四川
今年WAIC昨天已經結束了，以黑馬所知的情況來看，今年大家最關注的毫無疑問還是機器人。
雖然這群硅基生命在經歷了一年的沉淀之后，依舊保留著碳基人類所缺少的那種小腦缺失的美感。（bushi）
相對而言，其實工業機械臂的表現好了不止一星半點，但大家討論最多的依舊是人形機器人。
我覺得吧，人類可能還是對類人形態更感興趣一點。
在大部分機器人展位還停留在“看個熱鬧”的情況下，黑馬明顯對那些當下已經可以服務于人類（尤其是黑馬這種搬磚人）的東西更感興趣。
科技既然是造福人類的，請讓我率先享受。（bushi）
去年橫空出世的DeepSeek將大模型的實用性拔高到了一個新的層次，到了今年，將大模型與場景綁定更深的、生產力落地的Agent，就成為了兵家必爭之地。
盲猜應該有朋友還不知道Agent是什么，簡單來說就是一個基于AI大模型構建的，能夠完成具體事情的智能體。
相比于大模型需要我們主動去輸入指令，一步一步獲取信息達到目的，Agent的好處在于你只用給出一個目標，過程它會自己去琢磨，你只用坐等一個結果就好了。
是不是感覺很眼熟，這不就外包嘛！
作為天天一線搬磚的牛馬，Agent代表的生產力解放是黑馬最饞的，而當下市面上的Agent產品，雖然不能說很多，但頭部的廠商基本都已經下場。
目前市面上體量比較大的通用Agent像Manus（已經退出中國市場）、通義千問、kimi、MinMax Agent（面向海外）、扣子空間、夸克AI、納米AI都已經趨于成熟。
黑馬今天就淺撈了扣子空間、通義千問和kimi智能體三個Agent來試試，看看能不能幫我完成日常工作。
首先聲明，測試結果僅為黑馬以特定目的為前提的純主觀感受，并不代表Agent的綜合能力，建議大家親自體驗之后再做判斷。
以及還有更多諸如Manus、MinMax Agent、Genspark等優秀的Agent，但考慮到成本問題這次暫時擱置，如果大家想看我們之后再測。
PPT制作
作為最容易出“成果”的工作內容，各位牛馬估計對PPT又愛又恨。
如果給“最想外包出去的活”做個排名，黑馬大概會把PPT放在第一個。
于是，黑馬首先讓三個Agent給我做了一個“理想i8發布會PPT”，直接來看效果。
表現最好的是扣子空間，在我提出要求之后，扣子有明顯的步驟思考，比如先確定理想i8的產品信息；
然后又搜索了i8的設計細節、競品情況等；
最后給到一個大綱讓我確認。
因為是測試，所以我沒有做任何調整，扣子給我的PPT風格確認中，也直接選擇了智能選擇。
大概等了9分鐘之后，扣子給到了一份理想i8發布會PPT。
說實話，扣子輸出的PPT和真正的發布會PPT還是有一定差距的。
但考慮到全程我只給了一句話，其余什么干涉都沒有，全靠扣子自己扒拉素材，甚至用有限的素材給我整了個配色方案和車內空間設計。
就這效果，日常拿來糊弄應該問題不大的。（扣子也是三個里面唯一自己找了i8相關配圖的Agent）
不過理想發布會昨晚就已經開過了，扣子搜到的素材還是早期的爆料圖，信息檢索方面還有待進步啊。
接下來是通義千問。（PS：通義千問也有自己的PPT智能體）
在我提出要求之后，千問非?？焖伲ú怀^5s）的生成了一個大綱，我們可以在大綱里自行刪減。
下方可以選擇PPT風格，但沒有扣子空間那樣的智能選擇，必須自己確定模板。
等都確定好之后點擊下一步就可以生成得到一個PPT。
從結果來看，通義千問生成的PPT更加模板化，黑馬感覺就是將生成的大綱直接塞進了PPT模板里。
模板和內容之間沒有邏輯關系，產品細節也缺失，圖片只能選擇自己上傳或者AI生成，相比扣子有點呆。
如果要使用通義生成的內容，黑馬感覺少不了自己返工。
Kimi的表現和通義千問差不太多，都是根據要求直接生成大綱，但不支持修改，模板也需要自己確定。
成品也是PPT模板+大綱的拼接，但相比通義千問，有著更濃郁的毛坯房的味道。
PPT這一趴，扣子完勝。
內容檢索和總結
做完PPT，黑馬決定讓三位幫我進行內容信息檢索和總結。
我提出的要求是：檢索微信公眾號上關于WAIC 2025熱門話題，總結主要觀點并輸出成PDF文件。
扣子在經過了7輪思考之后，期間自主調動了LinkReaderPlugin等工具輔助驗證，終于確定沒有辦法鎖定公眾號來源。
最終扣子給了我一份不限平臺的WAIC熱點總結。
從內容來看，扣子輸出的內容只能說中規中矩，內容是完備的，但有點過于簡潔了，在大眾反饋上有一些信息缺失。
另外純文字看著有點難受，不過額外發出指令就能夠重新生成補充圖表。
通義千問直接告訴我沒有辦法檢索微信公眾號的內容，然后根據官方消息和媒體報道生成了一個熱點總結。
但從輸出的內容來看，通義千問相對扣子來說邏輯要更清晰一點，總結的點也更到位。（完整內容見連接：
https://lxblog.com/qianwen/share?shareId=bf507481-667f-468d-8f5d-476b81c3caae&type=agentChat）
不過通義不支持圖表輸出，看著有點抽象。
到了Kimi就更抽象了，kimi大概只用了2s時間就檢索完了所有信息，并給到了一個PDF下載鏈接。
但遺憾的是這個鏈接點進去是空的，啥也沒有。
而我們只得到了一個很簡略的摘要，簡短到讓我摳腦殼。
Emmmm……只能說進步空間還很大吧。
對了，我還嘗試了Kimi的學術搜索智能體，但最開始因為無法檢索公眾號，所以任務直接中斷，第二次我沒有要求平臺了，但檢索結果也不理想，甚至很多信源是前幾年的。
總的來說，內容檢索和總結上，扣子在多形態信息輸出上更有優勢，但個人感覺如果只需要簡短的文字總結，通義千問的檢索和總結能力更厲害。
Kimi的話……未來可期，嗯。
寫文章
最后，黑馬把爪子伸向了我的老本行，寫文章。
自從AI搜索普及之后，黑馬在寫作過程中通常都少不了AI幫忙檢索信息，但至今還沒找到一個能直接幫我寫文章的。
于是黑馬又提出一個要求：我的公眾號面向手機汽車泛科技圈新聞等受眾，我的文章內容要求：文章生動有趣，深入淺出，有自己的觀點，內容來源有事實依據，生成一篇公眾號文章。
這個要求定位主打一個寬泛，像極了黑馬領導給黑馬布置任務時候的要求，需要Agent發揮極致的自主能動性。
還是先來看扣子，扣子依舊邏輯清晰的開始思考，在我圈定的手機汽車泛科技范圍內進行熱點檢索。
不過扣子在理解最終需求的時候還是比較保守，選擇了手機汽車生態交叉的地方為切入點。
思考過程這里就不詳細放圖了，淺放一下扣子生成的文章：
扣子確實給到了一個觀點：手機和汽車的生態綁定逐漸加深。但不妨礙文章整體還是單純的素材羅列。
看來在寫文章方面，目前的AI還是無法一步到位完成工作，需要更細致的調教，比如直接給出大綱。
壞消息：工作外包失敗。
好消息：還沒被AI替代。（bushi）
因為我沒在通義千問找到官方的寫作智能體（非官方的很難用可以忽略），所以這趴通義缺席。
直接來看kimi。
Kimi依舊缺少思考過程，在檢索了7個網站后，就給出了一個手機和汽車的“黑科技”的文章。
可能也是我給的范圍太寬泛的原因，kimi的文章看著沒有重點，分別寫了手機拍照、折疊屏、智能駕駛、新能源環保等事情。
個人感覺文章是通過關鍵詞檢索后直接將內容組合而成，不管是時效性還是文章整體脈絡都存在很大的問題。
如果把這趴和上一趴結合來看，扣子通過更清晰的指令和多次修正，應該能夠創作出不錯的文章，但在創作力方面可能還有所欠缺。
按照黑馬的過往經驗，豆包和deepseek在這方面應該更有優勢。（感興趣的可以測測）
好了，以上就是這次的測試內容，再次提醒：測試項目和內容是黑馬從自身需求出發隨機出的，僅供參考。
扣子空間給我的驚喜比較大，它有一套完整的項目邏輯，是符合我認知里Agent的定義的，相對而言，kimi和通義千問距離Agent其實還有一點距離。
但說實話，這次的對比其實不是很明顯，幾個產品效果相差有點大了，搞得像在恰米。（真沒?。?/p>
但其他比較好用的Agent要么只面向海外，要么需要付費，扣子相對而言是我們能接觸到的門檻比較低的Agent。
其實我還是很期待國內能有更多好用的Agent產品出現的。
如果大家有好用的Agent推薦，可以在評論區分享。
我可太想進步了。
撰文：柯然
編輯：小馬哥
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