首部AI科幻短劇是如何拿捏“付費情緒”的？ | 對話悟空AI鄭航

能動手、敢試錯。

文 | 銀河紐帶

編輯 | 羊羊、Joy

去年7月，國內首部AI科幻短劇《覺醒》在抖音上線，9集拿下了69.7萬點贊數，讓鄭航的悟空AI團隊一炮而紅。

△ AI科幻短劇《覺醒》海報

今年4月，由鄭航團隊制作的另一部AI科幻短劇《太陽墜落之時》繼續在抖音登場，開播即獲得15.3萬點贊數。

△ AI科幻短劇《太陽墜落之時》劇照

憑借這兩部作品，鄭航團隊的抖音粉絲數從0漲到如今的11.6萬，打出了自己的品牌，也讓他對AI影視的未來充滿期待。

△ 鄭航團隊的抖音號“悟空AI”粉絲數達11.6萬

近日，極客電影（ID：Geekimovie）特別采訪了鄭航，邀請他分享了AI創作的經驗，以及對行業發展的看法。

鄭航

作為國內較早深度應用AI技術制作影視內容的創作者，鑒于對技術升級的實踐體驗，相較于其他同仁，鄭航更加看好AI影像的未來。

或許正是這種積極樂觀的態度，讓他能夠站穩科幻類賽道。

在《覺醒》到《太陽墜落之時》的升級中，AI在角色表演上從初期的“表演上那種悲哀或者呆滯”逐漸改善，到《太陽墜落之時》時角色表演已經“好了很多”，但是仍存在提升空間。

同時，AI在場景生成上也有了顯著進步，從早期的大場面生成較為出色，到后續能夠更好地處理細節和復雜場景。

#01

從《覺醒》到《太陽墜落之時》

AI內容如何讓觀眾付費

鄭航團隊最初的作品《覺醒》的誕生，帶著幾分偶然。

▼科幻短劇《覺醒》第一集▼

2024年初夏，鄭航與一位深耕AI技術的伙伴合作，剛開始僅想做一個展示用的作品，卻意外推開了AI影視的大門。

彼時，團隊“0粉起號”，注冊賬號當天便發布了首支內容。

讓他們沒想到的是，上線僅半小時，播放量就從50萬飆升至500萬，一夜之間在AI圈引爆口碑。

△ 《覺醒》第一集點贊量有46.6萬

鄭航回憶道：

剛開始就想留個痕而已，還擔心被說抄襲，結果火得超出預期。

從技術上看，《覺醒》早期主要靠即夢與Runway的支持，后期才逐步加入其他工具。

作為團隊的試水之作，它驗證了AI在科幻題材上的潛力，那便是宏大場景的呈現，和未來感的營造，這些傳統影視需要高額成本支撐的元素，AI能以更低成本實現。

△ AI科幻短劇《覺醒》海報

而更重要的是，《覺醒》讓團隊堅定了方向，他說：

既然AI擅長這個，就該順著它的優勢走。

如果說《覺醒》是“意外走紅”，《太陽墜落之時》則是團隊對AI影視工業化的系統性嘗試。

這部改編自中篇科幻小說的30集付費短劇，80%以上的內容由AI制作，總時長近80分鐘，在當時的市場上堪稱“獨一份”。

雖然有強力的AI支持，但本劇的制作過程，絕非一帆風順。

從立項到上線，《太陽墜落之時》只有一個多月。

▼ AI科幻短劇《太陽墜落之時》開播預告▼

2023年12月初啟動策劃時，團隊就明確了兩大目標：一是響應廣電總局“短劇精品化”的政策要求，二是測試科幻題材在付費短劇市場的接受度。

為了讓觀眾愿意為內容付費，僅劇本一個環節，團隊就修改了20多稿，反復打磨“付費情緒”，即每一集都要埋下鉤子，用高密度信息留住觀眾。

△ 鄭航團隊工作照

鄭航坦言：

傳統影視拍攝環節不可逆，但AI讓我們有了試錯的空間。

整個創作過程中，他們完整推翻并重做了四五版內容，小到劇情細節，大到世界觀設定，都在動態調整。

原著小說中，30%以上的內容在描寫沙漠蜥蜴的狀態，起初團隊覺得這條線與劇集無關，直接刪掉了。

△ 《太陽墜落之時》搶眼的蜥蜴

不過最后綜合多方意見，他們又把蜥蜴線加了回去，這一改動，意外成了觀眾記憶點。

看片會時，科幻作家和影評家都在聊蜥蜴，它出場鏡頭才十來個，卻貫穿核心節點，成了最特別的符號。

鄭航笑稱，這是創作中“無心插柳”的驚喜。

不過有驚喜，也會有挑戰。

劇中特勤隊隊長余好的支線，因為按照要求“必須戴頭盔”，團隊不得不重做20多個鏡頭。

△ 特勤隊隊長余好

△ 特勤隊伍全員戴頭盔出任務

鄭航回憶道：

AI生成頭盔要保證角色形象一致性，測試花了大量時間，是最崩潰的一次修改。

不過更棘手的是觀眾反饋：作為短劇，它被切割成碎片化內容，觀眾連續感差，全網播放量2000多萬，未達預期。

長劇集靠敘事沉浸，短劇靠算法邏輯，5秒完播率、停留率決定生死，科幻題材的宏大世界觀很難在短時間內立住。

#02

扎根科幻題材

發揮AI最大潛能

鄭航團隊對科幻題材的執著，并非偶然。

在他看來，這是技術特性、地區資源與“制作中國科幻”的創作初心共同作用的結果。

團隊所依賴的AIGC技術，在傳統短劇制作中“出力不討好”，因為彼時技術尚未成熟，細膩表情、現實細節的呈現始終是短板。

但轉向高規格、高成本的科幻題材時，其優勢立刻凸顯：宏大場景、未來世界觀的搭建，AI能以更低成本實現“電影級質感”。

鄭航解釋道：

傳統影視拍空間站、地面危機，要搭景、調群演，成本高到難以想象；AI做數字資產，場景復用、群像生成效率遠超實拍。

△ 為呈現電影質感，鄭航團隊成員對畫面進行調色

地區資源的加持同樣關鍵。團隊扎根成都——這座被稱為“科幻之都”的城市，聚集了星云獎、銀河獎等權威科幻獎項，《科幻世界》雜志等大量科幻出版機構也在此落地。

政策傾斜、資源密集，科幻創作的生態特別成熟。

鄭航提到，當地對科幻項目的扶持，讓他們能更順暢地對接IP、獎項與行業資源。

而最初的起點，是《覺醒》的成功。作為團隊用AI制作的首部作品，《覺醒》的爆紅讓他們看到了科幻與AI結合的可能性。

當時就覺得，要做中國人自己的科幻表達。

鄭航坦言：

原著里面其實還有一個極端環保主義者的一條支線，但改編時我們就把它砍掉了。

還有，原著的角色有很多外國人，我們覺得如果純粹做一個全外國人面孔劇集的話，可能會背離我們的初心；

因為我們開始是想是讓更多的國人看到中國科幻的表達，或者是怎么讓中國科幻文學通過影視化改編的方式走向世界。

所以當時把主線是變成了中國角色做主導。

#03

從金融學子到AI導演

熱愛才是人生的真諦

鄭航的影視之路，始于一場意外的“視覺沖擊”。

高中時，他偶然看到哥哥用磁帶DV拍攝的野炊片段：同學坐在山頭吃飯的畫面被放慢，配上音樂后，竟然產生了不一樣的情緒。

他回憶道：

我哥把視頻放慢了，還配了音樂，營造出一種很孤獨、很悲傷的味道啊。

我覺得，原來這個技術它可以重新去塑造情緒，那時候開始，我就種下了想從事這個行業的種子。

大學讀金融專業的他，也從未放棄這份熱愛。

他加入學校影視社團，自學剪輯、拍攝與編劇，靠著一部部學生作品在校園里積累口碑。

當時覺得，導演需要閱歷，剛畢業的學生做不了。

他最初的目標很實際：會剪輯、能拍攝、懂編劇，總能靠技術謀生。

命運的轉折點在實習時到來。

一家公司要拍酒店微電影，沒人能當導演，看過他作品的負責人“冒險”把項目交給了他。

沒工資，全憑一股勁。

結果項目大獲成功，甚至改變了公司的市場戰略，他就這么“稀里糊涂”成了導演。

此后十年，他一直從事編劇、導演、剪輯的工作，非科班出身的他，靠“能動手、敢試錯”在行業里站穩了腳跟。

△ 鄭航團隊開會討論科幻世界觀設定

接觸AI是在2024年五六月份。當時他認識了一位深耕AI的伙伴，兩人一拍即合：

做個作品試試水。

于是有了《覺醒》——0粉起號，比同類作品晚發一天，卻在發布后24小時播放量破千萬。

火了之后，第二集的開發壓力突然來了，就這么“被迫”進入了AI行業。

短短一年多，鄭航對AI影視的理解已遠超“技術工具”的層面。

△ 大屏幕爽看科幻短劇

在他看來，AI的“降本增效”絕非空話：

《太陽墜落之時》的空間站場景、地面危機群戲，若用傳統影視制作，成本會是AI制作的數倍；

△ 《太陽墜落之時》空間站場景

△ 《太陽墜落之時》火箭發射場景

角色塑造上，Lora訓練替代真人演員，算力成本遠低于片酬。但他更看重的，是技術迭代帶來的“創作自由”。

△ 《太陽墜落之時》地面危機群戲

正如他們正在開發的新劇集《宇宙盡頭的書店》，模型技術又不一樣了，觀眾會有新的感受。

傳統影視拍攝中，劇本改一個字可能牽動多個部門，AI卻允許“推翻重來”，他回憶“太陽項目推翻四五稿，放在以前想都不敢想。”

對于AI的未來，鄭航顯得比同行更樂觀。當多數創作者認為“AI達到影視級需數十年”時，他判斷“1-2年就能突破80%”。

核心依據是“技術路徑的迭代”，他認為：

現在大家糾結的“角色一致性” “動作連貫”，靠現有商業化模型解決不了，

但未來會有新路徑，比如先建3D場景，再定角色站位、鏡頭角度，AI生成光影與鏡頭，問題自然化解。

而且現在已看到類似技術的雛形，這不是空想，是正在發生的進化。

△ 鄭航團隊成員設計短劇分鏡

當然，他也清醒地意識到挑戰。

短劇市場的“算法邏輯”與傳統影視的“敘事邏輯”存在巨大的沖突，觀眾劃走成本為零，他直接說道：

用半小時鋪世界觀的傳統手法，在短視頻平臺會死得很慘。

可是反過來想，AI平權化的趨勢，會淘汰“只會用工具、沒有創造力”的創作者。

所以他也說：

PS、AI能讓新手做好合成，Sora可能顛覆視頻制作，但最終比拼的是“判斷力”，創作者要知道什么是好內容。

這種清醒，來自他非科班出身的經歷。

我會剪輯、會拍攝、會寫劇本，知道每個環節的痛點。

現在招AI制作人員很難，因為傳統影視人帶著固有認知，學院派缺乏實戰，廣告人難適應連續敘事。

而我的團隊優勢，便是深度綁定AI技術，從0到1跑通商業變現。

總的來說，從發展勢能來看，行業很需要鄭航這類持樂觀心態的創作者。

他們正在以積極姿態突破技術應用邊界，通過作品實踐，驗證了AI在科幻題材中低成本實現電影級質感的潛力，推動AI影視工業化落地。

其對技術迭代的前瞻性判斷與試錯勇氣，不僅跑通商業變現路徑，更打破行業對AI的保守認知，加速技術與內容創作的融合進化，為行業注入從概念到落地的實踐動能。