剛融資30億，千尋智能技術負責人解浚源卻“離場”了

千尋智能解浚源

資本最狂熱的時候，技術負責人選擇了離場。

2026年3月，解浚源的小紅書簽名改成了"再出發(fā)"。距離他加入千尋智能，不過一年。

這一年里，他主導的Spirit VLA大模型已落地京東智慧零售，機器人在京東MALL流暢制作咖啡；年初，公司更是在30天內連拿兩輪近20億融資，估值沖破百億。一切看起來都在向上——除了他自己的去意。

沒有內部信，沒有官方通告，甚至沒有一場體面的告別。一個人的離場，正折射出整個具身智能行業(yè)在資本催熟、技術競賽與人才爭奪中的某種真相。

技術原點：從學術神童到工業(yè)架構師

解浚源的技術基因，早在大學時期就已顯露。

他本科就讀于中國科學技術大學計算機系。大三那年，他以第一作者身份在機器學習頂級會議NeurIPS上發(fā)表了一篇關于圖像去噪與修復的論文。這篇論文的引用量后來超過1900次，成為該領域的經典參考文獻之一。公開資料顯示，他在多個頂級會議上發(fā)表的論文總引用量超過一萬次。

“這種在本科階段就做出高影響力工作的學生，通常具備兩種特質：極強的數(shù)學直覺和解決問題的系統(tǒng)性思維。”一位接近其學術圈的人士評價。

隨后，他赴美國華盛頓大學攻讀計算機科學博士，進一步深耕機器學習與計算機視覺。

但解浚源的軌跡并未停留在學術界。

2016年，他加入亞馬遜，成為深度學習框架MXNet的早期創(chuàng)立者與核心架構師之一。MXNet是亞馬遜主推的開源深度學習框架，與TensorFlow、PyTorch形成三足鼎立之勢，解浚源負責了其核心系統(tǒng)與算法的研發(fā)。這段經歷讓他完成了從“研究者”到“構建者”的關鍵轉型，不僅要懂算法，更要懂如何讓算法在大規(guī)模工程系統(tǒng)中高效運行。

2019年，他回國加入字節(jié)跳動，擔任AI Lab高級專家、技術負責人。在字節(jié)的六年，他的履歷更加豐富，負責推薦系統(tǒng)優(yōu)化、主導聯(lián)邦學習平臺Fedlearner的搭建，還涉足隱私計算、大模型ToB業(yè)務等前沿領域。

一位曾與他共事的字節(jié)前同事回憶：“他是那種能同時看透算法本質和系統(tǒng)瓶頸的人。在字節(jié)，他解決的不是單一技術問題，而是如何讓AI在復雜業(yè)務場景中穩(wěn)定、高效地跑起來。”

2025年3月，解浚源做出了職業(yè)生涯的又一次重大選擇：離開字節(jié)跳動，加入成立一年的具身智能公司千尋智能。

千尋365天：快融資與快節(jié)奏下的“關鍵先生”

千尋智能成立于2024年，由CEO韓峰濤與清華大學交叉信息研究院助理教授高陽等聯(lián)合創(chuàng)立。公司聚焦具身智能，目標是研發(fā)通用機器人的“大腦”視覺語言動作（VLA）大模型。

解浚源加入時，千尋智能正處于快速上升期。憑借“清華系+伯克利系”的明星團隊和清晰的軟硬一體戰(zhàn)略，公司在資本市場上備受青睞。公開資料顯示，千尋智能在2026年初的30天內完成了兩輪融資，總額近20億元，估值迅速攀升至百億級別。

解浚源被委以重任，擔任副總裁、具身智能事業(yè)部總經理，直接向首席科學家高陽匯報。他的核心職責，是全面負責公司自研的Spirit VLA大模型的研發(fā)。Spirit VLA是千尋智能的技術核心，旨在讓機器人能夠理解視覺場景、解析語言指令，并生成精準的物理動作。這是實現(xiàn)通用機器人的關鍵一步，也是當前具身智能領域競爭最激烈的技術高地。

在解浚源的推動下，Spirit VLA模型開始在真實產業(yè)場景中落地。公開報道顯示，千尋智能的Moz機器人已接入京東的智慧零售場景，在京東MALL中提供商品講解、咖啡制作等服務。

“從算法到產品，從實驗室到產線，這中間有巨大的工程化鴻溝。解浚源在亞馬遜和字節(jié)的系統(tǒng)級經驗，正是千尋當時最需要的。” 一位行業(yè)分析師指出。

然而，高速擴張往往伴隨著隱憂。有接近公司的消息人士透露，千尋智能在融資節(jié)奏、團隊擴張和商業(yè)化壓力之間，面臨著典型的創(chuàng)業(yè)公司成長煩惱。“錢來得太快，團隊膨脹得太快，但管理文化和激勵機制未必能同步跟上。”

2026年3月，工商信息顯示解浚源退出萬境千尋股權；4月前后，媒體報道確認其已離職。此時距離千尋智能完成上一輪近20億元融資不過月余。

不止一人：具身智能的“離職潮”圖譜

解浚源并非孤例。

在2025-2026年這個具身智能的“創(chuàng)業(yè)元年”，無數(shù)類似的故事正在上演。技術天才們紛紛離開舒適的“大廠”或“明星公司”，投身于這場硬件與軟件交織、算法與實體碰撞的硬核創(chuàng)業(yè)浪潮。

這是一張正在快速拉長的名單：

周順波：華為云物理智能創(chuàng)新Lab（原具身智能創(chuàng)新Lab）負責人、首席技術專家，被視為華為具身智能的“1號員工”。2026年3月離職，創(chuàng)立消費級具身智能公司歐拉萬象。

陳偉：理想汽車AI首席科學家、基座模型負責人。2026年初離職，聯(lián)合創(chuàng)立費級具身智能公司斜躍智能，任董事長兼CTO，并獲得了理想汽車的投資。

張驍：理想汽車第二產品線總裁。與陳偉同期離職，聯(lián)合創(chuàng)立斜躍智能，任CEO。

賈鵬：理想汽車自動駕駛高管。2025年離職，創(chuàng)立至簡動力，該公司在半年內完成5輪融資，累計金額達20億元。

肖中陽：蔚來汽車自動駕駛算法負責人。2025年離職，創(chuàng)立日冕機器人。

劉方：小米汽車自動駕駛技術負責人。2024年9月離職，創(chuàng)立阿米奧機器人。

將這些案例串聯(lián)起來，一幅清晰的人才遷徙圖景逐漸浮現(xiàn)。

智能駕駛領域的理想、蔚來、小米這些新勢力正成為具身智能人才輸出的"黃埔軍校"。這并非偶然，而是因為這兩大領域在技術棧上的高度重疊，環(huán)境感知、語義理解、規(guī)劃控制、仿真模擬等核心能力可以低成本遷移。當智能駕駛賽道逐漸成熟、晉升通道收窄，具身智能這個更具想象力的戰(zhàn)場，自然成為技術骨干們外溢的出口。

而他們的去向出奇一致——創(chuàng)業(yè)。這種集體選擇背后，是2025-2026年這個難得的窗口期，技術路線尚未收斂，市場格局遠未確定，"現(xiàn)在不創(chuàng)業(yè)，等巨頭全面下場，就沒有機會了。"

資本的響應速度更是令人咋舌。這些項目往往在創(chuàng)立初期就獲得原公司或頂級機構加持，斜躍智能拿下理想汽車的投資，至簡動力半年內完成5輪共計20億元融資。"明星團隊+具身智能"的組合，在當下融資環(huán)境中幾乎是一張通行證。

解浚源離開后，業(yè)界有三種猜測。自主創(chuàng)業(yè)，憑借其在VLA模型上的實戰(zhàn)經驗和產業(yè)資源，創(chuàng)立新的具身智能公司。這是概率最大的路徑；加入其他大廠或明星公司，小米、華為等正在大力布局具身智能，對這類復合型人才求賢若渴；短暫休整或重返學術，可能性較低，但若對商業(yè)化進程產生疑慮，也不排除。

這場遷徙，本質上是由資本催熟、窗口期和技術同源焦慮共同驅動的集體行動。

三重力量的交匯第一股力量：資本洪流，每天數(shù)億元砸向賽道

具身智能領域的融資熱度，并非始于今年。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，2021-2023年，該領域處于早期蓄力階段，投資事件僅數(shù)十起。2024年起進入快速爬坡期，事件數(shù)較2023年翻倍至103起，融資金額增至93.55億元。

真正的爆發(fā)在2025年。當年，宇樹機器人亮相春晚，成功引爆投資人和社會對機器人行業(yè)的關注。全年投資事件數(shù)暴增至325起，融資金額躍升至398.32億元，較2024年分別增長216%和326%。

而2026年第一季度的數(shù)字，將這場資本狂歡推向了新的高潮。

據(jù)IT桔子及天眼查、企查查等渠道不完全統(tǒng)計，2026年Q1，具身智能領域披露的融資事件已至少有210起，涉及大腦算法、小腦控制、機器人本體、靈巧手、訓練數(shù)據(jù)、垂直落地場景等全產業(yè)鏈細分賽道的193家企業(yè)。且每個月披露的融資筆數(shù)都在60筆以上，平均每天約2-3起融資。（注：以上數(shù)據(jù)基于公開渠道不完全統(tǒng)計，實際金額可能存在統(tǒng)計口徑差異。）

融資金額上，210起融資中有91起未披露具體金額，已公開金額的119起融資保守估計合計總額超過300億元，遠超2024年Q1的70億元和2025年Q1的126億元。換句話說，過去三個月里，平均每天有3億多元砸向具身智能。

單筆融資量級也在持續(xù)走高。2026年第一季度，具身智能領域已經出現(xiàn)14起單筆金額10億元及以上的融資。對比之下，2025年全年共6起融資達到這一量級，2024年全年僅宇樹科技1起。

第二股力量：創(chuàng)業(yè)窗口期的焦慮

資本瘋狂涌入的背后，是產業(yè)對創(chuàng)業(yè)窗口期的集體焦慮。

具身智能正處于從“0到1”突破向“1到10”爆發(fā)過渡的臨界點。技術路線尚未完全收斂，商業(yè)化落地剛剛開始，市場格局遠未確定。對于技術骨干而言，這是一個難得的窗口期。“現(xiàn)在不創(chuàng)業(yè)，等巨頭全面下場、技術路線鎖定，就沒有機會了。” 一位選擇創(chuàng)業(yè)的前大廠高管坦言。

這種緊迫感，在融資企業(yè)的“年齡”上體現(xiàn)得淋漓盡致。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，在210家獲得融資的企業(yè)中，約35%是2025年成立的公司，占比居首位。緊隨其后的是2023年和2024年成立的公司。2026年新成立的公司中，也不乏成立不久就獲得高額融資的案例。例如，具身智能數(shù)據(jù)服務商覓蜂科技于2026年2月成立，短時間內就獲得來自紅杉中國、BV百度風投等的數(shù)億元種子輪與天使輪融資。靈巧手公司臨界點于2026年1月成立，一個多月內獲得兩輪融資，累計數(shù)億元。

第三股力量：技術同源與人才溢出

除了資本和窗口期，技術同源性也提供了關鍵助力。

智能駕駛與具身智能在技術棧上高度重疊。兩者都需要處理環(huán)境感知、語義理解、規(guī)劃控制、仿真模擬等核心問題。因此，智能駕駛領域積累的人才、算法和工程經驗，可以相對低成本地遷移至具身智能領域。這解釋了為何大量智駕高管能夠“無縫”切換賽道。

此外，大廠自身的人才溢出效應也不容忽視。 隨著AI技術成熟，大廠內部晉升通道變窄、創(chuàng)新空間受限，而具身智能這個新興領域提供了更大的主導權和想象空間，自然成為技術骨干外溢的出口。

對整個行業(yè)而言，這場人才流動正在重塑競爭格局。

一方面，它催生了大量的初創(chuàng)公司，帶來了百花齊放的創(chuàng)新活力。但另一方面，資本裹挾下的狂熱也催生了亂象。一些公司成立時間極短，團隊尚不完整，卻憑借“PPT故事”就能獲得巨額融資；一些創(chuàng)業(yè)者追逐熱點，缺乏長期技術積累；估值虛高、同質化競爭等問題也開始浮現(xiàn)。

在技術革命的洪流中，個體的選擇與行業(yè)的命運，總是這樣緊密交織，難分彼此。 （作者｜郭虹妘，編輯｜楊林）