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看完OpenAI DevDay 2025突發疑問,我們之前真的懂OpenAI嗎!

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我以為這又是一場平平無奇的開發者大會,無非是模型參數又多了幾個零,API價格又打了幾折。

但看完OpenAI DevDay 2025,我真的感覺,AI真的要開始干活了?

碼農的飯碗,到底是保住了還是直接被端了?

答案是:飯碗可能還在,但端飯的方式,徹底變了。

如果說過去幾年,我們被AI的能說會道驚得目瞪口呆,那從今天起,AI就要開始動手做事了。

SamAltman一上來就以一句:這是歷史上成為構建者的最佳時機為大會定了調。


我以為又在畫餅。

但當一個個新工具上來時,我才反應過來,這不是在畫餅。

今天,我就來跟大家聊聊,這場發布會。

簡單一句話:叫板App,智能體(Agent)才是未來

這場發布會最炸裂的東西,毫無疑問是AgentKit。


你可以理解為一個給AI用的超級工具箱。

以前我們想讓AI干點復雜的事,比如幫我規劃一次黑龍江旅行,包含預定機票酒店和餐廳。

你需要自己打開十幾個App,來回切換。

但Agent Kit它里面有個叫Agent Builder的東西,是個可視化的畫布。

什么意思?

就是你不用再苦哈哈地寫一堆復雜的邏輯代碼,直接在畫布上拖拖拽拽,就能設計出一個工作流,讓好幾個AI智能體互相配合,一個負責查航班,一個負責訂酒店,一個負責找吃的,全自動搞定。


以前寫的那些所謂的自動化腳本,在它面前,就像是原始人的石矛。

Sam Altman在主題演講中所說:

“AgentKit is a complete set of building blocks available in the open AI platform designed to help you take agents from prototype to production. It is everything you need to build, deploy, and optimize agent workflows with way less friction. ”




我腦子里閃過一個念頭:未來,我們可能不再需要那么多App了,我們只需要一個,或者幾個,無所不能的智能體。

與Agent Kit相輔相成的是全新的Apps SDK。

它允許開發者構建功能豐富的應用,直接在ChatGPT對話流中提供交互式用戶界面。

如果說Agent Kit是讓AI學會了十八般武藝,那全新的Apps SDK,就是給了AI一個直接在我們面前耍起來的舞臺。

還記得以前的GPTs和插件嗎?

它們就像是在ChatGPT這個房子外面開了個小窗戶,偶爾能遞個話。

而Apps SDK,讓你把自己的豪華樣板間整個搬進了ChatGPT的8億周活用戶家里。


當你在和ChatGPT討論購房計劃時,它不再只是返回一堆文字鏈接,直接在對話框里給你拉起一個Zillow的應用界面,你可以直接在里面點、選、看房、對比。全程無縫,不用跳出。

那一瞬間,我真的懂了。

這才是流量的終極玩法。

把用戶留在對話里,把功能做到體驗里。

對于這些開發者來說,意味著他們的服務能夠觸達ChatGPT龐大的8億周活躍用戶,將流量轉化為真正的價值互動。

聊完了炸裂的工具,必須得聊聊驅動這一切的模型。

這次,傳聞已久的GPT-5 Pro終于通過API向開發者開放。


作為目前最智能的模型,它專為那些對精度要求極高的任務而設計,有望在科研、法律、金融等專業領域發揮關鍵作用。

在追求大而強的同時,OpenAI也深刻洞察到市場對小而美模型的需求。

企業正逐漸轉向使用多個更小、更專業的模型來滿足特定的業務需求。

于是,他們推出了兩個迷你模型:gpt-realtime-mini(語音模型,成本暴降70%)和gpt-image-1-mini(圖像生成,成本暴降80%)。


這些輕量級模型,開發者可以用更低的成本實現實時語音交互和快速圖像生成等功能,極大地推動了AI技術在更廣泛場景中的應用和普及。

這是一種務實的哲學:并非所有任務都需要核武器。

從Agent Kit到Apps SDK,從GPT-5 Pro到迷你模型,OpenAI把行動AI直接鋪到了我們每個開發者的腳下。

就像斯坦福那份《2025年AI指數報告》說的一樣,AI早已不是實驗室里的玩具,78%的企業都已經把它用在了真實業務里。大家都在瘋狂地尋找AI落地的場景。

這或許就是Sam Altman所說的成為構建者的最佳時機的真正含義。

智能體將像過去的PC和互聯網一樣,把我們的世界整個翻新一遍。

而在這場變革的巨浪中,我們每一個手握代碼的開發者,都有機會成為定義未來的建筑師。

未來已來,它不在遠方,就在我們即將敲下的每一行代碼里。

不說了,我去研究Agent Kit了。

感覺自己的技術棧,又要更新了。

累,但又真的,爽。

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