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重生之我用 AI 復活了我的同事

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閱讀本文大概需要 2.8 分鐘。

在寫這篇文章之前先解答上篇文章評論區反映的兩個問題:

第一個問題,有人讀完文章說,張哥,那以后是用 AI 還是不用呢?當然要用了,而且是鼓勵大家全面使用。我文章本意是 AI 發展之快速,很多人甚至已經離不開 AI 了,當大家越來越依賴 AI 的時候,我只是做個小提醒,一定要保持獨立的思考判斷能力,而且不要讓你原本具備的底層工作能力丟失了。

只會用 AI 不會思考的人,有點麻煩,但是現在這個時代,還有完全沒用 AI 的,那會更麻煩。

第二個問題,有人問,張哥你的文章也有 AI 的痕跡哦。

我在文章就說了,我現在的很多工作習慣也已完全被 AI 改變了,拿我公眾號寫作為例,以前寫文章,找主題,找素材,寫文案,找配圖,排版,校對,檢查錯別字,最后再發布,但是現在文章寫完之后,我直接告訴 AI 一個指令,幫我按照以往風格排版好直接推送到草稿箱,全都省了,如果我愿意,我甚至可以直接告訴 AI 一個主題,它可以按照我的風格,寫一篇很不錯的文章,然后一鍵發布。

但是無論如何,我可以借鑒 AI,要是讓把我的賬號完全托管給 AI,甚至很可能最后的文章質量、數據等比我自己寫的還好,但我也做不到,因為我始終認為,AI 寫的沒我有人味。

好,說回今天的主題。

說出來你們可能不信,AI 時代讓我把以前做技術瀏覽 GitHub 的習慣找了回來,關注下技術圈,AI 每天都有什么新鮮事,今天我在 GitHub 看到一個有意思的項目,忍不住分享給大家,地址在這里:

https://github.com/titanwings/colleague-skill

這是個什么項目呢,如果用一句話概括,就像我的標題,只不過我用了短劇標題風格:重生之我用 AI 復活了我的同事。

這個項目的主頁介紹是這樣的:


作者先是吐槽了 AI 發展之快速,造成了對很多崗位職業的沖擊,但吐槽歸吐槽,作者本人不也是緊跟 AI 時代,開源了這個「同事.skill 」的項目么。

那么,這個項目到底可以做什么呢?

簡單舉個例子大家就明白了。

我想大部分職場人士都經歷過這樣一件事,你班上的好好的,突然某一天,你一個超級靠譜的同事突然說「我要離職了」,然后整個團隊開始陷入集體恐慌,尤其如果你跟他是一個組的小伙伴,由你負責交接。

他的代碼邏輯,處理問題的思路,對接的崗位需求,系統框架等等,然后可能就會有一堆交接文檔,但是沒用三天就忘了。

而大概率他負責的項目以后出了問題,你即便是找他本人詢問,他可能都忘記了。

而現在這個項目就可以改變這個需求,同事.skill——直接復活你的同事,一個把離職同事「數字化永生」的項目。

1、 這到底是什么東西?

簡單說,同事.skill 就是在為你的同事「立個虛擬分身」。

它會:

自動吸取你同事的工作數據(聊天記錄、文檔、郵件、代碼注釋……)

提取他的工作習慣、溝通風格、決策邏輯

把這些東西打包成一個 AI Skill(技能)

這樣就算他真的離職了,你還能調用他的「數字化分身」來處理類似的工作

換句話說:這是一個「同事備份工具」。

2、 核心功能長啥樣

1. 多源數據采集

同事.skill 首先最主要的功能就是可以做數據采集,可以說是很全能了:

飛書:全自動采集,連你們群里的八卦都能學到

釘釘:瀏覽器采集模式,自動下載同事的聊天記錄

PDF/Word/Markdown:如交接文檔等,手動上傳

郵件:導出郵件,AI 幫你學習同事的郵件模板,手動上傳

圖片/截圖:甚至連同事筆記里的設計稿都能理解,手動上傳

簡單來說就是:只要是你能想到的文檔格式,它都能吃進去。

2. 生成兩層 AI 技能

這個設計很有意思:

第一層:Work Skill

內容包含:負責系統、技術規范、工作流程、經驗知識庫

這部分負責「做什么、怎么做」。

第二層:Persona(人設)

性格標簽(比如「完美主義」「甩鍋高手」「陰陽怪氣」)

表達風格(他是直腸子還是拐彎抹角?)

企業文化(「字節范」還是「騰訊味」?)

決策傾向(保守派還是賭徒?)

這部分負責「用什么風格去做」。

總體運行邏輯是,接到任務 → Persona 判斷態度 → Work Skill 執行 → 用他的語氣輸出

合起來,你就得到了一個「虛擬同事」,不僅能按照他的方法論工作,還能用他的語氣和風格去表達。

3、 真實場景:能拿它干啥?

其實主要就是用在同事離職的時候,有了這個項目,說白了,就可以保存前同事所有相關數據和交接文檔。

比如如果前同事的能力很強,代碼風格和架構能力很優秀,那么, 在后續工作的時候,完全可以讓 AI 自動學習模仿前同事的代碼風格和架構設計,這也是一種很好的學習。

再比如前同事對接的甲方一直合作很愉快,那么在郵件溝通完全可以用前同事的風格繼續對接等等。

4、 這東西有啥問題嗎?

得說實話,這東西雖然有意思,但也不是完美的:

1. 數據質量決定一切

你給的數據越垃圾,生成的 Skill 就越垃圾。如果一個同事代碼寫得很垃圾,那么即便 AI 保留了他的風格,后續按照他風格輸出的代碼一樣是垃圾。

2. 隱私問題

這東西要吸取同事的所有工作數據。雖然項目本身沒問題,但你得確保有同事的同意,不然可能就有侵犯用戶數據隱私的風險了。

3. 還在 Beta

目前只有飛書全自動采集和釘釘瀏覽器采集支持得比較好。其他數據源后續才會加。

5、 我的看法

坦白說,這個項目解決的不只是個技術問題,而是個人事管理問題。

在傳統公司,同事離職的時候,知識就散了。再聰明的人也留不下自己的工作方式。但現在有了 AI,我們可以把一個人的經驗、方法、風格「冷凍」下來。

這聽起來有點科幻,但其實很現實。特別是在這個時代,知識工作者的核心競爭力不是能做什么,而是怎么做。

從這個角度看,同事.skill 其實是在回答一個古老的問題:人怎樣才能不被遺忘?

答案是:成為一個可復用的 Skill。

某種意義上,這就是數字時代的「永恒生命」。

PS:本文部分內容借鑒了 AI。

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