AI硬件競爭下探 北交所“傳感器第一股”奧迪威董事長張曙光：散熱已成AI算力與具身智能核心瓶頸

每經記者：張梓桐 每經編輯：余婷婷

具身智能浪潮之下，AI（人工智能）產業的競爭正從模型算法延伸至底層硬件支撐。

“人工智能的演進將清晰走過三個階段：先是大模型驅動的算力爆發，核心矛盾是散熱；再是智能助手與人形機器人走向落地；最終是整個物理世界被全面數字化，形成空間智能。而貫穿這一過程的，將是傳感器與執行器的持續迭代與廣泛應用。”近日，奧迪威董事長張曙光在接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示，“液冷散熱”已成為當前AI大模型算力的核心瓶頸，奧迪威正在快速切入千億級AI熱管理市場。

張曙光 圖片來源：企業供圖

所謂液冷散熱，是指用液體（冷卻液、專用導熱液等）代替空氣作為主要傳熱介質，把設備產生的熱量快速帶走并散發出去的散熱方式。

張曙光告訴記者，液冷散熱在2024年底才真正興起，早期液冷廠商僅關注供液而忽視了支路管道“熱堵塞”問題，直到2025年底行業才開始采用儀器級流量計，但部分進口產品價格昂貴，并不是最適合這個場景的流量計。

奧迪威被外界稱為北交所“傳感器第一股”。4月中旬，公司正式推出面向AI算力基礎設施與具身智能的系統級散熱解決方案，將AI散熱與機器人感知作為增長第二曲線。

伴隨AI硬件競爭向底層延伸，國產流量傳感方案能否破解高密度算力散熱難題？全球化供應鏈重構下，傳感器企業又能否抓住這波AI時代產業機遇？

液冷散熱爆發前夜：從儀器級到產業級，國產替代窗口打開

AI算力的指數級增長，正將數據中心散熱推向“液冷時代”。

在高密度算力集群中，支路流量不均會直接導致芯片過熱宕機，而傳統儀器級方案成本高、安裝復雜。奧迪威此次推出的液冷流量傳感器，采用超聲波與渦街雙技術架構，目的正是為了解決這一行業共性難題。

張曙光坦言，目前CDU（冷量分配單元）廠商多采用國外儀表級流量計監控干路冷卻液，面對高算力芯片與GPU（圖形處理器）帶來的高熱密度挑戰，僅干路監測已難以滿足散熱需求。為此，奧迪威推出超聲波與渦街雙技術路線的專用流量傳感器，實現干路、支路流量同步監測。他透露，目前公司已與多家CDU廠商開展合作測試，未來幾年算力中心建設仍將迎來高峰，市場需求空間巨大。

相比于備受關注的服務器散熱，人形機器人關節散熱長期被市場忽視，卻同樣暗藏技術難題。張曙光表示，散熱對機器人同樣至關重要。人形機器人依靠關節電機驅動，熱量高度集中在狹小空間內，且不具備液冷條件，只能依靠高效風冷解決問題。

圖片來源：企業供圖

“目前行業的很多新產品剛出來時毛利率能到40%~50%，但往后一路降到10%左右就面臨淘汰，再換新的產品，形成循環。”張曙光直言，散熱賽道同樣面臨價格戰，但公司憑借“材料—芯片—算法”全鏈條垂直整合，以及快速定制化能力，得以保持競爭力。“我們是國內唯一一家從材料拉通到算法的企業，國外企業又不愿做定制化，這就是我們的壁壘。”

在新品量產節奏方面，據張曙光介紹，公司工業級流量傳感器已量產，算力中心專用產品預計2026年底量產，應用于人形機器人關節的射流風扇則將于8月進入量產，“這取決于客戶應用端重新設計，8月有機會進入主流廠家機器”。

張曙光透露，散熱業務早期增速可達50%~60%，將成為公司“X戰略”的核心引擎，“從單一核心零件升級為部件，價值量大幅提升，與AI、具身智能天然契合”。

“北+H”+馬來西亞建廠：全球化布局提速

面對AI時代的全球化競爭，奧迪威正同步推進資本市場與產能布局的雙重升級。2025年11月，公司遞表港交所，啟動“北+H”兩地上市；2026年1月已向證監會報送備案材料并獲接收，目前已回復第一輪問詢，處于正常審批流程。

“港股上市一是為技術研發和并購儲備資金，二是打通海外融資渠道，支撐海外產能與市場開拓。”張曙光表示，公司并購更看重核心技術與團隊韌性，“技術成熟度40%~50%即可，關鍵是團隊能啃硬骨頭，硬核科技是馬拉松”。

針對外界對產能利用率的質疑，張曙光回應稱，公司正以先進產能替代低效產能，“過去幾年能保持35%左右的穩定毛利率，靠的就是產品升級與效率提升”。2025年12月，奧迪威公告投資5480萬美元建設馬來西亞工廠，用于智能傳感器與執行器生產，目前已進入前期關鍵階段。

“馬來西亞工廠是應客戶要求建設，能優化全球供應鏈，提升海外響應速度，降低地緣風險。”張曙光判斷，未來全球經濟將呈現區域化與全球化交織的形態，“國際化是必然選擇，我們按項目需求布局，風險可控”。

展望未來，張曙光表示，傳感器與執行器是基礎，需求將指數級增長。除散熱外，公司已布局人形機器人仿生散熱等前沿產品，持續強化在AI物理層的核心卡位。