中國一汽周時瑩：車企重復投入各自為戰，仿佛沒有自己的操作系統就沒有噱頭可言

來源：睿見Economy

　　4月11日-12日，智能電動汽車發展高層論壇（2026）在北京國家會議中心二期召開，主題為“推進新能源汽車智能化、綠色化、融合化、國際化發展”。

　　中國一汽戰略與合作部副總經理智能產業發展辦公室主任周時瑩表示，現在行業內投入的資金非常多，這些錢大多用在了購買算力、采集數據，以及一輪又一輪的模型訓推上。此外，每個車企品牌都投入了大量的人力和資源，組建團隊研發座艙和自動駕駛系統，并且都取得了一定的成果。

　　但她指出，如果座艙和自動駕駛系統依然像現在這樣，技術割裂、模型割裂、系統割裂，只能通過信號和信息進行簡單交互，那么很難實現像人的大腦一樣，進行有邏輯性的思考，也無法妥善處理“大腦”與“小腦”之間的協同關系。

　　周時瑩認為，汽車智能化的本源結構包含五個核心方面，智能汽車只有筑牢這五個本源支柱，才能真正稱之為智能化汽車。第一是算法，核心是如何讓這個鋼鐵結構的車輛更像人一樣駕駛，確保行駛絕對安全。第二是算力，目前各個整車企業自建、購買或租賃的分散式算力中心，調度效率并不高。第三是數據，現在各個車企都擁有海量數據，動輒就宣稱有上百萬CLS數據，但大家投入了大量資金采集、存儲這些數據，卻很難高效利用這些碎片化的數據。

　　第四是操作系統生態，目前行業內的操作系統本源各不相同，呈現三條并行的路線：車控領域使用傳統的OSEK/VDX，座艙領域基于安卓系統，而與智能駕駛相關的則采用實時性的RT-Linux等系統以及AP相關內容。操作系統的源頭不同，很難在最優調度層面，構建一個能夠支撐車輛自主控制、運行算法的中間層，也就難以整合現有資源。第五是芯片瓶頸，這里不再贅述，我認為當前中國國內的芯片瓶頸，不在于車載芯片，而在于云端大型訓推AI芯片。

　　她指出，目前來看，汽車行業尚未攻克這五大核心底座板塊，而且單靠一家整車企業，也難以完成攻克。再看行業的普遍現狀，大家重復性投入、各自為戰，每家車企都在打造自己的標準，仿佛如果沒有自己的操作系統、沒有定制化的芯片，在各類展會、發布會和新車發布中就沒有噱頭可言。這種各自為戰、標準不統一的模式，就像整個行業都在同一個水平面上重復挖土，沒有統一的標準，也沒有共同的努力方向，很難實現突破性發展。