2026年初,在“小龍蝦”openclaw爆火之前,醫療AI一度包攬了業界所有的注意力。無論國內外,從傳統大廠到專業領域獨角獸,或是推出志在占領流量入口的拳頭應用,或是更新迭代醫療大模型。唯有騰訊不動如山。
3個月后,騰訊健康終于出手——3月27日,在2026騰訊云城市峰會·上海站智慧醫療專場,面向醫療機構及其他產業合作伙伴的騰訊健康開放平臺正式發布。
仍是基于微信生態賦能B端的打法,節奏看似緩慢,但是勢大力沉。
該平臺聚焦患者診前、診中到診后的全周期需求痛點,將AI能力封裝為智能導診、智能問答、智能預問診、報告解讀、用藥計劃和患者召回六大模塊,通過將能力“模塊化、組件化”,“即插即用”式接入,降低行業創新開發門檻,從而幫助醫療機構方便快捷地升級服務流程,推動“人找服務”的傳統模式轉向“服務找人”,徹底重塑患者就醫體驗。
AI無疑是一把給力的“錘子”,關鍵在于如何匹配到正確的“釘子”。騰訊健康的核心戰略,并非自己去敲那些散落在醫療健康服務各個場景中的“釘子”,而是繼續堅持“賦能者”的定位,不斷為行業伙伴升級基建,通過保姆式的AI能力與生態開放,讓AI這把“錘子”用起來更順手、更高效。
六大AI能力,提升就醫體驗
在3月27日的峰會活動上,騰訊健康用戶平臺總經理吳志剛指出,當前,微信生態已成為醫療服務線上遷移的主陣地,大部分三級醫院都建立了自己的公眾號、小程序或服務號,大三甲公眾號粉絲可達百萬級,以微信公眾號為代表的線上渠道,大約覆蓋每日門診量的7成。然而,僅僅是這條“線上到線下”的鏈路,還不足以確保診療服務的高效達成。
比如,診前掛號可能選錯科室,浪費號源與患者時間;手機上可以第一時間接收檢查檢驗報告,卻讀不懂相關指標;診后患者常常“斷聯”,或是不知道用藥情況,或是沒有復查復診……
騰訊健康開放平臺目前開放的六大功能模塊,正是基于大模型語義理解、服務匹配與任務執行的三重能力,為上述痛點問題提供解法。
智能導診通過多輪對話理解用戶意圖,能夠幫助患者匹配到正確的科室乃至具體醫生。智能問答不僅集成騰訊醫典等權威醫學信息,更融合門診時間、停車指引、醫保政策、號源排班等院務信息,可幫助患者高效完成就診準備。預問診則是利用大模型,直接生成結構化的預診報告并直接傳送至醫院HIS系統,對每天接診幾十甚至上百號病人的醫生,這無疑是效率利器。同時,基于大模型的預問診,相比目前一些醫院科室單獨配置的問卷,信息收集更加智能,還避免了預設選項無法匹配患者具體病情的局限。報告解讀不僅支持50多類檢驗檢查報告的分析,還能根據結果引導相應服務。用藥指導一方面能將專業醫囑翻譯成患者能懂的大白話,同時還可提供用藥提醒。復診計劃也是其中一項重要功能,旨在主動召回“斷聯”患者,特別是需要長期規范管理的慢病患者,確保診療服務的連貫性、完整性。對于更個性化的深度管理需求,平臺還提供全周期管理工具,支持為糖尿病、減重管理等場景配置專屬的隨訪與健康管理計劃。
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這一系列功能對患者而言,最大的體驗變革在于,健康管理、疾病診療過程中,過去是人找服務、人等服務,需要消耗相當大的時間精力成本,現在反過來,服務主動找人,同時幫助患者掌握了更大的主動性。吳志剛展望,未來理想的狀態是,AI可以分析患者需求,主動匹配醫院服務,從而構建起全新的服務流程。
據吳志剛介紹,對于合作伙伴而言,開放平臺最大的特色是將各種AI能力“模塊化和組件化”,其核心價值在于靈活、生態與安全。首先,平臺提供H5、ADP(智能體開發平臺)等多種接入方式,導診、報告解讀等能力可通過H5頁面“即插即用”,最快1-2天即可上線,醫院和合作伙伴可根據自身業務優勢快速整合,極大節省時間和資源。其次,能力設計深度融入微信生態,與公眾號、小程序、消息模板等組件無縫整合,這也是最關鍵的差異化優勢。在數據安全方面,平臺還遵循最小化采集、全鏈路加密與脫敏原則,確保AI服務在患者知情同意和醫院可控范圍內使用。
共建多元生態,打造“醫療AI夢工廠”
盡管開放平臺已經能夠提供直達具體場景的AI能力,并且可以“即插即用”,騰訊健康依然堅持“行業助手”的定位,“我們將做我們擅長的部分,把AI的能力變成原子化的零件和組件提供給行業生態合作伙伴。”吳志剛表示,生態合作伙伴可以發揮更懂場景、更懂業務的優勢,去幫助醫院提升服務效率。
也就是說,開放平臺構建了一個三方共贏的生態:騰訊輸出底層技術與生態資源;合作伙伴根據醫院需求場景,完成落地交付與個性化定制;醫院則以較低成本快速提升智能化水平與運營效率。
這正是騰訊健康首席架構師陳睿所描繪的,騰訊健康核心戰略的最新升級:從1.0階段的“技術進化”、2.0階段的“智能進化”,躍遷至3.0階段的多元開放生態共建。
陳睿回顧,在1.0階段,騰訊健康聚焦于為醫院打造數字化底座,包括操作系統、數據庫與云管平臺,解決基礎設施自主可控的問題;2.0階段,核心是推出“一底一臺”的新架構,即以騰訊混元大模型等為代表的自主可控AI底座(一底),取代傳統的自建算力機房,建設統一的企業級人工智能平臺,集成Ti-one機器學習平臺、ADP智能體開發平臺等(一臺),成為驅動醫院智能化升級的核心引擎。
“這些事情還遠遠不夠。”陳睿說。因此2026年的3.0戰略升級,核心關鍵詞是“開放”,戰略重心從構建自身能力,轉向賦能整個行業,目標是聯合合作伙伴,共建“H+多元生態聯盟”。
這并非簡單的利益捆綁、合縱連橫,更是基于開放平臺最新升級的AI能力,為合作伙伴帶去生產模式的革新。
“過去醫院有一個需求,找到服務提供商,后者可能要花2個月做需求調研、方案溝通,然后進行代碼開發、調試、應用;醫院也可能會買一個成品的軟件,但買回來之后可能發現不是想要的……”陳睿表示,通過企業級的AI研發平臺,從需求到應用落地的過程可以極大縮短。他提到一個新鮮的例子,上海一家20人的小團隊,借助騰訊ADP的能力,僅用20分鐘就開發出了一款用于臨床診療的智能體,相比過去,效率提升10倍以上。
陳睿認為,這便是騰訊健康未來希望打造的,面向智慧醫院場景的“醫療AI夢工廠”的典型案例。
吳志剛還指出,AI的引入也將給合作伙伴帶來新的機會。“以前大家是幫醫院做項目,做完就有費用,但隨著數字化、智能化體系建設越來越完善,項目數量會越來越少。”他發現,很多合作伙伴正在尋求從“做項目”轉向“輔助醫院做運營”。“我們提供這些基礎設施能力后,合作伙伴可以更好地關注醫療全流程,開發更多創新解決方案,找到新的增長空間。”
而在騰訊云副總裁、騰訊健康副總裁閆鵬看來,Openclaw和Agent的時代,應用研發已進入新的范式,本質上是進一步的技術平權,開發門檻大幅降低、效率大幅提升之后,用戶需求會隨之井噴式增長,應用場景也會更加豐富,從而“為醫療的智慧化按下全面的加速鍵”。
“賦能者”的能力底座
騰訊健康之所以能定位于“行業助手”與“生態連接者”,并自信地開放核心能力,源于其構建了一個由微信生態、深厚的技術產品積累、以及近十年的行業深耕共同鑄就的獨特能力底座。這三者相互耦合,形成了難以復制的綜合優勢。
在醫療健康這個高度依賴信任與高頻觸達的領域,入口與場景的價值至關重要。騰訊健康最核心、也最獨特的優勢,正是其與微信生態的深度綁定與融合。區別于獨立的醫療App或第三方平臺,微信具備高頻打開、社交裂變、支付閉環等多重屬性,目前微信月活用戶達14億,微信上的騰訊健康小程序也有9億用戶,構成一個幾乎覆蓋全民且具有剛需的便捷服務場景。
這一生態優勢的核心價值在于:AI能力可以自然嵌入用戶已經熟悉和信任的使用場景,無需額外的推廣和用戶教育成本;對合作伙伴而言,接入騰訊健康的AI能力,意味著可以共享微信生態的流量紅利,而無需自建獲客渠道。
而在模型能力快速趨同的當下,騰訊健康的差異化越來越體現在其系統性的工程化能力與厚實的技術產品積累上。正如騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生所言:“AI落地不只是一道算法題,更是一道工程題。”
在模型層,騰訊健康形成了自研的騰訊混元大模型與DeepSeek等外部接入的主流大模型“雙核驅動” 的靈活策略,讓醫院和合作伙伴可以根據場景需求靈活選用,甚至組合使用,技術路線高度開放。
比模型本身更重要的是“專業封裝”與“工程化底座”。吳志剛表示,騰訊健康多年積累的醫療術語標準化、醫學實體識別、醫學知識圖譜等底層專業能力深度融合,可以確保輸出的AI能力嚴格遵循臨床規范與權威指南。
在更底層,騰訊云也為智能體(Agent)時代構建了一整套基礎設施,包括為每個Agent提供隔離安全運行環境的Agent Runtime等。這些看似“笨重”的底層工程,正是讓AI能力實現規模化、安全、穩定交付的“壓艙石”。
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醫療行業壁壘高、周期長,單純的流量與技術難以叩開大門。在技術產品之外,支撐騰訊健康開放賦能戰略的另一層底座,來自其在醫療健康領域近十年的持續深耕與由此積累的行業認知、資源與信任。
自2017年發布首個AI醫學影像產品“騰訊覓影”以來,騰訊在醫療領域的探索已進入第九年。期間,業務布局也逐漸演化并清晰,橫跨醫療健康、生命科學與健康普惠三大領域,既能追求商業上的可持續性,又能保持對長遠社會價值議題的投入。
長期深耕直接轉化為可觀的生態規模。截至2026年3月,騰訊健康AI能力已開放給超1000家合作伙伴,由其服務的醫療機構、藥企等客戶總數超過3.6萬家,相關產品落地超1300家機構。從瑞金等頂級三甲醫院,到深圳羅湖的緊密型醫聯體,再到金域醫學、醫脈陽光等第三方醫檢機構,騰訊健康積累了覆蓋不同層級、不同業態的豐富案例。此外,與津藥達仁堂、德明控股等共建的“醫療數字運河”,則展現了其向藥店、診所等院外場景延伸生態的能力。
更重要的是,近十年的摸索讓騰訊健康形成了一套“克制”的發展哲學,輕易不會動搖專注做基建的“禪心”。騰訊健康總裁吳文達去年11月曾接受健聞咨詢專訪,當被問及“是否甘心做乙方”,他說,“這件事本身就應該這樣做。若未來各行各業都以AI驅動,那云、數據庫,就會成為水電Wi-Fi一樣的基礎工程,只有基建底子鋪得好,在此之上的生態才能長好。”
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