ima，騰訊AI持續放大招

智能工作臺，怎么可能用誰都一樣？??????????????

翼言團隊丨

全文共1650字，閱讀時長約4分鐘丨

3月6日，騰訊旗下智能工作平臺ima再度更新知識庫功能，開啟知識庫廣場內測：自己創建的知識庫可以發布到知識庫廣場被更多用戶看到。當然，自己也可以搜索到其他人創建的知識庫。
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這是繼微信接入DeepSeek啟動AI搜索、騰訊元寶加碼AI應用之外，騰訊AI的又一大招。???????

工欲善其事必先利其器，AI時代尤甚。

在信息爆炸的數字化時代，知識密集型從業者往往面臨信息過載與精準知識獲取、知識管理與智能調用、傳統流程與創新需求的多重矛盾。

直到我用上了騰訊的智能工作臺ima——如今，它同其他騰訊系產品比如微信、元寶等一樣，接入了DeepSeekR1滿血版，是混元+DeepSeek的“雙大腦”效率引擎。我對它的認識，也已經從一款“更好用的工具”，升級為一款“重構知識工作流的神器”：從信息獲取到知識處理、存儲與調用，再到筆記整理和內容創作，我只想說：

智能工作臺，怎么可能用誰都一樣？

ima，你值得擁有。

丨ima這幾個月一直在持續迭代，陸續推出了Mac版、Windows版、ima知識庫小程序，如今不僅接入了滿血版DeepSeek，還推出了ima App。就在剛剛，ima知識庫再度升級：知識庫發布廣場上線內測，我內測體驗后再跟大家分享新最新體驗~~

那么，ima是如何重構工作流的？

就我個人的體驗，傳統中，內容工作者在確定主題后的流程往往是：檢索記憶里和筆記等存儲系統的已知信息——搜索網絡上的相關但未知信息——綜合分析信息，結合主題和需求，梳理內容框架——創作。

但是，我經常會陷入這些困境：

耗時耗力整理的信息，卻在調用時大費周章；

檢索記憶卻發現大腦宕機；

搜索信息時大海撈針；

知識庫里是囤積的吃灰的碎片化文件“各立山頭”；

寫作時絞盡腦汁抓耳撓腮

而ima正是從信息獲取、知識管理和創作輸出三個維度重新定義知識工作流。

信息獲取

專業用戶的核心痛點在于，傳統搜索引擎的答案往往碎片化且缺乏專業背書，而垂直數據庫又存在使用門檻高、更新滯后等問題。

ima則在全網搜索基礎上，還深度打通并整合了微信內容生態，既避免了傳統搜索的篩選鏈接之苦，而且支持多輪交互，你可以追問，甚至可以在它每一次回答之后的提示里發現自己沒有意識到的問題，從而進一步追問。而且，在關鍵信息之后，ima會標注信源，方便進一步檢索和查證。

它對微信內容生態的整合，在信息獲取層面則體現為，微信文件或文章的一鍵保存、多模態解析、多形式生成。

對每一條呈現的信息，還可以進行AI解讀、翻譯等操作——而這也會引導我們，與ima一起一步步地進行更深入或更廣域的信息探索，從而更高效地獲取更有價值、更值得信任、更多維度的信息。

在這個維度，ima就像一個24小時在線的全能知識助理，隨時候命，知無不言，還能步步引導。

知識管理

你一定有過這樣的體驗：收藏文章、下載報告、截圖筆記，卻陷入“囤積-遺忘-重復囤積”的怪圈。這種被稱為“數字倉鼠癥”的現象，很容易讓人產生“存了就是懂了”的幻覺。

丨3月6日，ima再度更新知識庫功能（內測）：可以將自己創建的知識庫發布到知識庫廣場被更多用戶搜索（當然，也可以撤回 自己也可以看到其他用戶分享的知識庫~

ima的知識庫可以完美解決這個難題。它采用RAG（檢索增強生成）技術，將我們檢索后保存的、記錄的、上傳的文檔、網頁等資料分類存儲后，能進行智能關聯和動態進化，從而形成我們的專屬知識圖譜，更形象地說，這就是自己的“第二大腦”。

這個強大的外掛在信息搜集的基礎上進行知識管理，對用戶而言，既降低了認知負荷，又可聚焦于高階決策。

創作賦能

ima如何給創作賦能，不妨現試一下，直接把這個問題拋給它：

丨ima“親授”自己是如何賦能創作的（我必須承認，我還沒有充分使用它??????

怎么樣？眼睛學fei了嗎？

One More Thing

重構工作流這一功能性層面之外，ima更大的意義或許在于：AI時代，不僅平庸的工具會被拋棄，平庸的信息獲取者、知識管理者、內容創作者更會被拋棄。

而借助DIKWP模型，則更容易理解ima的底層邏輯，依然讓ima自己來解釋：

丨ima的強大超乎我的預期，目前我對它的使用可能還不到1/10????????

對于知識密集型從業者而言，選擇工具的底層邏輯，是選擇認知進化的路徑。畢竟，認知是行動的邊界，你永遠無法創造出你認知之外的任何東西。

最后，我想問你：

你的工具夠利嗎？