內存不夠用這件事，可能要持續到2030年

機器之心編輯部

內存不夠用這件事，可能要陪我們很久了。

根據 Nikkei Asia 的最新報告，盡管各大供應商都在瘋狂試圖提升 DRAM 產量，但即使到了 2027 年底，預計他們也只能滿足全球約 60% 的需求。SK 集團董事長的表態則更加悲觀，他直言這種短缺狀況可能會一直持續到 2030 年。

如果你最近（早就）覺得電子產品價格不太友好，這條消息基本可以解釋為什么。

雖然全球最大的三家內存制造商三星、SK 海力士和美光，都在為了這波紅利拼命砸錢建新廠，但問題在于：造芯片不是攤煎餅。

這些新建的產能絕大部分要等到 2027 年甚至 2028 年才能真正上線。放眼整個 2026 年，除了 SK 海力士今年 2 月在清州投產的一家晶圓廠外，這「御三家」幾乎沒有任何新增產線可以投入使用。

Nikkei 的數據更是揭示了供需之間的巨大鴻溝：為了滿足市場需求，2026 年和 2027 年的產量必須保持每年 12% 的增長。但根據 Counterpoint Research 的數據顯示，廠商們目前計劃的增長率只有可憐的 7.5%。

AI 拿走最好的一切

更扎心的是，就算新工廠陸續建成，也未必能緩解你我手里的設備價格。原因其實大家已經不陌生了：新增產能優先流向了 AI。

這些新產線，重點生產的是利潤更高、需求更確定的 HBM（高帶寬內存），而不是我們電腦、手機里用的普通 DRAM。

正如我們在去年年底的報道中提到的，AI 大模型對內存有著無底洞般的需求，而向 AI 數據中心出售 HBM（高帶寬內存）的利潤，是向普通消費者出售 DDR5 內存的數倍之多。當時 OpenAI 等巨頭為了搶奪晶圓供應，甚至直接包攬了全球將近一半的 DRAM 月產量。

到了現在，情況依然沒有本質改變。新建立的晶圓廠將把絕大部分精力放在生產高利潤的 HBM 上。這就帶來了一個極其現實的問題：廠家的產能是有限的，生產線都拿去給 AI 煉丹了，留給電腦和手機的通用 DRAM 產能自然就被進一步嚴重擠壓。

換句話說就是，AI 數據中心拿到更多、更貴、更先進的內存，消費電子分到的產能反而更少。

所以，內存已經不只是「漲價」，而是被重新分配了去向。大模型訓練、長上下文推理都在無限放大內存需求。需求是指數級的，而供給是線性甚至滯后的。因此，行業里現在越來越少有人把它當成「短期漲價」，而是直接定性為結構性短缺。

上個月，谷歌發布的 TurboQuant 壓縮算法確實在技術圈引發了轟動。

它通過極其精妙的兩階段壓縮，成功在零精度損失的情況下將大模型的內存占用減少了 6 倍以上。這套用極少算力換取巨大內存空間的「魔法」，甚至一度引發了美光、西部數據等內存股的集體閃崩。

但算法的優化，終究無法在短期內填補物理層面巨大的產能窟窿。AI 擴張的基數實在太大，即便軟件層面能夠「省吃儉用」，總體的內存消耗量依然極其龐大。

普通消費者最終買單

在這場由科技巨頭爭奪 AI 算力而引發的供應鏈海嘯中，最終承受漣漪效應的，依然是普通消費者。

價格上漲只是最直觀的結果，更隱性的影響，已經開始在終端產品里出現。

因為通用內存的持續緊缺和成本飆升，從智能手機、筆記本電腦，到 VR 頭顯甚至是游戲掌機，所有依賴內存的消費級電子產品都在面臨漲價的壓力。品牌方為了維持利潤，要么直接提高售價，要么被迫進行「隱形降級」（例如將標配的大內存縮水）。

未來，同樣價格的設備，內存配置可能被迫下調；原本 16GB 普及到 32GB 的升級節奏會被打亂；某些不太賺錢的產品線甚至可能直接延后或取消。未來的電子產品可能不只是「更貴」，還有可能是「沒那么好」。

所以，面對這份可能要持續到 2027 年甚至 2030 年的緊缺預測，行業給普通消費者的建議或許依然沒變：如果近期有剛需，別等了，該買就買吧。

畢竟在這個 AI 瘋狂吃內存的時代，做等等黨，可能真的等不來勝利了。

https://asia.nikkei.com/business/tech/semiconductors/memory-shortage-set-to-run-until-2027-as-chipmakers-focus-on-ai

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/914672/the-ram-shortage-could-last-years