本周六，圍觀學習ICLR 2026論文分享會，最后報名了

2026年，AI 的演進節(jié)奏已從“季度迭代”壓縮至“周級刷新”。從推理成本的斷崖式下降，到開源模型的集體爆發(fā)，再到具身智能與仿真環(huán)境的深度融合，每一個技術細枝都在催生著下一輪范式變革。面對如此密集的信息洪流，僅靠碎片化閱讀已難以構建系統(tǒng)認知，一場高質量、高密度的學術交流變得尤為必要。

作為機器學習領域公認的頂級會議，ICLR 2026 將于 4 月 23 日至 27 日在巴西·里約熱內盧盛大舉行。本屆大會共收到有效投稿超 1.9 萬篇，總錄取率約為 28%，每一篇入選論文背后都是研究者對真實問題的硬核回應。

為了讓國內研究者和從業(yè)者能夠在第一時間深入解讀這些前沿成果，機器之心將于 2026 年 4 月 18 日（本周六）在北京舉辦 ICLR 2026 論文分享會。

本次活動設置 Keynote 演講、論文分享、圓桌對話、Poster 及企業(yè)展位交流等多個環(huán)節(jié)，圍繞 Agent、大模型訓練、具身智能等當下最受業(yè)界關注的熱門方向，邀請頂級專家與論文作者同臺交流，與觀眾共同探討 AI 技術的下一步走向。感興趣的讀者可以繼續(xù)報名參與。

報名鏈接：
https://wj.qq.com/s2/25941139/rc3e/

• 活動時間：北京時間 4 月 18 日 09:00-17:30
• 活動地址：北京中關村皇冠假日酒店 3F

Keynote 嘉賓及演講主題

【上午 Keynote】姚權銘：結構化上下文-有限監(jiān)督泛化的新路徑

分享人介紹：

姚權銘，清華大學電子工程系副教授，IET Fellow，國家高層次青年人才。香港科技大學博士，曾任第四范式首席研究員，領導機器學習團隊。研究方向為機器學習與科學智能，聚焦基座模型泛化機理與高效智能體決策。發(fā)表論文 120 余篇，被引 1.5 萬余次。獲 HKIS、CAAI、INNS、IEEE 早期成就獎，入選 InTech 科技獎、全球華人 AI 青年學者榜、福布斯 30Under30 等。受邀在 AAAI、IJCAI 做早期成就報告。擔任 ICML、NeurIPS、ICLR 領域主席；TPAMI、ML、TMLR 編委，Neural Network 資深編委；曾任 IJCAI 教程主席、ADMA 聯(lián)合主席。指導學生獲清華 SRT 特等獎、挑戰(zhàn)杯，全國挑戰(zhàn)杯特等獎，北京市優(yōu)秀學士論文。獲電子系鄭君里優(yōu)秀教師獎和清華劉冰獎。

分享摘要：

本報告圍繞有限監(jiān)督場景下的泛化問題，探討結構化上下文作為核心機制的作用。首先分析在少樣本、弱反饋及分布變化條件下，傳統(tǒng)依賴規(guī)模擴展的方法所面臨的瓶頸，指出智能體需在缺乏充分監(jiān)督的情況下實現(xiàn)自適應與自我提升。隨后提出一個統(tǒng)一視角：通過結構化上下文，將學習從「依賴標簽」轉向「依賴結構」。在此基礎上，結合多智能體系統(tǒng)中的結構重組、自對抗生成機制以及基于交互的動態(tài)監(jiān)督，展示三類代表性方法如何在有限監(jiān)督下實現(xiàn)泛化與擴展。最后討論結構優(yōu)先的智能擴展范式及未來方向。

【下午 Keynote】張寧豫：邁向可持續(xù)學習的智能體現(xiàn)狀與趨勢 -- 以 OpenClaw 為例

分享人介紹：

張寧豫，博士，浙江大學副教授、啟真優(yōu)秀青年學者，多次入選斯坦福全球前 2% 頂尖科學家榜單，主要研究方向為自然語言處理、大模型、知識圖譜、知識編輯等，主持國家自然科學基金青年 / 面上、CCF - 百度松果 / 騰訊犀牛鳥基金、CAAI 華為 MindSpore 基金及頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作項目等十余項，研發(fā)了海洋大模型 OceanGPT?滄淵、知識獲取系統(tǒng) DeepKE、大模型知識編輯系統(tǒng) EasyEdit、大模型輕量記憶系統(tǒng) LightMem，擔任 Neural Networks、Machine Intelligence Research、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing、IP&M Associate Editor，ACL、EMMLP、NeurIPS、ICLR、KDD 領域主席，ARR Action Editor，IJCAI 高級程序委員、多個 Nature 子刊審稿人。聯(lián)合培養(yǎng)學生入選中國科協(xié)青年科技人才培育工程博士生專項計劃、中國中文信息學會「博士學位論文激勵計劃」、中國電子學會 - 騰訊博士生科研激勵計劃。

分享摘要：

隨著大模型能力的持續(xù)演進，智能體正從簡單的工具調用系統(tǒng)邁向具備長期任務執(zhí)行與環(huán)境交互能力的復雜系統(tǒng)，以 OpenClaw 為代表的框架體現(xiàn)出這一轉變趨勢。本次報告將介紹大規(guī)模智能體發(fā)展的三個核心方向，即通過邊界感知實現(xiàn)對自身能力與風險的主動約束，通過技能編排將工具調用與任務分解組織為可復用的結構化執(zhí)行流程，以及通過記憶演化實現(xiàn)跨任務經驗沉淀與持續(xù)學習能力。

主題圓桌嘉賓

這場分享會中，我們特別設置了一場【OpenClaw 后，Agent 何去何從？】主題圓桌，邀請了三位專家學者現(xiàn)場探討。

主持人：李亞洲 機器之心聯(lián)合創(chuàng)始人、主編

對話嘉賓：

班義琨，北航計算機學院教授、博導，國家級高層次青年人才。UIUC計算機博士，研究方向為強化學習、大語言模型與具身智能，在JMLR、NeurIPS、ICLR、ICML等頂會頂刊發(fā)表論文40余篇。成果落地于亞馬遜云等平臺、美國梅森診所等，曾獲UIUC杰出博士論文獎提名、Siebel獎學金等。

黃之鵬，目前擔任華為 AI 開源生態(tài)總監(jiān)。同時擔任 LFAI&Data 基金會董事會主席，Open Model Initiative 社區(qū)技術委員會主席，CCF 開源發(fā)展委員會執(zhí)委，啟智 OpenI 社區(qū)等開源組織的技術委員會的委員職務, Kubernetes Policy 工作組以及 CNCF 基金會安全興趣組中 Policy 團隊負責人, OpenStack Cyborg 項目創(chuàng)始人, 并且?guī)ьI團隊參與 ONNX, Kubeflow, Akraino 等開源社區(qū)。曾經在 OpenStack Summit、Cloud Native Con/KubeCon 等國際頂級開源峰會進行過 Keynote 主題演講，此外也在 LinuxCon、RISC-V Summit 等多個國際峰會進行議題分享。

張寧豫，博士，浙江大學副教授、啟真優(yōu)秀青年學者，多次入選斯坦福全球前 2% 頂尖科學家榜單，主要研究方向為自然語言處理、大模型、知識圖譜、知識編輯等，主持國家自然科學基金青年 / 面上、CCF - 百度松果 / 騰訊犀牛鳥基金、CAAI 華為 MindSpore 基金及頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作項目等十余項，研發(fā)了海洋大模型 OceanGPT?滄淵、知識獲取系統(tǒng) DeepKE、大模型知識編輯系統(tǒng) EasyEdit、大模型輕量記憶系統(tǒng) LightMem，擔任 Neural Networks、Machine Intelligence Research、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing、IP&M Associate Editor，ACL、EMMLP、NeurIPS、ICLR、KDD 領域主席，ARR Action Editor，IJCAI 高級程序委員、多個 Nature 子刊審稿人。聯(lián)合培養(yǎng)學生入選中國科協(xié)青年科技人才培育工程博士生專項計劃、中國中文信息學會「博士學位論文激勵計劃」、中國電子學會 - 騰訊博士生科研激勵計劃。

Poster

在本次論文分享會中，將會有一批論文作者進行論文分享與 Poster 展示，感興趣的朋友可以通過下圖了解具體信息：

此次論文分享會也將在機器之心視頻號以及黃大年茶思屋科技網(wǎng)站等平臺進行直播，歡迎大家關注、預約。

合作伙伴介紹

獨家戰(zhàn)略合作伙伴：黃大年茶思屋科技網(wǎng)站

黃大年茶思屋科技網(wǎng)站是致力于推動科學與技術交流的開放平臺。我們匯聚全球科學家、研究人員和技術專家，共同探討最前沿的學術話題，分享最新的科研成果，激發(fā)創(chuàng)新思維的火花。在這里，您可以看到學術熱點、精選論文、學術峰會、技術難題、專利、開源和科技賽事等內容。茶思屋科技網(wǎng)站，匯聚全球科研智慧，推動科技創(chuàng)新，讓科技百花園更加繁榮。

網(wǎng)址：https://www.chaspark.com

生態(tài)合作伙伴：博世集團

博世集團是全球領先的技術和服務供應商，博世在智能出行，工業(yè)技術，能源與建筑技術，消費品等領域持續(xù)深耕，助力全球社會的可持續(xù)發(fā)展。

在加速變革的時代，博世始終堅持 “科技成就生活之美的理念”, 以創(chuàng)新為驅動，用信息與決心堅定向前。

網(wǎng)址：
https://www.bosch.com.cn/careers/

2025 年，機器之心聯(lián)合多個合作伙伴，發(fā)起了 ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS、ICML 等多場論文分享會及海外 AI Talent Meetup，助力合作伙伴吸納人才，提升品牌影響力。

如您 / 您所在的企業(yè)對參與「機器之心 2026 學術頂會活動」感興趣，歡迎參與合作及共建，具體合作方式歡迎聯(lián)系：

• 陳女士
• 182 0621 8056
• chenyinyi@jiqizhixin.com