騰訊云王麒：大模型+知識庫，是企業落地AI的最佳路徑

4月18日，2025騰訊全球數字生態大會成都峰會開幕。騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負責人王麒在會上發表主題演講《全力擁抱大模型時代新機遇》，全面介紹了騰訊在大模型技術、應用與落地方面的最新進展。

騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負責人王麒

王麒強調，作為全球領先的互聯網科技平臺，騰訊始終堅持“核心技術自研+擁抱先進開源”的多模型戰略，圍繞底層算力、基礎大模型、模型開發平臺與智能應用進行全方位布局，通過為用戶提供豐富且易用的AI產品，加速大模型在各行各業的落地，助力企業實現創新增長。

為滿足企業構建AI應用的迫切需求，騰訊云已搭建起全鏈路AI原生服務體系。比如，騰訊云大模型知識引擎能夠為用戶提供靈活的原子能力和多樣化的應用開發模式，助力企業自建高效的知識管理體系。其內置的RAG技術方案顯著降低了模型幻覺，廣泛適用于問答系統、文檔生成和智能助手等自然語言處理場景。

在模型工具層，騰訊云TI平臺也能為開發人員提供一站式服務，從數據獲取、處理、模型訓練到評估和部署均可覆蓋，實現主流模型（如混元、DeepSeek、Llama等）的高效精調與推理。

在王麒看來，“大模型+知識庫”是企業落地AI應用的最佳路徑。通過大模型知識引擎等AI原生產品，騰訊云能夠為各個行業搭建定制化的企業知識應用，助力用戶降本增效、提升價值。

演講中他特別提到，大參林醫藥集團利用騰訊云大模型知識引擎深度優化內部辦公協同、藥品知識問答、銷售助手和用戶體驗收集等場景，通過AI問答機器人“AI小參”，使約5萬名員工在百科App和企業微信平臺上實現24小時智能問答服務，從而大幅提升了數字化運營效率。

此外，中外運敦豪借助大模型知識引擎將傳統客服模式升級為大模型模式，通過編排超40條企業專屬工作流，實現自動接待客戶、運費時效查詢、物品限制咨詢、快件追蹤以及服務需求變更等功能，顯著降低了技術應用門檻和溝通成本。

王麒表示，“我們希望每一位用戶都能享受到好用、實用的AI服務。”現如今，騰訊在QQ瀏覽器、騰訊地圖、騰訊文檔等核心產品中成功應用大模型技術，不僅重構了C端用戶體驗，也在B端樹立了“模型即服務”的新范式。

展望未來，騰訊將繼續秉持開放、創新、務實的理念，與客戶及合作伙伴攜手，把握大模型時代的黃金機遇，共同打造智能化轉型的中國樣本，攜力共創智能生態的全新時代。

以下是王麒現場演講全文：

各位好！我是騰訊的王麒，今天非常榮幸能在這里，與大家共同探討大模型時代下的機遇與挑戰。

近期，美國強推 “對等關稅” 政策，導致全球平均關稅一舉飆升，創下百年新高。那么，中美對抗逐漸加劇，這對國內芯片供給構成了更大挑戰；與此同時，中國科技企業正通過全球化戰略布局與不斷提升產品附加值，謀求“科技平權”，以全新姿態參與并重塑全球AI競爭格局。

今年年初，DeepSeek 引發了一場革命性突破，技術的里程碑意義不僅彰顯了開源精神，更為普惠AI注入了全新動力。同時，杭州版“硬核六小龍”的崛起，標志著AI與機器人深度融合正邁向新階段，我們正迎來一場由技術突破、產品迭代和產業轉型構成的三重奏，為整個AI產業的發展和智能化躍遷創造了前所未有的機遇。

在如此嚴峻的時代背景下，騰訊始終秉持開放共贏、積極擁抱變化的信念，以長期投入與持續研發為支撐。我們堅定踐行“核心技術自研+擁抱先進開源”的多模型策略，并圍繞底層算力、基礎大模型、模型開發平臺和智能應用全面布局，讓客戶能夠根據自身場景和性價比要求自由選擇。

騰訊全鏈路自研的騰訊混元大模型持續快速迭代，推出了深度思考模型T1和快思考模型Turbo S，上線并開源圖生視頻模型及5個全新3D生成模型，不斷推動AI技術的開放共享與行業發展。

與此同時，我們也積極擁抱先進的開源模型，比如騰訊云已有十多款產品接入DeepSeek，為開發者及企業客戶提供了包括公有云API、大模型知識引擎、騰訊云TI平臺等十多種快速部署應用DeepSeek的方式。通過為用戶提供豐富、好用的AI應用產品，推動大模型加速產業落地，助力企業創新增長。

依托雙引擎驅動戰略，目前我們已有非常多的產品率先接入大模型技術，將前沿AI科技轉化為極具便捷性的智能產品。我們推出的滿血版 DeepSeek 元寶，已經成為許多人每天必備的應用工具；與此同時，基于 DeepSeek 的“AI 搜索”功能已在微信上線，整合公眾號、視頻號等生態內容，實現多輪對話和深度思考。

此外，QQ瀏覽器、QQ音樂、騰訊地圖、騰訊新聞、騰訊文檔、企業微信等多款產品的智能化升級，也在為C端用戶帶來飛躍性體驗，并在產業端樹立了“模型即服務”的全新范式。

在to b的服務側，騰訊云已布局了全鏈路AI原生服務。在應用軟件層，如騰訊會議、騰訊樂享、企業微信及企點客服等產品，都已全面接入大模型服務。在平臺工具層，我們有大模型知識引擎，助力企業一站式搭建智能應用，以及TI平臺，它是一個從數據準備、模型管理、到模型發布的大模型開發平臺。包括AI infra層，全棧安全能力，我們為客戶用好大模型這些技術，提供了一系列的工具和服務。

我們的大模型知識引擎，是騰訊云打造的以知識管理為核心的大模型原生平臺。他的核心優勢就在于，在嚴肅場景下，面向海量的、復雜格式文檔、寬表，可以無需人工干預，全鏈路解決企業多模態知識處理難題，端到端提升問答準確率。

最新推出的智能模式的工作流，內置的agent可以全局管理工作流的各個節點，能夠識別全局意圖，讓工作流更靈活，更智能。

可以說，大模型+知識庫，是企業落地AI的最佳路徑。接下來，通過兩個案例，我向大家展示下企業如何借助知識引擎實現降本增效、價值提升。頭部物流集團 DHL 應用知識引擎，編排了45條企業專屬工作流，迅速構建出適合物流場景的智能服務，實現客戶自動接待、快件查詢、地址和時間修改、寄送等一系列服務。這個模式使一線業務人員能夠自主配置智能服務，大幅降低了AI技術應用門檻和溝通成本。

另一個案例是大參林，通過“AI小參”這一智能助手，整合進大參林門店百科APP、企業微信APP及PC端，實現了面向門店一線銷售人員的知識輔助回答。目前，該系統已覆蓋集團及門店員工約5萬人，全天候提供問答服務，用戶滿意率高達80%以上，同時在收集的一線反饋中累計超過數十萬條寶貴意見，為企業高層決策提供了堅實的數據支撐。

再看下我們的TI平臺，它能夠幫助開發人員一站式完成混元、DeepSeek、Llama等主流模型的精調與推理，覆蓋數據獲取、處理、模型訓練、評估、部署到應用的全流程。同時還支持公有云、私有化及專屬云部署。

在全球關稅激增、芯片資源日趨緊缺的大環境下，接下來的芯片資源會更加緊缺。這就需要我們提供訓推更加高效的、面向實戰的大模型開發平臺。

以 DeepSeek 模型為例，自年初以來，我們通過不斷迭代優化，實現了推理效率比社區開源版本提升120%以上，且指標還在持續優化。相當于同樣的并發數和性能指標下，GPU資源減少一倍，真正幫助企業實現降本增效。

目前，我們的客戶朋友圈已經覆蓋千行百業。涵蓋政務、金融、消費電子、教育、醫療和出行等領域。

他們選擇騰訊品牌和數字化轉型產品，共同探索AI場景和實際應用落地。我們也在不斷積累更多豐富應用案例和場景，推動整個人工智能產業生態的快速發展。

構建距離產業最近的AI體系始終是我們的宗旨。技術與產品的不斷進步，離不開客戶場景的深度打磨和各界伙伴的鼎力支持。

在此，我再次感謝來自各行各業客戶和合作伙伴的信任與協助。展望2025，讓我們攜手并進，共同擁抱大模型時代的新機遇，以科技力量驅動未來，共創智能生態的新篇章。

謝謝大家。