昨天,你是不是也看到類似的說法——任正非發聲,芯片的問題沒必要擔心。實際上,很多人都被“標題黨”坑了。
《人民日報》采訪原文中,任正非原話的確是“芯片問題其實沒必要擔心,用疊加和集群等方法,計算結果上與最先進水平是相當的。”不過,這一個回答, 實際續接的是“您對人工智能的未來背景怎么看”。也就是說,任正非的本意并沒有那么“高調”,而是說中國在AI領域有芯片可用,正因為在單芯片性能上落后美國芯片不少,所以昇騰才要劍走偏鋒,通過堆疊(istack)和集群(Cluster)去力求達到英偉達那種性能。
其實只需要把原來的標題改成“AI芯片的問題沒必要擔心”,僅僅一詞之差,整體的語義就回歸了。實際原文中任正非整體態度很謙虛,但看到這樣的報道,或許有些人就會認為任正非很“狂”。此類的斷章取義其實還有很多……
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“被誤解”的任正非
實際上,如果經常關注國外報道,也許你會看到這樣的字眼——華為創始人認為中國無需擔心美國芯片制裁。
但如果細細品味一下《人民日報》的原文報道,就會發現,這種說法完全是境外媒體的捏造和臆測。任正非這一篇采訪非常振奮人心,不僅提振了國內芯片行業的士氣,也非常謙遜,接受批評,正視不足,是一篇值得細細品味的報道。
對于封鎖打壓問題,任正非說:“沒有想過,想也沒有用。不去想困難,干就完了,一步一步往前走。”這一句“干就完了”就被有心人拿出來大做文章。實際任正非想表達的是自己本來也很無奈,但是外部打壓他也無法控制,所以最好的方法就是做好自己的本職工作,僅此而已。
對于昇騰被“警告”使用風險,任正非說:“中國做芯片的公司很多,許多都做得不錯,華為是其中一家。美國是夸大了華為的成績,華為還沒有這么厲害。要努力做才能達到他們的評價。我們單芯片還是落后美國一代,我們用數學補物理、非摩爾補摩爾,用群計算補單芯片,在結果上也能達到實用狀況。”這一句既自降高度,也強調了中國芯片行業不能靠一兩家公司,也客觀陳述了目前華為與美國單芯片的差距,用集群方法能讓中國有AI芯片可用,字里行間沒有一個字說美國芯片制裁沒有用。
對于基礎研究,任正非多次強調要給予更多理解,搞理論研究的人要幾十年、上百年才看得見貢獻,同時表示華為一年投入1800億研發費用,其中600億是做基礎理論研究,不考核。1200億左右投入產品研發,投入是要考核的。沒有理論就沒有突破,我們就趕不上美國。有人就這600億大做文章,實際上任正非在早期發言中一直強調基礎研究,并非只有這次強調基礎研究。
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值得注意的是,任正非并非只有這一次的采訪被有心人摘取拼湊,而是幾乎每一次都被斷章取義。
昇騰萬卡集群到底是啥
在任正非的采訪中,可以看到其非常強調集群這一個概念。最近,華為就披露了很多華為昇騰萬卡集群方面的信息。
在2025昇騰AI開發者峰會上,華為發布CloudMatrix 384超節點集群。這款采用革命性全互連拓撲架構的超級計算單元,通過384顆昇騰芯片的協同工作,實現了2.8Tbps的卡間帶寬和納秒級時延。其單集群BF16算力高達300 PFLOPs,性能表現接近英偉達GB200 NVL72系統的兩倍。
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為什么昇騰能夠擁有如此性能?主要在于華為的優化技術,能夠把上萬卡變成一個和諧的交響樂團。事實上,數據中心許多設備和系統處于“帶病上崗”的狀態,它們的穩定性并不理想。如果仔細去觀察和深入數據中心,我們會發現數據中心里存在各種各樣的問題。其中,在算力端的一大問題是萬卡級別的AI集群平均每天會出現一次甚至多次故障,這不僅嚴重影響了訓練效率,還導致了算力資源的大量浪費。
華為團隊針對昇騰算力集群基礎設施,提出了針對超節點高可用、集群線性度、萬卡集群訓練快速恢復、萬億MoE模型推理容錯、集群故障感知及感知診斷、集群仿真建模、框架遷移等方面的全維度的創新方案。
大型智算中心的數據傳輸效率一直是最大短板,昇騰超節點的“高架橋”思路不錯,此外超節點架構對MoE大模型天生一對。“內存墻”對于數據中心是老大難問題了,單機不好解決,而集群反而有機會找到好方法。不過,需要強調的是,傳統集群也有適合的應用場景,只是現在AI的需求確實增長最快而已。
不要成為境外的“刀”
斷章取義、惡意拼湊本就是境外媒體的慣用伎倆,為的就是博取眼球、煽動情緒、惡意抹黑。但這幾年,芯片領域春秋筆法很嚴重。時常出現與事實偏差,或故意隱去一些信息的報道。
比如說,一些芯片報道中主體并未對事件回應,標題卻稱“緊急回應”,正文則為主體安上“不予置評”的名頭。又比如,一些芯片公司負面并未獲得證實,因為急于搶發,很多自媒體會用“剛剛”“突發”等字眼,博一撥流量,最終發現新聞有誤,此時卻不及時為企業進行澄清,甚至是“裝死”。
芯片圈一直是一個很踏實的領域,這個圈子講技術,講產品,從來不會因為“炒作”而造出獨角獸。行業人士均知芯片行業道阻且長,對于國產芯片,我們需要給予的是耐心和鼓勵,需要回歸技術本源,而非鼓吹和炒作。
如果人人都用春秋筆法博取高流量,人們對于自媒體的信任感就會愈發崩潰,最終即便是正能量也無法傳達,即便是強大的技術也無法讓人信服。
想一想,現在流行的段子,“學新聞學的”“新聞三要素——斷章、取義、搞對立”,這些都是有失偏頗的報道所帶來的反噬。追求新聞報道的趣味性和吸引力無可厚非,但在此過程中,不可丟失新聞的事實性、時效性、真實性。
最后,我們想強調一下,本文旨在提供客觀信息,不針對任何機構或個人,惟愿讀者能從中獲取最有價值的內容。
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