庫克終于掀桌子了，蘋果新品想給每個人“AI核彈”

　　圖源丨 Jan B?ezina – Alisczech

　　作者丨鯨哥

　　蘋果硬件已經很久沒有驚喜了，要不是看iPhone13降半價的新聞，我都忘了iPhone現在已經是16了。

　　不過，庫克隨時操刀給大家一個驚喜。這不悄悄地，北京時間3月6日晚，蘋果發布了兩款誠意滿滿的作品：

新款 MacBook Air 搭載新款 M4 芯片發布。- 有兩種尺寸：13 英寸和 15 英寸 - ，速度最高可提高 2 倍。電池壽命長達18小時，價格還便宜了1000元。 Mac Studio搭載了全新的M4 Max和M3 Ultra芯片，在AI配置上的升級簡直令人瞠目結舌。M3 Ultra芯片支持高達512GB的統一內存（這可是個人電腦中的最高配置！），這意味著用戶可以輕松地在內存中運行參數超過6000億的大型語言模型（LLMs）。

　　先簡單說下MacBook M4版，可謂是相當具有性價比。7999元起售價+滿血M4芯片（10核GPU+16GB內存），直接背刺自家老款（13英寸從8999元降至7999元，加量還減價）。

　　這次Macbook M4 神經網絡引擎數暴漲至48核?，1999刀就能讓Stable Diffusion出圖速度碾壓RTX 4090。估計設計師要拍桌了：“這價格還買什么顯卡塢？

　　這次新增了天藍色配色和1200萬像素Center Stage攝像頭，輕量級AI繪圖、視頻剪輯等等場景都是輕松拿捏。

　　主要說說新發布的Mac Studio，被蘋果稱為迄今為止最強大的 Mac，配備 M4 Max 和全新 M3 Ultra。

　　M4 Max 配備16 核的 CPU、 40 核的 GPU、每秒超過半兆字節的統一內存帶寬，以及比 M1 Max 快 3 倍以上的神經引擎。如果理解不了這些數據，就記得比最強大的基于 Intel 的27 英寸 iMac 快 6.1 倍。

　　對于更強大的M3 Ultra主機，蘋果塞進去了32核NPU神經網絡引擎，用于設備上的AI和機器學習（ML）。還搭配了最高512GB運行內存，注意，512GB不是硬盤大小，是運行內存。它同時還配置16TB 的超快 SSD 存儲。

　　鯨哥此前本地部署了DeepSeek-R1 7B模型，老Mac M1 8G內存運行R1實在有點吃力，一個問題要十幾分鐘才能回答，用了一兩次就不玩了。

　　要知道DeepSeek-R1旗艦模型是671B參數，M4 Mac Mini最多才64GB內存，還要多臺并聯才能跑滿血 Deepseek 做本地部署，現在只要一臺M3 Ultra就可以跑滿血的 Deepseek！

　　這意味著Mac Studio可能成為“首臺能完整運行超大規模AI推理大模型的個人電腦”。設計師用Stable Diffusion秒出圖、程序員本地部署Llama 3都不用租云服務器了，果粉應當很開心：「蘋果終于想通搞生產力了！」

　　除了暴力堆料，蘋果贈送了幾個AI專屬buff：

　　-硬件光追+網格著色：游戲黨或許無感，但3D設計師渲染效率直接翻倍；

　　-AI渲染速度翻倍?：4K視頻實時降噪+智能補幀，對于剪輯師來說：“以前等-渲染能泡三杯咖啡，現在只能抿一口”?。

　　-對話AI升級：Siri結合ChatGPT，翻譯、修圖、寫代碼三線程并行，國外果粉的Siri，終于不那么智障。

　　-Thunderbolt 5 接口+120Gbps傳輸：秒傳上百GB的AI訓練數據集；

　　這次發布，雖然頂配版512GB內存+16TB存儲的Mac Studio售價達到10萬左右，但基礎款M3 Ultra版本（96GB+1TB）僅3.2W元起。

　　對比上一代M2 Ultra機型（此前起價約4萬+），加量還降價的操作讓網友驚掉下巴：「這還是我認識的蘋果嗎？」

　　這樣一來，用蘋果玩大模型就有優勢了。如果你想玩高端的本地模型部署，以前一臺M4 64G要15000+，10臺要15萬+，由于并聯有傳輸損失，效果可能不如單臺 M3 Ultra。

　　現在只要最低7.4萬元即可擁有。讓企業可以超低成本部署私有的大模型。

　　更重要的是，用M3 Ultra的AI算力成本：若用同樣支持大模型推理的NVIDIA H100顯卡組服務器，單卡成本超20萬，而Mac Studio一臺搞定，還能剪8K視頻、渲染3D場景，堪稱「買芯片送電腦」。

　　可以說，蘋果才是英偉達殺手。

　　小結：

　　從前天iPad換芯到今天的Mac Studio，蘋果三天連發五款新品。在AI時代，大模型能力確實落后了，端側AI也還沒搞明白，但蘋果并非沒有底牌。

　　蘋果用M4雙版本實施「AI算力降維打擊」，1999刀版本砍翻中端PC工作站，6999刀版本直接叫板服務器市場——庫克真正的野心，用高能效比芯片，通吃消費級到企業級AI市場。