DeepSeek推出新玩法今夜不設防，美國嘴上說不要，身體卻很誠實

面對DeepSeek在AI世界的攻城掠地，美國參議員Josh Hawley提出了一個讓美國人自己都感到瞠目結舌的法案——《2025年美國人工智能能力與中國脫鉤法案》，該法案主要內容：

1. 禁止任何人和企業下載和使用DeepSeek：任何下載或使用DeepSeek的行為將被定性為犯罪，最高可判處20年監禁；
2. 禁止美國公民或企業與中國高校、大學或實驗室進行AI相關合作，否則視為違法行為，將面臨最高金額為1億美元的罰款；
3. 在移民法框架中加入一項新規：任何涉及AI技術轉移的非美國公民將被立刻驅逐出境；
4. 由政府帶頭，禁止在政府設備上使用DeepSeek，包括國防部、國會和NASA等。

不得不說這位議員先生真的是怪才，秉承的是“不能解決問題，就解決制造問題的人”的原則，有幾分百年前大清朝的風范，四方皆蠻夷，唯我乃天朝上國的夜郎自大，也有上海人的阿Q精神，看周圍的都是農民。

難怪有人說美國怎么能不走向衰亡啊，連這種智商的人都能當上議員。

為何美國議員先生被逼得失心瘋？看一組數據，這東西是不會騙人。DeepSeek從推出到用戶人數過億總共用了7天，上線半個月就在新增下載量上超越了ChatGPT，并將百萬級的領先優勢持續至今。這一逆天表現是DeepSeek產品爆發力的體現，被美國媒體形容為病毒式的傳播。

根據市場追蹤機構App Figures的數據，自上個月推出最新的人工智能模型以來，中國初創企業DeepSeek已經取代競爭對手OpenAI成為蘋果應用商店中美國、澳大利亞、加拿大、中國、新加坡和英國下載次數最多的免費應用程序，其客戶端在全球160多個國家中下載量排名第一，數十倍領先于豆包和Kimi智能助手。

原因無他，DeepSeek真的是太香了。在多項基準測試中表現優異，性能不僅降維打擊所有已知的開源模型，還能與當今世界最頂尖的閉源模型“殺得”不分伯仲。在最擅長的數學推算上，DeepSeek更是超越了所有已知的開源和閉源模型，做到了“拳打OpenAI，腳踢亞馬遜的Claude-3.5-Sonnet”。

霸王雖勇，終究烏江自刎。實際上，美國AI公司并不怕DeepSeek能打，畢竟DeepSeek性能再好，也還沒到獨孤求敗的境界，頂多算是東邪西毒南帝北丐中的一員。DeepSeek真正讓美國人抓狂的是它的免費和開源模式，這兩招猶如“一陽指”神功，讓DeepSeek憑此坐上了“中神通”的位置。

因為沒有人不喜歡免費的東西，看看拼多多的低價策略就知道，在國內大殺四方，到了國外照樣老少通吃，可見地球人的愛好都一樣。所以中國AI神器DeepSeek問世以來，引來全球網民的狂歡，逼得美國AI公司大喊：“你這是惡意免費”。

美國AI公司為何如此擔心“狼來了”？

最新的DeepSeek_V3模型和OpenAI開發的第四代大型語言模型GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）相比，目前還是有一點差距的，但這個差距已經小到對99%的地球人而言都可忽略。

有關兩者的核心技術優勢和差異，講太專業了不好理解，這里就用中國傳統武術來講解：

DeepSeek_V3和GPT-4都采用了一種叫混合專家（MoE）的AI架構，這是一種根據要求選擇局部網絡或資源進行運算的架構，但GPT-4走的是現代武術表演的套路，大開大合，剛猛有余，花架子太多；DeepSeek_V3走的是中國古拳法的套路，純粹的殺人技，有點像詠春拳法，宗旨是以最小的幅度、最簡潔的動作形成最快的殺傷。

其結果不言而喻，DeepSeek_V3最省力，自然成本最低。實際數據也是如此，DeepSeek-V3 擁有6710億個運算參數，在實際運行中，每次運算僅激活370億參數，也就是說，僅使用了約5.5%的算力，如同醉拳里面成龍給腹部一拳，打得自己嘔吐后說的：“剛剛好！”而GPT-4每次運算都是用力過猛，好比法拉利全速跑山路。

DeepSeek_V3和GPT-4兩者在“多模態處理能力、跨模態推理、復雜指令理解、上下文感知增強、生成質量改進、推理與邏輯能力、復雜問題求解、鏈式推理、 安全性與可控性、強化學習、可控制生成、多語言與跨文化能力、跨文化適應性、應用場景擴展、實時交互優化……”上，按武術世家比喻都是“陌上人如玉，公子世無雙”的世家公子，琴棋書畫、吹拉彈唱樣樣精通，輕功暗器、刀槍劍戟無所不精，可謂棋逢對手，不分伯仲；

但在成本上，DeepSeek_V3和GPT-4相比，前者只需要后者的7%，而且DeepSeek的這次價格戰是“死道友不是貧道”，一改中國制造這么多年的“七傷拳”，傷敵先傷己。

一直以來，地球村都流傳著這樣一句話“美國人把東西發明出來，日本人把它做好，韓國人把它做便宜，中國人把它做死。”以多晶硅為例，上個世紀90年代初剛剛問世時，一噸多晶硅價格高達上千美元，中國殺進這個賽道后，把價格直接拉到80美元一噸，瞬間讓全球多晶硅廠家從錦衣華服到傻眼裸奔，結果是中國廠家干掉了國外廠家，干掉了戰友，也把自己干得只剩一口氣吊著。

DeepSeek這一次可不是僅靠價格戰，而是通過技術實現的真正低成本，靠軟實力的DeepSeek-V3訓練成本僅為 558 萬美元，遠低于靠硬件堆起來的GPT-4，其訓練成本高達7800萬美元，兩者怎么比。

所以DeepSeek-V3可以毫無顧忌的出手就玩免費，GPT-4的宿主OpenAI以及亞馬遜的Claude-3.5-Sonnet面對這種情況怎么辦，跟不跟？他們身不由己跟了，但DeepSeek-V3還有一個顛覆性的殺手锏，那就是開源，OpenAI和亞馬遜不敢跟了。

在AI模型上面，OpenAI和亞馬遜耗資幾十億美元打造的GPT-4和Claude-3.5-Sonnet如同是穿鞋的貴族，DeepSeek-V3花了幾百萬美元的產品相對而言就是光腳的。光腳的自然不怕穿鞋的，所以DeepSeek-V3創始人梁文鋒敢直言：“我們的核心競爭力是創新。”

梁文鋒的底氣來源于OpenAI和亞馬遜即便能破解DeepSeek-V3也沒有辦法全盤接收，80年代我國的殲-8戰機在“和平之春”時利用美國技術升級，但再怎么縫縫補補也不可能達到F-16的水平，一句話“先天受限”，沒有辦法全盤接受。這就好比一個女子整形，只能說手術后比現在的自己好看，但不能說比別人好看，因為你是在現有基礎上改善，而不是換個腦袋。

另外，閉環的永遠是小眾，你身邊的剩女就是一個案例，蘋果的iOS系統也是前車之鑒，性能再好，市場份額遠不如開源的安卓系統，現在鴻蒙系統也出來分一杯羹，讓iOS日益削弱；再看臺式機的Windows系統再好，中國就是不用，一定要研發，因為封閉代表著絕殺。

其他國家有沒有這種顧忌呢？一定有的，只是找不到替代產品，不得不用，但有了多個選擇的情況后，自然不一樣。DeepSeek出來一個月的時間，全球下載量已超過4000萬，日活躍用戶數為 2220萬，大量OpenAI的付費用戶紛紛轉向DeepSeek，多位科學家甚至在《Nature》上發文感謝DeepSeek免費開源的科學數據在統計中的巨大貢獻，這就是佐證！

所以美國議員先生急了，直言不諱地說：“每一美元和每一字節流入中國AI的數據，最終都將被用來對抗美國，美國不能以犧牲自身實力為代價來增強我們最大的對手，必須切斷中國與美國創新的聯系。”

因此美國政府未雨綢繆，不斷向全球國家叫嚷：“DeepSeek的數據不安全”。意大利和韓國率先表態禁止和限制DeepSeek在其國內的安裝和使用，而東南亞諸國直言“無論美國還是中國的AI模型，都是半斤八兩，對我們而言都不安全。”

美國政府鬧得歡，又能怎么樣，看看美國國內，事實是盡管美國政府對DeepSeek的審查日益嚴格，但美國自己的許多科技公司卻仍在競相采用DeepSeek的最新推理模型。

DeepSeek在垂直領域的深度優化表現太出色，針對金融、醫療、教育等行業推出的定制化解決方案，讓白領、技術人員和科研人員省去大量計算和查詢工作。

東南亞地區，對他們而言，工業化時代沒找到靈魂，互聯網時代想抓抓不住，現在進入AI時代，技術要求更高了，也不可能抓住，如今在DeepSeek的免費策略下，不斷淪陷。美國企業和東南亞如今的選擇證明了一件事“無所謂忠誠，忠誠是因為給的價碼還不夠。”