數據成最大短板 具身智能賽道打響數據爭奪戰

《科創板日報》4月17日訊（記者 李佳怡）具身智能深陷數據荒漠，數據基建爭奪戰開啟。

資本持續涌入推高具身智能賽道熱度，但行業普遍陷入“能執行、不智能”的困境。核心瓶頸并非算法與硬件，而是高質量數據稀缺，全行業有效數據與大模型訓練語料差距達萬倍。

4月16日，智元旗下覓蜂科技與京東、戴盟機器人集中發布數據平臺與數據集，大廠紛紛布局具身智能數據基建。行業競爭邁入數據基礎設施時代，高價值數據供給與閉環迭代能力成為核心爭奪點。

▎數據荒漠里的“賣鏟人”：年內實現千萬小時級數據產能

據國務院發展研究中心預測，中國具身智能市場規模有望在2030年達到4000億元、2035年突破萬億元。2026年前三個月，國內具身智能賽道融資規模已近300億元，融資事件同比增長63%。

然而，資本洶涌入場、市場普遍看好，也改變不了今天的具身智能產業正陷入“能執行、不智能”的困境，機器人只能在預設場景中完成單一動作，卻無法像人類一樣自主感知、思考與決策。而這一系列困境的核心瓶頸不在算法，也不在硬件，而在數據。

智元機器人創始人之一、覓蜂科技CEO姚卯青在發布會上給出了一組對比數據，大語言模型GPT-5訓練語料折合約100億小時，而全行業匯聚的高質量具身數據僅約50萬小時，差距以萬倍計。

“算法再強，無數據則無源。”姚卯青強調，“萬億市場風口就在眼前，但是數據荒漠的瓶頸讓我們無數算法經驗的原型都只能停留在實驗室，不能大規模地進入各行各業。”

這種供需錯配，便催生了覓蜂科技的商業模式。姚卯青在接受《科創板日報》記者采訪時透露，目前國內真機數據的市場價格在每小時500-1000元之間，無本體數據的價格預計收斂至真機數據的三分之一到二分之一。

4月16日，覓蜂科技宣布，一站式物理AI數據服務平臺正式發布。該平臺旨在打造具身智能數據的平臺型供給基礎設施，通過打通硬件、平臺及運營全鏈路，實現真機遙操、無本體采集、仿真數據全范式覆蓋。此外，覓蜂科技還發布MEgo系列采集硬件，包括采集夾爪和頭戴式設備。

覓蜂科技MEgo系列采集硬件

覓蜂科技方面透露，計劃在2026年實現千萬小時級數據產能，到2030年實現百億小時級數據產能。

姚卯青向記者表示，數據需求側的增長同樣迅猛，“實際客戶接觸下來，普遍都是你有多少我就買多少，你什么時候有我馬上要的狀態，非常供不應求。”

值得注意的是，覓蜂科技脫胎于智元機器人。可以看到，目前智元本體公司以輕資產姿態聚焦產品與場景，將數據等重運營環節交給獨立實體去資本化運作。

但問題在于，覓蜂科技要服務的對象是全行業，而智元本身就是行業競爭者之一。那么，競爭對手是否愿意將自己的數據命脈交給一家與智元同根同源的公司？

對此，姚卯青回應強調：“覓蜂科技作為一家獨立的數據服務平臺，所有用戶數據交易流通都有嚴格協議的。智元現在向覓蜂獲取數據唯一途徑就是市場化下訂單，以一千多塊錢一小時的價格采購。”

▎大廠加速入局，具身智能“數據元年”已至

具身智能的競爭，正在進入數據基礎設施時代。

QYResearch調研數據顯示，2024年全球具身智能數據采集工廠市場規模大約為7.53億美元，預計2031年將達到67.52億美元，2025-2031期間年復合增長率(CAGR)將達36.8%。

數據規模的爆發，離不開大廠的集體入場。在這場數據基建爭奪戰中，國內頭部互聯網和科技企業正在以各自的方式跑馬圈地。

在覓蜂科技發布一站式物理AI數據服務平臺的同一天，京東宣布在全球首推覆蓋“采、存、標、訓、評、仿、測”全鏈路的具身智能數據基礎設施，自研超高清采集終端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA、具身智能數據交易平臺等均亮相。

據了解，京東擁有超過3600個物流倉儲設施、大量配送站點，業務覆蓋物流、零售、線下門店、超市、京東養車、線下4S店，以及京東家政、京東健康、京東金融等多元業態。豐富且真實的應用場景，為其積累數據、驗證機器人能力提供了豐富土壤。

與此同時，戴盟機器人4月16日也發布含觸覺全模態物理世界數據集Daimon-Infinity，其數據規模預計于年內達到數百萬小時，包含近十億條具身數據；目前面向全行業開放共享1萬小時，首批數據已于阿里魔搭社區上線開源。

4月初，百度智能云同樣聯合零次方機器人、靈生、傅利葉、緯鈦科技等多家頭部具身智能企業，正式推出“具身智能數據超市（Beta版）”。

值得注意的是，數據并非越多越好。清華大學丁貴廣團隊的研究顯示，超過90%的采集數據在未經精細化處理前，難以直接用于模型訓練，重復動作、失敗無標注、傳感器噪聲、缺乏物理反饋等“臟數據”占了絕大多數。

這意味著，真正有價值的不是采集規模，而是高價值數據的精煉能力，以及構建“數據-模型-數據”的閉環迭代能力。

數據生意的終點，不是賣了多少小時，而是能否成為產業不可或缺的基礎設施。對覓蜂科技而言，真正的考驗才剛剛開始。而對整個行業而言，這場圍繞數據定義權與生態主導權的爭奪戰，才剛剛拉開序幕。