警鐘。

采訪過程中我們發現，大家在使用“龍蝦”時，對信息安全風險保持著高度警惕。從部署源頭開始，設備便實行嚴格的物理隔離，與個人電腦完全分離，從根本上規避了賬號授權過程中，銀行賬戶、社交賬號等敏感信息泄露風險。而面對大量不具備專業技術能力的普通使用者，企業在推廣應用的同時，也在不斷構建覆蓋全流程的安全保障體系，為用戶筑牢安全防線。

某互聯網公司高級產品總監 郝鵬：我們會根據它一些新的發展趨勢，然后給它去增加新的技能，然后包括在這個“龍蝦”里邊的一些權限設置，然后還有就是一些這種安全的探針檢測的能力，保障客戶的數據信息安全，這個應該是我們要做到的。

針對“養龍蝦”可能出現的安全隱患，從3月11日開始，工信部、國安部、國家互聯網應急中心等部門，先后發布《OpenClaw開源智能體安全風險的“六要六不要”建議》《“龍蝦”（OpenClaw）安全養殖手冊》《OpenClaw安全使用實踐指南》等，提醒大家注意安全風險。

中國信息通信研究院人工智能所所長 魏凱：“龍蝦”這種智能體，第一個就是數據安全和隱私泄露的風險，第二個就是權限失控和系統被接管的風險，第三個就是供應鏈的風險，第四個就是濫用惡意使用的風險，所以圍繞這些問題，我們中國信通院在部里的指導下，啟動了“龍蝦”相關的智能體應用、安全相關的研究和測試驗證的工作。強調要把風險管理，嵌入到開發應用人工智能的全生命周期中。其實對于規范人工智能的應用，守住安全底線是非常重要的：

第一個，法律劃定的紅線是不可逾越的底線。

第二個就是關鍵場景，尤其是在一些金融、醫療、政務、工業這些場景中的智能體。目前技術水平可以作為輔助，但是不能替代人類承擔最終的判斷和責任的這樣一個地位。

第三就是安全可控是能力釋放的前提，確保智能體始終處于人的控制之下，確保人工智能應用安全、可靠、可控。

3月23日，中國國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇演講中提到，以OpenClaw為代表的智能體應用，通過構建大模型與外部工具的深度連接，實現了任務的自主規劃與連續執行，標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態。“好智能體”的標準，不應僅僅是炫技式的“全能執行者”，更應是坦誠的風險告知者與可靠的方案解決者，在展示“能做什么”的同時，清晰界定“有哪些風險”并提供“如何安全落地”的完整閉環。

盡管“龍蝦”問世以來，伴隨而來的數據安全、權限管控等風險警示不斷，但面對這場已然到來的新一輪技術革命，政府部門與國有企業并未選擇觀望。在牢牢守住信息安全底線的前提下，各方正以審慎態度積極布局、穩妥推進，不愿錯失這一重要技術機遇。

在中國移動北京公司，我們就見到了這樣一只融合了用戶視角、安全基因與AI能力的“龍蝦網管”。如今，它已正式投入使用，成為網絡運維工作中的新型助手。

中國移動北京公司網絡質量管理李洋：和我們的同事分享一些這些“龍蝦”使用的一個經驗。關鍵問題就是“龍蝦”安裝完了之后，這個權限太大了。那這樣的話，它就有可能理解錯，把你所有的郵件，郵件附件，包括你這些文件，工作總結都給你刪除掉。這就是一個很大的問題。

記者：像您說的這個問題，就是您看媒體報道看到的。

中國移動北京公司網絡質量管理李洋：自己之前部署這個“龍蝦”的時候，測試的過程中也出現過這個問題，它就把所有的我這些應用，只要是沒有正在運行的，它都刪除掉了，所以等于之前的工作基本上都白干了。

記者：那像這種誤刪除這個，怎么解決？

中國移動北京公司網絡質量管理李洋：就是通過踩坑。然后也跟網上相關方法去學習，我們會把它的權限放到最低，實際上我們現在北京移動實現的“龍蝦網管”，已經是把這只“龍蝦”關在一個籠子里。

李洋是中國移動北京公司的運維專家。今年一月，他在刷“科技論壇”時發現，大家都在熱烈討論“自主干活”的“龍蝦”。是不是可以將“龍蝦”部署在網絡測試系統中，讓AI來分擔運維重擔的想法，讓他瞬間興奮起來。

中國移動北京公司網絡質量管理李洋：我們如果收到這個投訴的話，就是我完全得模擬用戶的一個行為去做，就包括這些日常的電話撥打測試、瀏覽網頁測試、刷新視頻測試，這種工作實在是太多了。人有可能不是24小時在線，就如果遇到一個大面積問題的話，這十幾個人測完之后，大概得半個多小時之后了，實際上用戶感知已經爆發了。第二個就是我們人測完之后發現有問題，怎么去把這個相關的這個信息去做這個匯總分析出來，也是一個老大難的問題。因為有可能我人在不同區域，那我怎么把這不同的區域這些數據收上來。

從2G時代算起，二十年來，通信企業每天都要派出大量工作人員，在北京各個區域模擬用戶真實使用場景，反復測試不同環境下的移動網絡信號質量，保障網絡穩定運行。但隨著通信技術飛速發展，終端設備日益多樣，單純依靠人力巡檢、監測全城網絡告警與性能數據，早已逼近人力極限。如何用技術手段破解這一難題，已經迫在眉睫。

2025年3月，北京移動開始籌建自研平臺，旨在破解測試人員在同一應用場景中反復奔波、重復核驗網絡運行狀態的行業痛點。經過半年多時間，自研平臺雖已具備基礎網絡測試能力，卻始終存在關鍵短板，平臺無法直接理解自然語言指令。工作人員必須將無數測試需求，逐一轉化為計算機語言，才能驅動平臺開展工作。復雜的流程，給本就煩瑣耗時的網絡測試流程平添了新的執行難題。

中國移動北京公司網絡質量管理李洋：所以就通過“龍蝦”，把最后一公里幫我們做打通了。我可以給您現場演示一下我們當前的一個“龍蝦網管”運行情況。比如說我們現在當前接到一個測試，我們中國移動的官網的情況，那我就會直接在這里面輸入大白話，就是請幫我測試中國移動官網，它就會收到這個請求，然后跟我們那個自研平臺去做對接，然后它去就通過這幾步終端去模擬用戶的真實行為去做一些訪問。它會把我們自研平臺這個測試結果，然后就輸出來了。

“龍蝦”的介入，不僅打通了前端自然語言指令的智能轉化，更同步承擔起測試后數據的歸集、梳理與深度分析等大量煩瑣工作，“龍蝦網管”出現后，故障處理效率大幅提升，人力成本下降60%，切實起到了減負增效作用。但初期，圍繞如何防范“龍蝦”可能帶來的安全風險，大家也花費了很多心思。

中國移動北京公司網絡質量管理李洋：“龍蝦”實際上在遠程的一個電腦上養著。然后我們通過封閉的一個局域網進行連接，它的功能看似是很強大的，但是你要使用這個“龍蝦”的時候，你還是需要有一個明確的一個目標，你需要用這個“龍蝦”去做什么？而且你還要知道用這個“龍蝦”不去做什么，因為對于我們來說，信息安全和用戶隱私，都是我們運營商的一個維護底線和一個高壓紅線，是絕對不能觸碰的。

記者：那你們當時怎么看待，一方面看到了它可能提高生產力，然后一方面，明確能夠感知到這個“龍蝦”是有安全隱患的。當時怎么去定的這條紅線？

中國移動北京公司網絡質量管理李洋：說白了我們現在就是把這只“龍蝦”完全關在籠子里，并且把這個“龍蝦”腳先給它剝離掉，就是你想要實現什么樣的功能？我去通過自研平臺的這些加密通道去把你這個“龍蝦腿”再給你接上。

記者：你說把它腿摘了，這個是什么意思？

中國移動北京公司網絡質量管理李洋：現在開源這個“龍蝦”，它會實現很多很多的功能，但是它這個功能實現的時候它不計任何后果，這些實際上對于我們運營商來說都是非常危險的，所以在我們這個“龍蝦”里面是不能讓它有這么一個開放性的功能的一些點在的，所以我們就要把這個“龍蝦”的這部分的功能，這些腿先給它摘除掉。比如說刪除，然后遠程訪問這些，都是明令禁止的，也是通過我們就是安全部門協助我們在這個“龍蝦”里面寫死的。

3月22日，在首屆中關村北緯“龍蝦”大賽決賽路演現場，我們看到了無數只“龍蝦”，它們有望在未來給學術、生產效率和日常生活帶來無限可能。而此刻，距離“OpenClaw”正式公開問世還不到三個月。

北京中關村學院人工智能研究院副院長 鄭書新：我們接到了將近500個作品，我覺得是超預期，我們也應該去舉辦這樣一場大賽，讓大家一方面是看，給大家也是一種感受和理解，這“龍蝦”到底能做什么，另外一方面我們也希望，能呼吁大家重視，我們的智能體在各行各業里面落地速度。

因為項目準備倉促，齊樂辰和朋友們最后只提交了一個完成度50%的參賽作品，未能進入到決賽。但在賽場中，一個名為蝦蝦偵探的項目，吸引了我們的注意。

記者：從有這個想法，到把它真正做出來花了多長時間？

參賽選手：24個小時。其實都不到，我們就從中午12點想起來這個點子，然后到凌晨3點鐘我們就把它給做完了。而且我們把demo都錄完了，還包含錄視頻的時間。

為了讓大家在玩劇本殺過程中更有參與感，她們通過讓“龍蝦”操控機械臂，使機械臂在解密游戲中充當主持人，與玩家進行對話。這看似是人與機器在互動，實際上整個過程都由“龍蝦”在幕后操控完成。

參賽選手：它會知道故事的真相。

記者：它是上帝視角。

參賽選手：對，他是上帝視角，他是DM。對。這個能解決問題，就是很多時候我們，比如說我們五個朋友一起出去玩，我們想玩這個游戲，但是誰都不想沒有參與感，誰都不想做“上帝”，那么就讓它來做“上帝”。與此同時，我們不需要每個人都端著屏幕看，而是可以把屏幕放下，就是跟物理世界里的這個機械臂去進行交互。

選手們打造的每一款“龍蝦”作品，既有著眼于破解身邊細碎的生活難題，也致力于回應社會發展中亟待解決的現實困境。覆蓋的行業，應用的場景，更是涉及學術、商業、醫療、交通、大眾娛樂等多個領域。

蝦蝦偵探開發人員：就我自己而言，我是一個完全不懂代碼的人，我安裝完“龍蝦”之后，可能會有很多的問題，那我會選擇再去問AI，我這個問題應該怎么解決，然后它真的能夠去幫我解決，按照它的指令一步一步去做，所以我覺得就是開放、包容的心態吧。

北京中關村學院常務副院長 董彬：OpenClaw真正讓我上癮，不是AI能幫我干活。而是它開始像我一樣思考。它有記憶系統，你可以把你的思維方式，你的價值標準，你的工作習慣慢慢養進去。我管這個叫“養蝦”，我覺得大部分人可能做的是“用蝦”，就是讓“小龍蝦”來去執行某個具體的任務，但“養蝦”和“用蝦”是兩回事，“用蝦”解決的是一個一個的問題，“養蝦”建立的是一段持續生長的關系。每一次工具的升級，我的應對的方式都是一樣的，比起守住現有的能力，更重要的是保持往上走的習慣。AI可以學會你的品位，但學不會你形成品味的這條路，那個過程，那些走彎路碰壁推翻自己重來的經歷，才是真正不可復制的。未來留給人的不會是某種固定的能力，而是持續面對更難問題的勇氣和方法。

每一次重大技術來臨，人們總會經歷相似的心路，有好奇，有不安，也有對未知的期待。以OpenClaw為代表的智能體，早已不只是一款普通AI工具，而是一次意義深遠的技術迭代與革新。任何一次技術飛躍，都必然伴隨著技術體系的逐步完善、安全挑戰的再度升級，以及規則與治理格局的深刻重塑。

“養蝦人”尹俊：有一個社區，就是給到這些“龍蝦”，讓它們去到這個社區里面去學習的，它們叫“龍蝦大學”。我說你到上面好好學習，然后它上去第一件事，它先發了個帖子，然后炫耀了一下說，我教一下大家“多龍蝦”是怎么去拆分。

記者：真的就是一個特別有意思的一個狀態了。

“養蝦人”尹俊：就是它特別好玩，尤其是如果你一個人對知識的濃度，或者是對于對方輸入的信息的質量，是比較挑剔的話，有時候一些特別低質量的社交，我心里面就真的回想盡快結束，我回家跟我的“龍蝦”去做溝通。

網絡安全技術專家 譚曉生：碼文字那事對我來說挺痛苦的，這個時間我覺得花的不值得。完全是我腦子想想這東西就整出來不是更好嗎。有能有騰出來的時間，我能和多和行業里面的其他朋友們聊聊天，他有一些新的觀點輸入進來，我覺得這個更有價值。

這只問世尚不足三個月的“龍蝦”，已然攪動了整個數字時代。它向每一位心懷探究、勇于創造、懷揣夢想的普通人發出邀請，去喚醒它的潛能，創造屬于自己的可能。但我們更應清醒看到，智能體從不是憑空實現幻想的魔法，它只是如虎添翼的工具。唯有不斷提升自我、堅持學習成長，才能真正養出屬于自己活色生香的那只“龍蝦”。

（來源：央視新聞客戶端）