今年全國兩會上,上海團(tuán)的高校代表們曾因?qū)W科調(diào)整的話題聊上了熱搜。在AI浪潮與建設(shè)科技強(qiáng)國雙重驅(qū)動下,復(fù)旦大學(xué)對一批學(xué)科專業(yè)進(jìn)行“調(diào)整”,將人工智能深度融入幾乎所有領(lǐng)域,以構(gòu)建適應(yīng)未來的學(xué)科生態(tài),文科如何深度賦能轉(zhuǎn)型?新工科又如何升級?
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“沒有足夠的數(shù)據(jù)怎么‘喂’得出來?”
這是復(fù)旦大學(xué)出土文獻(xiàn)與古文字研究中心的一次普通組會。如今,AI成了會上反復(fù)提起的關(guān)鍵詞。這個中心主要研究甲骨文、金文、戰(zhàn)國文字等秦漢文字,堪稱“冷門絕學(xué)”。而現(xiàn)在,他們正利用AI技術(shù)研發(fā)一款古文字智能體。
復(fù)旦大學(xué)出土文獻(xiàn)與古文字研究中心副研究員任攀說:“整合在系統(tǒng)里邊之后,可能就可以看到它的形體演變的情況。原始的注入采集就是文獻(xiàn)圖書數(shù)字化,數(shù)字化掃描這一塊工作,就需要很大的人力。包括古文的資料也是不斷出新資料的,只能不斷更新補(bǔ)充。”
要訓(xùn)練一位“懂古文字”的AI智能體,是一個量變到質(zhì)變的過程。但AI已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的學(xué)習(xí)能力。拿甲骨綴合來說——這項曾因甲骨殘片過多而成為學(xué)界難題的工作,正逐步被AI解放。
復(fù)旦大學(xué)出土文獻(xiàn)與古文字研究中心研究員蔣玉斌打了個比方:“以前這個工作主要是靠人手工來做,手搓。主要是靠學(xué)者本身的學(xué)識,靠他的敏感度,靠他的記憶。現(xiàn)在給計算機(jī)這個甲骨的這個圖像,按照這個邊緣的匹配程度去找相匹配的碎片,訓(xùn)練AI幫助我們辨別。”
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近年來,中心從3位研究人員逐步壯大到16位,近半數(shù)擁有國家級人才稱號。AI早已成為大家熟練運(yùn)用的工具。他們不僅共同研發(fā)了三套古文字檢索系統(tǒng),還有研究生自發(fā)研發(fā)了一套甲骨文拓片的校重程序。
復(fù)旦大學(xué)出土文獻(xiàn)與古文字研究中心博士生程名卉介紹:“比如說有同一片甲骨,它可能在流傳的過程當(dāng)中會有不同版本的拓本。這個程序的目的就是說,我們把所有的圖片輸入進(jìn)這個程序,它能夠通過計算之后就知道,哪兩片拓本它原本對應(yīng)的是同一片甲骨。”
復(fù)旦大學(xué)文科資深教授、出土文獻(xiàn)與古文字研究中心主任劉釗感慨:“古文字研究迎來了最好的發(fā)展時期。地下出土不斷涌現(xiàn),新技術(shù)介入,再加上本身具有的魅力,會吸引越來越多的年輕人參與。”
其實,近幾年“文科無用論”曾引發(fā)熱議,國內(nèi)很多高校的文科招生比例也在下降。但在復(fù)旦大學(xué),文史哲這些基礎(chǔ)類學(xué)科的招生規(guī)模保持穩(wěn)定,而交叉培養(yǎng)項目以及名額投放正在顯著增加——這也足以見得文科在交叉創(chuàng)新中的重要優(yōu)勢。
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不少人文社科院系都抓住了“AI+”這個突破口,對課程體系進(jìn)行重構(gòu)。核心就是提升人才培養(yǎng)與社會需求的適配性。比如經(jīng)濟(jì)學(xué)院,從本科到博士,課程設(shè)置上都淡化了原有的學(xué)科背景,而是以真實的社會需求和問題為導(dǎo)向。
復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長陳釗說:“我們的研究一定是面向現(xiàn)實問題的。只要我們的研究抓住這一點,那就一定是學(xué)科交叉融合的。我們最新開了一個項目,就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的專業(yè)碩士項目。比如說對數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才AI的素養(yǎng)培養(yǎng),這就是我們的努力改變適應(yīng)社會需求。從問題出發(fā),去學(xué)各種知識多元化,要淡化學(xué)科背景。”
復(fù)旦大學(xué)構(gòu)建了本研融通、四級進(jìn)階的AI-BEST課程體系。與AI有關(guān)的課程設(shè)置,覆蓋全體本研學(xué)生、覆蓋全部一級學(xué)科、覆蓋全部專業(yè)。
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在未來信息創(chuàng)新學(xué)院,一支機(jī)器人戰(zhàn)隊正在訓(xùn)練。背后的研發(fā)團(tuán)隊來自文、理、醫(yī)、工等多學(xué)科學(xué)生,而AI是他們共同的必修課。
復(fù)旦大學(xué)未來信息創(chuàng)新學(xué)院研究生、機(jī)器人戰(zhàn)隊隊長包毅說:“要設(shè)計一個機(jī)器人,我要畫它的圖紙,要進(jìn)行電子電路的布線,要用一些開發(fā)板在上面去寫代碼去編程。我們還需要一些算法上面的一些支持。大家會把很多很新的、論文學(xué)術(shù)研究的東西運(yùn)用進(jìn)來。”
高校課堂不再只是簡單傳授知識,而是希望培養(yǎng)出具有跨界創(chuàng)新能力、能嵌入各學(xué)科知識的復(fù)合型人才。從課程設(shè)置上破除學(xué)科壁壘,正是為了培育一批面向未來、服務(wù)國家戰(zhàn)略的“AI時代領(lǐng)軍者”。
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復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院常務(wù)副院長劉雷強(qiáng)調(diào):“整個智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展要提高他們的AI素養(yǎng),和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合其實也是很緊密的。至少能夠用這些算法來解決醫(yī)療這些問題。所以就真是需要一個全面的交叉。”
復(fù)旦大學(xué)未來信息創(chuàng)新學(xué)院副院長趙海斌介紹:“比如說是智能光電方向、智能電子系統(tǒng)等,我們有很多AI交叉的雙學(xué)位項目。它其實是多知識融合的這樣一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為解決國家重要戰(zhàn)略需求和面向未來新興產(chǎn)業(yè)這兩方面,來培養(yǎng)我們重點人才。”
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專業(yè)調(diào)整,不是簡單的裁撤或增設(shè),而是打破學(xué)科邊界,強(qiáng)化培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力,讓創(chuàng)新才能自然生長,讓國家急需的頂尖人才、復(fù)合人才破殼而出。
看看新聞記者: 趙一凡
編輯: 張予洋
視頻編輯: 杜茜
攝像: 王天峰
責(zé)編: 李鵬
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