北京
出品 | 網易智能
作者 | 辰辰
編輯 | 王鳳枝
AI改變了戰爭。
2026年3月初，伊朗首都德黑蘭周邊的軍事設施遭到高頻次打擊。這是一場由算法主導的“智能化作戰”。
根據公開資料與相關報道，在行動開始后的24小時內，美軍聯合以色列軍隊鎖定并打擊了伊朗境內超過1000個軍事目標。這一效率超出了傳統軍事邏輯的認知：在過去，針對如此大規模的目標群進行優先級排序、坐標核校及附帶損傷評估，通常需要數千名情報官在作戰室連續工作數月。
然而，與此同時，一場關于AI倫理、戰爭規則與產業主導權的博弈，正在華盛頓與硅谷之間激烈上演。
一邊是白宮與五角大樓以前所未有的嚴厲辭令炮轟AI巨頭Anthropic；而另一邊，美軍前線指揮官卻尷尬地發現，他們已經高度依賴該公司開發的Claude模型，根本無法抽身。
一、“機器速度”：算法驅動的戰場加速器
在美軍對伊朗發起的首波打擊中，其情報處理與目標分配的速度引發了國際軍事觀察家的廣泛討論。傳統作戰中，情報從搜集、分析到下達指令的周期（OODA循環）往往受限于人力極限，而此次行動展現了“近實時”的轉化能力。
支撐這一能力的核心是五角大樓部署的“Maven智能系統（Maven Smart System）”。
· 架構支撐：該系統由大數據分析公司Palantir構建。
· 核心算法：深度嵌入了Anthropic開發的Claude模型。
據知情人士披露，Maven系統通過整合衛星圖像、無人機偵察、電子監聽及各類傳感器獲取的海量數據，形成了戰場“數字底座”。Claude的作用在于，利用其先進的語義分析與邏輯推理能力，從海量碎片信息中提煉出高價值情報。
分析人士指出，這套系統已超越了簡單的信息檢索功能。在實戰中，搭載了Claude的系統能夠主動建議打擊方案，生成精確經緯度坐標，并依據目標戰略價值進行自動化排序。這種協作模式將原本以“周”為單位的規劃周期縮短至“小時”甚至“分鐘”級別，大幅壓縮了對方的防御反應空間。
二、效能變革：智能化重塑情報參謀體系
AI技術對戰爭效能的提升，在基層作戰單元中表現得尤為顯著。
喬治城大學針對美軍第18空降兵團的一項研究顯示：在應用該智能化系統后，一個僅有20人的情報處理小組所完成的工作量，與以往2000名參謀人員的產出相當。這種效率的飛躍，使前線指揮部對該技術產生了深度依賴。
美軍中央司令部（CENTCOM）副作戰主任利亞姆·胡林（Liam Hulin）曾公開證實，Maven系統目前能夠實時處理來自179個不同渠道的數據源。從2021年阿富汗撤軍，到當前中東地區的高烈度沖突，AI已逐步從實驗室測試走向實兵作戰。
“關鍵的范式轉變在于，AI使軍方能夠以‘機器速度’而非‘人類速度’開發打擊方案。”新美國安全中心（CNAS）副主任保羅·夏雷（Paul Scharre）表示。
三、嚴重分歧：國家安全與技術倫理的博弈
盡管技術表現突出，但華盛頓高層與技術供應商Anthropic之間卻爆發了嚴重分歧。
就在相關軍事行動啟動前夕，美方高層宣布禁止政府機構繼續采購Anthropic的AI工具，并要求國防部在6個月內完成技術置換。國防部長皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）在公開表態中對Anthropic的“技術利他主義”條款表示強烈不滿，認為其限制了部隊的反應能力與戰場安全。
雙方的矛盾集中在對技術的“控制權”上。
Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代（Dario Amodei）堅持為AI的軍事應用劃定三道“紅線”：
· 反對大規模監控：禁止利用該模型分析美國公民社交媒體等敏感數據。
· 拒絕完全自主攻擊：堅持“人類參與決策閉環（Human in the loop）”，反對AI獨立觸發致命武器。
· 倫理約束限制：在合同中加入限制條款，防止模型被用于可能導致過度附帶損傷的行動。
在追求絕對軍事優勢的部分官員看來，這些倫理約束被視為對戰術自由度的嚴重掣肘。
頗具戲劇性的是，美國政府的行政禁令反而引發了意料之外的市場連鎖反應。在美國總統特朗普發帖抨擊Anthropic首席執行官后，Claude在蘋果App Store的下載量呈現出反常的垂直拉升，迅速超越ChatGPT，登頂美國區免費榜。
在社交媒體上，許多美國用戶表示：“如果這個AI被現任政府認為‘不夠聽話’，那它給出的答案或許更值得信賴。”
四、現實考量：無法立即“脫鉤”的困境
一個矛盾的現象是：盡管美方高層在輿論上對Anthropic施以嚴厲打壓，但在當前的戰術執行中，美軍一線部隊依然高度依賴Claude提供的底層算力與決策支持。
海格塞斯在宣布禁令的同時也承認，美軍將預留6個月的過渡期。知情人士分析稱，這反映了美軍在智能化裝備上的“路徑依賴”。由于現有作戰系統與Claude已深度耦合，短期內強制剝離可能導致情報分析鏈條斷裂。
“無論公司管理層的價值觀如何，軍方目前的首要任務是確保行動效能。”一位不愿具名的分析人士指出，在沒有同級別替代方案的情況下，這種“有期限的脫鉤”更像是一種謀求戰略緩沖的政治姿態。
五、產業更替：硅谷巨頭的市場重組
Anthropic面臨的政策壁壘，正為其他AI巨頭重塑軍工復合體版圖提供戰略契機。
· OpenAI的策略轉向：曾經強調非軍事化的OpenAI展現出更強的政策靈活性。在修改服務條款、移除“禁止軍事用途”禁令后，OpenAI已與五角大樓簽署協議，將其高性能模型集成至機密作戰網絡中。
· xAI的迅速入場：埃隆·馬斯克旗下的xAI也于近期獲批進入政府機密系統。基于馬斯克與現任政府深厚的政治連結，其技術被認為具備較強的替代潛力。
然而，更換作戰體系的“算法大腦”并非易事。AI系統的集成涉及海量數據訓練與底層邏輯適配。這6個月的過渡期，不僅是商業份額的爭奪期，也成為了美軍智能化作戰體系的風險敏感期。
六、結語：算法戰爭下的冷思考
在軍事智能化進程加速的同時，技術風險與倫理底線依然是國際社會關注的焦點。
新美國安全中心副主任夏雷提醒稱，生成式AI普遍存在“幻覺”傾向，即在處理信息時可能產生虛假或扭曲的結論。在普通應用場景下，這或許只是技術缺陷，但在高烈度的軍事沖突中，一個坐標的偏差或目標的誤判，極易引發嚴重的人道主義災難或戰略誤判。
Claude在當前沖突中的應用，預示著算法正逐步成為戰爭的核心要素。然而，當戰爭節奏被推向“機器速度”，如何確保人類仍能掌握最終的“制動閘”，將是智能化戰爭時代必須回答的問題。
本文來源：網易智能
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王鳳枝_NT2541
