在教育界,有一個被譽為“奧斯卡”的獎項——Bett Awards。
2026年1月,來自中國“AI+教育”的企業——山東艾克瑞特,憑借智能教學機器人,斬獲了AI教學硬件類大獎,成為該領域國內乃至亞洲唯一獲獎者。
在許多人眼中,艾克瑞特無疑是成功的,這是一家站在未來的公司。它面向3至16歲的孩子,教授如何用傳感器、編程與算法改變世界,把天馬行空的創意轉化為行動。
然而,褪去聚光燈,卻很少有人知道,這家走過19年歷程的科技教育企業,也曾遇到一個現實挑戰:
一家教孩子用AI創新的公司,自己卻一度被管理難題所困住。
01
當管理跟不上增長,一切都將失控
艾克瑞特的業務不少,遠比看起來復雜得多。
它不是傳統意義上的教培機構。從智能教學機器人的自主研發,到外協生產;從課程體系設計,到全國線下校區運營;再到覆蓋海內外的合作伙伴網絡,每一環都緊密咬合,卻又高度異構。
業務鏈條拉得很長,在規模尚小時,還能靠人力勉強消化。但當業務版圖擴展至全球30多個國家、國內30多個校區后,復雜的的管理瓶頸開始集中爆發。
不同系統各自運行,數據無法打通 ; 財務數據依賴人工整理,滯后且不穩定 ; 業務發生與財務核算脫節,管理層無法實時掌握真實經營情況 ; 薪資、費用、庫存等核心數據, 需反復交叉核對,效率低下、風險極高。
“那時,我們有學生管理系統、財務系統,還有數不清的Excel表格”,艾克瑞特聯合創始人魏小烽坦言,“在這樣的狀態下,沖突幾乎無處不在。”
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比如,每月發薪日成了出納和財務最煎熬的時刻。由于校區眾多、崗位結構復雜,教師薪酬由多個維度構成。財務人員不得不從各個系統中導出30多張表格,逐一手動比對、計算。僅憑證一項,每月就超過3000張,全靠人工一張張錄入。
總部想了解各校區的實時經營情況?幾乎不可能。數據需層層匯總、上報、審計,等最終報表遞到決策層手中時,往往已是下月。
《首席信息官》發現,這其實是中國成長型企業的典型困境: 企業的增長速度,已嚴重超過了 管理系統的承載能力。 企業雖能勉強運轉,但代價沉重,換來的是決策越來越依賴經驗直覺,管理越來越依賴“人盯人”,運營效率變得不可控 。
“我們教孩子用技術去創新,但如果連自己的管理都跟不上時代,又怎能真正教好孩子?”魏小烽反問。
于是,在發展開始失真之前,2022年艾克瑞特啟動了數智化轉型。
02
比上云更重要的,是先重建認知
數智化轉型,對于一家非互聯網原生的教育企業來說,并不拿手。但如果不重建系統,企業遲早會被日益膨脹的復雜度壓垮。而現實是,教育科技行業沒有現成的轉型路徑,也缺乏可直接復制的成功經驗。
于是,在魏小烽帶領下,管理團隊開啟密集研討與探索。在實踐中,他們逐步達成一個共識: 數智化從來不只是上云,而是重建一套企業運行邏輯。 而這套邏輯,最終被他們拆解為三件事。
第一,工具,決定效率的上限
用Excel,還是用系統?是騎自行車,還是開火箭?在他們看來,這不是一個技術問題,而是效率級別的問題 。 當業務復雜到一定程度,工具不升級,效率就會被徹底鎖死。
第二,流程,必須被重寫
很多企業做數智化,只是把原有流程搬上云。但艾克瑞特發現, 如果流程本身不合理,系統只會把低效放大。 因此, 他們開始從頭梳理業務流程, 對采購、庫存、銷售、財務等每個環節進行重新定義與優化。
第三,人才,是最難改變的變量
對成長型企業而言,數智化的真正挑戰在組織。 習慣用Excel的人,要改用系統,習慣憑經驗判斷的人,要學會看數據。 這過程中, 最難的不是上云,而是讓所有人接受一種全新的工作方式。
當這些想明白了,一個新的問題隨之浮現:用什么系統來承載這一切?
對一家成長型民營企業而言,試錯成本極高。選錯一次,往往意味著推倒重來。因此,艾克瑞特的選型標準極為務實:平臺是否穩定,能否長期支撐業務;是否具備成熟的管理模型,而不是空架子;能否覆蓋多業務場景,實現全局協同。
最終,他們選擇了用友YonSuite。
“ 這次選擇的本質,不是簡單地購買一套軟件,而是想通過YonSuite找到一條已被驗證的企業成長路徑,更獲得一種可隨業務持續進化的能力。 ”魏小烽說。
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03
當系統接管流程,企業才真正跑起來
2023年,YonSuite正式上線。從財務、費控、供應鏈,到人力、合同管理,系統逐步打通。原本分散的業務,被納入到統一的運行框架中。 而艾克瑞特也并未推翻已有的專業系統,如學生管理系統,而是通過API接口,將YonSuite作為底座,實現了數據的自動流轉。
從此刻起,真正的變化開始發生。
首先,財務部門迎來了最直觀的蛻變, 從7人精簡至3人,月結周期由4–5天縮短至2–3天,報表出具時間大幅提前。更重要的是,業財一體化真正落地。系統自動生成憑證、一鍵核算薪酬,并通過銀企直連自動打款。
而財務的角色也隨之升級,從繁瑣的執行者,轉變為審核、分析與決策支持的價值創造者。
其次,人力資源管理變革同樣驚人。 原來,新員工入職依賴紙質合同,日常問題大量占用HR精力。如今,入職流程10分鐘內即可完成,員工通過自助平臺隨時查詢政策、提交申請。整個組織運行邏輯開始從人工驅動轉向系統驅動。
對普通員工而言,體驗提升更為直接。請假、考勤、開具證明等事務全部線上化,流程透明、操作便捷。數智化不再是管理層的專屬工具,而成為每位員工的基礎能力。
第三,在制造端,協同效率也顯著增強。 前面提到,艾克瑞特兼具自主研發與外協生產,其智能硬件的BOM結構極為復雜。借助YonSuite的供應鏈模塊,每一個批次、每一款型號的硬件都實現了全流程可追溯,大幅提升質量管控與交付可靠性。
到這個階段,艾克瑞特已完成了一次關鍵性躍遷, 企業從無序運行進入有序運行, 員工從低效辦公走向高效協作, 管理也從經驗依賴轉向數據驅動。
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04
真正的分水嶺, 是進入“智能駕駛”時代
如果說前兩年的工作是在建地基,那么,當流程被系統接管之后,艾克瑞特選擇再進一步, 基于YonSuite企業AI的強大能力,讓“智能駕駛”正式落地。
比如,前面提到的智能月結代替人工月結,就像為財務裝上了“自動巡航”,可自動完成數據校驗、匹配與異常識別,財務人員不再疲于搬運數據。
人力場景中,艾克瑞特的規章制度、考勤政策投喂給YonSuite的數智員工。現在,員工只需打開友空間APP,直接向AI提問:我還有幾天年假?怎么開在職證明?AI就能處理約40%的日常咨詢。甚至只需對著手機說一句:我明天上午請假,幫我提交申請。系統便會自動觸發審批流,全程無需人工干預,效率提升8倍。
決策場景中,變化更為深刻。過去,魏小烽想看經營數據,得等財務整理報表。如今,她只需在手機端語音詢問AI助手:上個月濟南校區的人均凈利潤是多少?研發成本環比變化了多少?AI不僅能即時調取數據,還能基于大模型進行財智分析、歸因問題。
她感慨道:“以前分析靠經驗,如果財務不夠敏銳,數據里的異常根本發現不了。現在AI比人更敏銳。它會主動提醒某項支出已超預算,或某校區收入下滑是因為課消周期拉長。”
最幸運的是, 當瑣事被系統和AI接管后,員工并不懈怠,而且思維發生了躍遷。財務不再只盯著報銷單,開始關注業務增長;HR不再只忙著填表,開始研究人才成長。
05
與YonSuite共進化
從2022年啟動轉型,到2026年實現AI場景的深度落地,艾克瑞特嘗到了上云的甜頭。
現在,他們已將目光投向更遠的未來。 從管理更高效,走向增長更確定。 如何打通B端與C端業務,構建輕量化生態、實現敏捷交付;如何以AI驅動可持續的業務增長;如何進一步挖掘YonSuite在制造端的潛力,探索用AI優化外協工廠的工藝流程。
“我們教孩子基于真實場景做創新,而用友也是基于不同行業場景持續打磨產品。這兩者是同頻共振的”,魏小烽感慨道,“我們很慶幸,能搭上用友這艘大船,一起乘風破浪。”
06
最好的教育,是讓自己先變成未來的樣子
回看艾克瑞特的轉型之路,可以看到一條清晰的進化線:從混亂到有序, 從有序到自動, 從自動到增長。
這條路徑背后,正是數智化轉型的終極意義。它賦予企業真正對抗不確定性的能力,讓組織在變化中保持韌性、在復雜中把握方向。
而對于艾克瑞特而言,只有當自身真正成為了一個“數智化創新體”,才能底氣十足地告訴孩子們:看,這就是未來的樣子,而你們將是它的主人。
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