一個“圈”的世界冠軍：重慶親筆簽用AI重新定義身份信任

一場關于“畫圈”的世界冠軍爭奪賽，讓一家重慶科技企業站上了全球技術競爭的領獎臺。

日前，ICDAR 2026 CircleID書寫者身份識別全球競賽結果揭曉，重慶親筆簽數字科技有限公司以超出第二名10.6個百分點的絕對優勢，從全球113支隊伍中斬獲世界第一。硅谷巨頭與一線城市AI明星企業，均被這家扎根西部的企業甩在身后。

比冠軍更值得探究的，是它背后長達十余年的技術長跑，以及在AI筆跡識別這一賽道上的創新突圍。

本次比賽第一名截圖。

從“一個圈”到全球頂級算法驗證

對普通人而言，“識別圓圈”似乎難稱尖端。但在筆跡鑒定與AI專家眼中，世界上沒有兩個完全相同的“自然圓”。

親筆簽算法部負責人覃勛輝介紹，ICDAR 2026挑戰賽的核心并非識別圖形是否為圓，而是僅憑一個手繪圓圈判斷“這是誰寫的”，同時拒識未知人員——系統先學習50多位特定書寫者的樣本庫，再在混入外人筆跡的測試集中，準確認出已知者并排除冒用者。

比賽難度在于信息量極低：沒有長文本、沒有筆順、沒有動態壓力與速度數據，每位書寫者使用8種不同筆具，跨筆干擾嚴重。正是在這種極限條件下，親筆簽團隊將靜態圓圈“動態化”，拆解為橢圓形狀、角度、速度等模擬數字筆跡的特征序列，并與視覺特征深度融合，最后三天逆轉奪冠。

這并非偶然炫技。親筆簽早在2022年便在國際筆跡鑒別大賽SVC-onGoing中斬獲全部項目第一并持續霸榜。此次再度登頂，驗證了中國團隊在細粒度特征提取、動態行為建模等底層技術上的全球競爭力。

兩代技術人的接力：從“異想天開”到99.9%精度

技術領先的背后，是一條穿越十余年的堅守之路。

第一代技術人黃勇，曾是重慶郵電大學碩士生導師。2007年iPhone問世，他捕捉到一個隱憂：紙張被電子屏取代后，手寫簽名正在消失。他率先將壓力與時間兩個動態維度納入筆跡分析體系，2012年獲得兩項發明專利。但此后三年，技術始終困在實驗室——沒有商業轉化，團隊僅五六人，“靠理想撐著”。

直到企業家伍順文入場。面對“零收入、高投入、聽不懂”的硬科技，他最初拒絕，但深入了解后做出被同行視為“非理性”的決定：全資收購，長期陪跑?！澳呐率瓴挥膊环艞?。”疫情期間資金鏈緊繃，他引入多方資本，堅信AI筆跡識別是身份信任的底層基礎設施。

資金到位后，第二代技術人覃勛輝接棒。他帶領團隊建立全球最大的跨模態簽名數據集，并將傳統筆跡鑒定專家的經驗融入算法——專家口中的“書寫水平”“運筆呆板”等抽象概念，一度難以量化，雙方沖突數月。最終成功轉化為可計算數學模型，經公安部第一研究所檢測，核心精度達到99.9%。

技術創新：從“黑盒”到可解釋的AI筆跡識別

與人臉、指紋識別不同，筆跡識別難度極高。筆跡數據隱私性強，不易大規模采集；學術界相關論文復現效果不理想。親筆簽團隊走出了一條獨特路徑——將專家經驗與深度學習深度融合，解決了AI筆跡識別中的“黑盒”難題。

親筆簽工作人員在介紹AI模型。

此次比賽中的突破，正是這一技術路線的極致體現。傳統計算機視覺模型在處理“手繪圓圈”時表現平平，親筆簽團隊回歸筆跡序列建模本源，將靜態圖像還原為動態書寫軌跡的模擬特征，再與視覺特征做多模態融合。這種“動態化思維”使其在信息極度匱乏的場景下依然能捕捉到書寫者獨有的生物密碼。

更為關鍵的是，該技術已不僅停留在競賽層面。它通過了公安部權威檢測，并在司法鑒定領域獲得唯一企業資質，參與司法部《手寫電子簽名筆跡鑒定技術規范》標準編寫。從“黑盒”到可解釋、可鑒定、可司法采信，親筆簽構建了完整的AI筆跡識別技術閉環。

落地“數字重慶”：年調用量破億次的底層能力

一項前沿技術的真正價值，在于能否從實驗室走向產業。

在重慶，親筆簽的核心技術已成為“數字重慶”的底層核心能力。其打造的全市統一電子化簽名印章及存證服務，作為統一類組件首個接入重慶一體化智能化公共數據平臺，已支撐60多個委辦局、180多個應用場景，覆蓋政務服務、民生保障、執法辦案、城市治理等重點領域，年調用量超億次。婚姻登記無紙化、重慶調解在線等應用走在全國前列，2023年入選國務院辦公廳政務服務效能提升典型案例。

在公檢法司領域，遠程提訊、移動執法、在線調解等產品在多省落地；在金融領域，AI筆跡識別融入風控體系，輔助票據、合同等文件的真偽查驗與篡改預警；在醫療領域，破解患者知情同意書遠程簽的行業痛點，支撐無紙化病案管理。

目前，親筆簽已服務全國20多個省份、60多個地市的上億人群。

上游新聞記者 孫磊