警惕高價(jià)AI手機(jī)

人工智能剛剛火了一年，各家的“AI手機(jī)”已經(jīng)打得不可開(kāi)交。

今年一月，三星率先打出了“Galaxy AI is Coming”的slogan，配合視頻中酷炫的功能演示，昭示了想要抱住AI大腿的決心，把以為三星早已退出中國(guó)市場(chǎng)的圍觀群眾嚇了一跳。

春節(jié)期間，魅族也搞了個(gè)大新聞，宣布停止“傳統(tǒng)智能手機(jī)”開(kāi)發(fā)，誓要死磕AI。伴隨大模型陸續(xù)裝進(jìn)終端，手機(jī)廠(chǎng)商們紛紛擼起袖子，準(zhǔn)備跑步跨入新時(shí)代。

智能手機(jī)行業(yè)，這種“廠(chǎng)傳廠(chǎng)”現(xiàn)象并不新鮮。

過(guò)去幾年，手機(jī)廠(chǎng)商圍繞全面屏、折疊屏、快充等技術(shù)瘋狂內(nèi)卷。但始終無(wú)法改變停滯的市場(chǎng)增長(zhǎng)，和消費(fèi)者越來(lái)越長(zhǎng)的換機(jī)周期。

2023年，全球智能手機(jī)出貨量來(lái)到十年來(lái)最低谷，突然冒頭的生成式AI，仿佛成了又粗又壯的救命稻草[1]。

AI一定是手機(jī)進(jìn)化的核心方向，也是所有手機(jī)品牌研發(fā)開(kāi)支的主要流向。但迫不及待的把“傳統(tǒng)智能手機(jī)”掃進(jìn)歷史的垃圾堆，恐怕有點(diǎn)操之過(guò)急。

冷飯新炒

事實(shí)上，如果以AI的功能體驗(yàn)作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，我們現(xiàn)在使用的智能手機(jī)，已經(jīng)可以叫“AI手機(jī)”了。

除了少數(shù)經(jīng)典的釘子戶(hù)機(jī)型，市場(chǎng)上大部分手機(jī)，都繼承了大量的AI功能。

最典型的例子是蘋(píng)果在2019年推出的AI照片處理技術(shù)Deep Fusion：

當(dāng)使用者按下快門(mén)鍵時(shí)，iPhone其實(shí)在短時(shí)間內(nèi)連拍了9張照片，然后根據(jù)內(nèi)置算法，在不到1秒的時(shí)間里，選出9張照片里最好的部分，使用“像素對(duì)像素”技術(shù)將這些部分進(jìn)行精確疊合，最終合成一張最優(yōu)質(zhì)照片[2]。

Deep Fusion

換句話(huà)說(shuō)，我們拍攝的照片，實(shí)際上是算法用9張照片拼起來(lái)的。早幾年手機(jī)品牌主打的“拍月亮”功能，實(shí)際上就離不開(kāi)AI算法的應(yīng)用，甚至鬧出過(guò)不少笑話(huà)。

手機(jī)中的導(dǎo)航也是一個(gè)典型的AI功能。在規(guī)劃行經(jīng)路線(xiàn)時(shí)，iPhone會(huì)利用算法和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供一個(gè)最優(yōu)解。

實(shí)現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵，是iPhone從2017年A11芯片開(kāi)始采用的NPU。

NPU(Neural network Processing Unit)即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，對(duì)應(yīng)著當(dāng)時(shí)主流的人工智能技術(shù)路線(xiàn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。NPU誕生的背景，就是用一個(gè)單獨(dú)的功能模塊，應(yīng)付越來(lái)越龐大的AI計(jì)算量。

A11中首次出現(xiàn)的NPU

A11處理器推出后，高通和聯(lián)發(fā)科迅速跟進(jìn)，也在自家SoC上集成了專(zhuān)門(mén)的NPU。

只要不是太老的手機(jī)，基本都擁有從軟件到硬件完整的AI功能，無(wú)論是淘寶的千人千面，還是抖音的算法推薦，都離不開(kāi)芯片算力和AI算法。

因此，“AI手機(jī)”并不是一個(gè)新物種。

當(dāng)今市場(chǎng)上絕大多數(shù)的中高端智能手機(jī)，都搭載了AI加速器與一眾AI功能，都可以歸于“AI手機(jī)”的行列。

而當(dāng)下的眾多“AI手機(jī)”，最大的變化是搭載了最新的大模型，比如三星就集成了谷歌的Gemini Pro（國(guó)內(nèi)版是文心一言）。

三星Galaxy S24 Ultra主推的AI應(yīng)用，主要是翻譯通話(huà)內(nèi)容、智能修圖建議、圖片搜索、寫(xiě)作助手等功能。這也暴露了“AI手機(jī)”的一個(gè)硬傷：更多只是對(duì)現(xiàn)有AI功能的優(yōu)化和完善。

翻譯更方便、修圖更簡(jiǎn)單固然是進(jìn)步，但里真正的“革命性”相去尚遠(yuǎn)。

三星AI手機(jī)的圈圖搜索功能

反映到消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策，自然也缺乏吸引力。同一時(shí)期在社交媒體刷屏的，反而是看上去跟AI關(guān)系不大的Vision Pro。

不怪手機(jī)廠(chǎng)商當(dāng)牛頓的決心不堅(jiān)定，實(shí)在是巨人的肩膀已經(jīng)足夠高。從90分到95分的進(jìn)步，對(duì)手機(jī)廠(chǎng)商尋找增量的目標(biāo)來(lái)說(shuō)有點(diǎn)杯水車(chē)薪。

想讓消費(fèi)者提前換機(jī)，支付溢價(jià)，可能還是得靠足夠顛覆式的體驗(yàn)。

那么何謂顛覆式體驗(yàn)？“隔壁造車(chē)的特斯拉已經(jīng)打好了樣。

顛覆式體驗(yàn)

2021年底，特斯拉在北美上線(xiàn)FSD（完全自動(dòng)駕駛）服務(wù)，售價(jià)12000美元。

在這之前，除了少數(shù)雞賊公司把遠(yuǎn)程解鎖開(kāi)空調(diào)當(dāng)訂閱服務(wù)賣(mài)，還從來(lái)沒(méi)有汽車(chē)公司把單純的軟件功能做成增值服務(wù)。大部分“選裝”都是以倒車(chē)影像為主的硬件功能。

但特斯拉不僅做了，馬斯克還放話(huà)，賣(mài)車(chē)可以少賺一點(diǎn)，反正軟件能把利潤(rùn)掙回來(lái)。

馬斯克從不吹沒(méi)有底氣的牛，他的預(yù)言也很快成為了現(xiàn)實(shí)。

截止至2022年第四季度，有28.5萬(wàn)北美車(chē)主已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)了FSD Beta版本[3]。期間特斯拉的FSD服務(wù)還漲過(guò)一次價(jià)，如今高達(dá)15000美元，已經(jīng)可以買(mǎi)輛新車(chē)了。

汽車(chē)行業(yè)，28.5萬(wàn)的銷(xiāo)量不是個(gè)小數(shù)字，很多新勢(shì)力一年下來(lái)，車(chē)都賣(mài)不到這個(gè)水平。

FSD成功的理由很簡(jiǎn)單：它帶來(lái)了傳統(tǒng)燃油車(chē)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的顛覆式體驗(yàn)。

一個(gè)體驗(yàn)夠不夠“顛覆式”，是一個(gè)非常主觀的問(wèn)題。但它也有一個(gè)可以量化的衡量標(biāo)準(zhǔn)：消費(fèi)者愿不愿意為它花錢(qián)。

知名分析師Gene Munster預(yù)測(cè)，F(xiàn)SD服務(wù)有望為特斯拉帶來(lái)每年200億美元的收入。作為對(duì)比，特斯拉2023年全年?duì)I收為967.73億美元。

憑借大量真實(shí)體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)小視頻，獨(dú)立的輔助駕駛服務(wù)已經(jīng)被大眾逐漸接受，并開(kāi)始給車(chē)企源源不斷的貢獻(xiàn)現(xiàn)金流。

特斯拉FSD

小鵬汽車(chē)的XPILOT 3.0版本，最初售價(jià)3.6萬(wàn)元人民幣，到2021年3月累計(jì)付費(fèi)率達(dá)到25%。

后來(lái)，小鵬將智駕功能集成到高配的MAX版本中。按照創(chuàng)始人何小鵬的說(shuō)法，車(chē)主在購(gòu)買(mǎi)X9以及G9\G6等車(chē)型時(shí)，選購(gòu)MAX版本的人數(shù)高達(dá)7-8成，智駕能力成為最大的賣(mài)點(diǎn)[4]。

問(wèn)界M9的智駕包預(yù)計(jì)也將單獨(dú)收費(fèi)，價(jià)格大約為2.6萬(wàn)元人民幣。

以車(chē)為鑒，目前市場(chǎng)上的“AI手機(jī)”，其功能體驗(yàn)可能確實(shí)還談不上“顛覆式”。iPhone 4火遍全球不是因?yàn)樘O(píng)果四處嚷嚷自己是“智能手機(jī)”，而是消費(fèi)者真的很想玩水果忍者和憤怒的小鳥(niǎo)。

那么問(wèn)題來(lái)了：如此革命性的大模型技術(shù)，手機(jī)廠(chǎng)商為何用不好？是不想嗎？

答案是不能，至少暫時(shí)還不能。

什么困住了AI手機(jī)？

擋在手機(jī)廠(chǎng)商面前的，共有三座大山。

第一座大山叫功耗。

智能手機(jī)是一個(gè)對(duì)便攜性要求很高的移動(dòng)設(shè)備。一來(lái)不能像PC一樣長(zhǎng)期插電使用，電池電量又十分有限，所以功耗不能太高，否則耗電速度太快；二來(lái)手機(jī)體積小，散熱差，對(duì)發(fā)熱極其敏感。

一個(gè)典型的例子是，英偉達(dá)的RTX4090峰值功耗可以達(dá)到450W，而搭載地表最強(qiáng)處理器的iPhone 15Pro，最高也只能跑到14W。

這就在物理層面上把手機(jī)的功耗在卡死了。

而無(wú)論是特斯拉的FSD，還是ChatGPT堪比“百科全書(shū)”的本事，背后依托的都是千億，甚至萬(wàn)億參數(shù)量的大模型。

ChatGPT所搭載的GPT-3.5，參數(shù)量達(dá)到1750億。運(yùn)行這樣一個(gè)模型，大約需要30000塊A100芯片[5]。

然而，光是由8顆A100組成的服務(wù)器，最大功耗就有6500W——這顯然不是智能手機(jī)可以觸碰的領(lǐng)域。

為大模型提供算力的數(shù)據(jù)中心規(guī)模

第二座大山叫內(nèi)存。

模型越大，參數(shù)越多，運(yùn)行時(shí)需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也越多，因此內(nèi)存大小決定模型上限。

Meta所推出的Llama，是當(dāng)前主流的開(kāi)源大模型之一，其最小的型號(hào)是70億參數(shù)。若想在端側(cè)運(yùn)行Llama，最低限度也需要至少14GB的內(nèi)存。

而iPhone目前的最高端機(jī)型iPhone 15 Pro Max，內(nèi)存僅為8GB。

因此，手機(jī)廠(chǎng)商引入個(gè)10億參數(shù)級(jí)別的模型，都能大吹特吹。然而，遙遙領(lǐng)先了一整年的GPT-4，其參數(shù)量有1.8萬(wàn)億。

一些科學(xué)家已經(jīng)斷言：GPT-4永遠(yuǎn)不可能在手機(jī)端側(cè)運(yùn)行。

當(dāng)然，大模型不必非得上端，也可以將手機(jī)將數(shù)據(jù)傳輸至云端，完成計(jì)算后再傳輸回來(lái)。ChatGPT與文心一言的App，都是如此。但這又會(huì)產(chǎn)生隱私問(wèn)題：數(shù)據(jù)在手機(jī)上，還是自己的；如果傳輸?shù)皆贫耍蔷筒缓谜f(shuō)了。

而第三座大山，是缺少下游應(yīng)用。

當(dāng)年，iPhone之所以能脫穎而出，除了驚艷的硬件設(shè)計(jì)之外，也離不開(kāi)“憤怒的小鳥(niǎo)們”。當(dāng)下，大模型落地仍在探索階段，仍未出現(xiàn)真正意義上的殺手級(jí)應(yīng)用。

由此可見(jiàn)，未來(lái)真正能塑造AI手機(jī)的，從來(lái)都不是手機(jī)廠(chǎng)商。

尾聲

2018年，全球智能手機(jī)出貨量近十年首次同比下跌，自此結(jié)束了黃金時(shí)代。

市場(chǎng)飽和、換機(jī)速度放緩、消費(fèi)者越來(lái)越挑剔，成為了手機(jī)廠(chǎng)商難以攻破的課題。而在剛剛過(guò)去的2023年，出貨量又迎新低，手機(jī)行業(yè)再一次跌落谷底。

過(guò)去幾年，手機(jī)廠(chǎng)商可謂是使出了渾身解數(shù)，將智能手機(jī)的每一個(gè)零部件、每一項(xiàng)功能，都盡可能卷到了極致——他們太想讓大家換手機(jī)了。

手機(jī)廠(chǎng)商的焦慮，其實(shí)完全可以理解。

OPPO高級(jí)副總裁劉作虎說(shuō)，大模型的車(chē)，再不上就沒(méi)戲了[6]。橫空出世的大模型，確實(shí)將重塑智能手機(jī)這個(gè)物種。只是在當(dāng)下，“AI手機(jī)”的面貌還很模糊。

不過(guò)也沒(méi)必要過(guò)多苛責(zé)手機(jī)品牌的產(chǎn)品和宣發(fā)部門(mén)，畢竟大家都有KPI，大家都要還房貸。

參考文章：

[1] Apple Grabs the Top Spot in the Smartphone Market in 2023，IDC

[2] 搞機(jī)小弟，iOS13.2為iPhone11帶來(lái)AI照片處理技術(shù)：這7件事你需要知道

[3] What's the Value of Tesla FSD？FallacyAlarm

[4] 小鵬吹響了反攻的號(hào)角，華爾街見(jiàn)聞

[5] ChatGPT運(yùn)行需要3萬(wàn)塊A100顯卡，英偉達(dá)可從OpenAI賺取3億美元，TrendForce

[6] OPPO劉作虎：再不布局大模型就沒(méi)戲了，解趣商業(yè)

[7] on Device AI Double-edged Sword，Semianalysis

[8] 為什么內(nèi)存子系統(tǒng)在AI推理芯片中至關(guān)重要，EET-China

編輯：陳彬

視覺(jué)設(shè)計(jì)：疏睿

責(zé)任編輯：陳彬