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網易汽車4月12日報道 在智能電動汽車發展高層論壇（2026）上，地平線副總裁、戰略部&智駕產品規劃與市場部負責人呂鵬表示，“我們已經走向物理AI，開始進入更大能力展現的時代”，他強調，這不是一個新的賽道的開始，而是一個新的時代拐點。
他提到，物理AI是在邊緣計算上賦能萬物的計算平臺，它需要對應非常深入的軟硬結合能力，以提供極致性能，提供對未來算法的高效支撐。“在這個時間點，我們已不會懷疑物理AI什么時候來或者不來，更要看的是，物理AI時代，誰會有機會做成超級平臺，做成超級平臺需要做些什么?！?/p>
因此，地平線認為物理AI里有四個嚴格的門檻，就像是鐵人三項賽，需要企業具備各種能力。
一是很強的軟硬協同能力。物理AI對算力、對帶寬、對未來算法、對高效計算，都有非常高的要求。比如芯片為未來算法做好足夠設計理解的定制，算法為芯片的優化、為高效性能的釋放提供基礎，這就會給物理AI平臺提供非常深度的優化能力。
二是真正開放而不鎖定。未來，物理AI有各種應用，如機器人、四足機器人、汽車等，核心共性是在計算底座和整個Foundation model能力中進行賦能，而不是替代。
三是走向物理AI，也離不開跨場景規模化驗證。所有物理AI的技術，都需要大規模多場景的驗證，才能得到非常充分的說明和能力提升。
四是跨域延伸能力，整個核心框架需要能夠延展到機器人、工業機器人等不同領域，才是一個平臺，去賦能整個萬物，讓整個物理AI進行規模化落地。
呂鵬表示，地平線一直在致力于打造豐富的汽車圈生態體系，構建開放的合作，用基礎芯片、基礎模型來賦能車企、賦能合作伙伴，打造好的產品。他相信，通過汽車領域規?；奈锢鞟I的落地，可以推動提升物理AI計算平臺和物理AI基礎模型的能力，進而賦能物理AI的進一步發展。
而通過軟硬協同構建起強護城河，一方面是在軟件上打造整個物理世界的基礎模型，“我們一直有一個觀點，真正走向AGI，其實物理AI+數字AI的融合是少不了的，只有把這兩個AI的能力融合在一起才能走向真正意義上的AGI，通用型的人工智能。”
同時不斷推動整個計算平臺性能的提升，“我們通過計算底座和基礎模型，去支持和賦能我們各個產業里面，從汽車到其他領域的物理AI應用，加速產業落地?！?/p>
他認為，未來，分布式AI模型會走向中央集成的大模型，最終形成在未來AI Car的趨勢。
“我們看到，數字AI和物理AI已經在智能車上開始不斷融合”，在4月22日，地平線就將推出中國首個艙駕融合智能體芯片，通過艙駕融合推動汽車向整車智能體演進，它不再是一個冷冰冰的座艙，而是有相應個性的座艙，同時它有不同技能，并可以持續學習和升級，還會有記憶，記住用戶的互動偏好。
“我們也相信，通過我們的計算底座，加上Agent OS，可以為下一步整車智能體創新提供更好的底座平臺。”
本文來源：網易汽車
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張新穎_NAB7458
