一、市場已處新一輪牛市中
在《》中,我提到2024年924行情大概率是新一輪牛市的起點:
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"9·24行情"作為新周期的起點已獲市場驗證:第一階段(2024年9月24日-12月)呈現估值修復驅動的普漲格局,此階段調整期(12月至25年1月中旬)本可能需更長時間消化盤整,但DeepSeek的技術突破作為關鍵催化劑,直接推動市場進入第二階段加速期。
當下的宏觀敘事也已經出現了新變化:阿里資本開支超預期具有標志性意義,標志著可能的新基建投資范式的確立。與傳統"鐵公基"不同,AI算力基建構建了政府投資→數字基礎設施→全要素生產率提升→經濟價值創造→稅收增長→再投資的增強回路敘事。如果成真,那么這種閉環機制不僅破解了財政刺激無優質項目可投的困境,更可能助力我們走出過去三年的通縮,開啟一個新的經濟復蘇周期。
因此對市場,我依然維持樂觀。
若經濟復蘇周期確立,行情可能從結構牛轉向全面牛。當然,主線可能將以AI基建為核心,雖然這些板塊也已經積累了可觀的漲幅,但在新的敘事下,天花板再次打開,因此也很難判斷貴還是不貴。目前可能我唯一確定太貴的就是機器人零部件產業吧。
如果已經滿倉,我認為不必恐高,拿著就好。如果還有子彈,若市場出現回調,則完全可以加倉。但若市場不調整,要不要加倉,我拿不準。我只能說,為什么又要讓自己陷入到這么一個尷尬的境地呢?若有新讀者還不了解我的滿倉理論的,可以回頭看前幾篇文章。
本文其實更想討論的是AI給我們經濟、社會帶來的變革,而非僅僅是市場觀點。
或許很多年以后,市場漲跌都已經不重要了。
二、AI時代變革
我最近這段時間一直在思考AI時代到底會如何影響人類的發展。現代的生活方式其實不過誕生兩三百年。更古早的人類自給自足,沒有金錢的概念,人們也無需“上班”。家庭結構上,人們以“家族”為基本單位,而非“夫妻兩口”的小家庭模式。而我們現在習以為常的經濟結構、社會結構或許即將迎來又一次變革。
短期內,可能發生在2-3年或3-5年,按照產業趨勢,很可能有相當崗位被AI替代,產生龐大的失業人群。很不幸,但很可能會發生。更不幸的是,AI最先替代的就是普通的白領勞動者(也就是本公眾號的主要閱讀群體),而不是體力勞動者。普通的白領勞動者,即出賣腦力勞動,凡是性質上類似于“分析數據、整合數據”或“簡單創作”的工作,AI都可以勝任。金融分析、法律文書、財務核算等傳統白領職業完全可以被替代。介于腦力和體力勞動者之間的,例如滴滴司機,隨著智駕可能在3-5年內可以達到L4甚至L5級別,也即將被淘汰。體力勞動者也不是高枕無憂,待人形機器人發展成熟,體力工作者也可以被AI替代。
最終的結果,可能除了做決策的極小部分崗位外,都能被AI替代。
按照原來的趨勢,勞動人口下降可能會導致勞動的報酬占比提高,這是有利于勞動人口的,但AI出現以后,勞動人口數量可以無限增加,勞動力的議價能力將史詩級降低,未來可能絕大部分人都找不到工作。當然,過去的技術變革經驗告訴我們,新的技術會催生新的工種,最終發現就業崗位其實變多了,只是有一批人因為無法掌握新工種所要求的技能而被淘汰,但受益的人可能更多。而這一次,即使有新的工種,那也一樣是AI的工種,而不是你的工種。
這其實就觸碰到了一個核心問題,即AI的能力邊界是什么?
很不幸,或者說很幸運,目前看,AGI,即通用人工智能是有可能實現的,這可能意味著AI的能力將沒有邊界。或者說,AI能力的邊界一定比人類的要大。
那么,這就構成了我們中期的社會圖景:即所有的生產工作,包括商品和服務,都將由AI來完成。而人類,可能不必再從事生產類工作,至少不必為了生計被迫如此。人類或許只需要吃喝玩樂,社會物質將極大豐富,類似于“共產主義”。
那么如何分配?基本類似于按需分配。因為社會商品和服務的成本將極低,國家可以向擁有AI的公司或個人收稅,然后給每個國民發放基本津貼。這些基本津貼足夠生活所需的剛需物質和服務。當然,一定會有一些資源是稀缺的,如擁有名勝風景的土地,西湖邊的別墅,這種稀缺資源可能依然只有少部分人可以享受。但對于普通人來說,只靠基本津貼,也完全可以過上好日子。
在這種情況下,金錢和社會地位可能不再是個人價值衡量的標準,替代的,可能是誰更會“玩”。例如歌手、運動員等擁有天賦基因的少數人將會獲得比現在更高的地位。而對于沒有突出天賦的普通人,找到相對基因優勢,并在此基礎上構建自身的生命意義,將會是最重要的事。
這可能是人類的“黃金時代”。
當然,如果再考慮長期一些,隨著AI技術的發展,首先是能源的需求將無限放大,不過,在AI的幫助下,可控核聚變或許將足夠為AI供能。以基因編輯為代表的生物工程也會迎來飛速突破,到時候是不是還有“基因優勢”這一說,是否每個人都可以隨心所欲構建自己的基因,AI是不是可以幫助人類解決衰老和死亡的難題,這些都不是完全無法想象的。
我們現在是站在AI時代的起點,這是毫無疑問的。AI時代能幫助我們解決很多問題,它擁有極強的潛力,這也是毫無疑問的。至于我們對AI的期待,是它能在各個領域都能發揮出超過人類的智慧,這一點能不能成真,我們不知道,但目前無法證偽。
這讓我想起了19世紀末期,普朗克的老師說的一句話,“物理學已經接近完美,未來的工作只是在小數點后加幾個數字而已”。而實際上,當時物理界僅剩的“兩朵烏云”分別促成了相對論和量子力學的誕生。
或許我們對AI也過于樂觀,AI的天空上也飄著幾朵烏云,但至少,在烏云籠罩前,我們的確還有很大的空間。
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