專攻復雜化學問題，生成高質量音效：科大訊飛開源雙模型

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近期，科大訊飛開源了兩款模型：訊飛星火化學大模型Spark Chemistry-X1-13B、訊飛文生音頻模型AudioFly，助力前沿化學技術研究，以及聲音生成技術和應用的探索。兩款模型均已上線始智AI-wisemodel開源社區，歡迎大家前去體驗。

模型地址

https://www.wisemodel.cn/organization/ifly_opensource

01.

訊飛星火化學大模型

該模型基于訊飛星火X1-0420大模型，在多種化學任務數據集上進行了微調，展示了在解決復雜化學問題方面的卓越能力，同時保持了強大的通用能力。該模型在與化學相關的基準測試中表現出色，并且在大多數評估指標上明顯優于領先的通用模型。

Spark Chemistry-X1-13B具備以下特點：

• 將長思維鏈和快思考進行結合，是支持快思考和慢思考的統一模型。

• 采用新的注意力掩碼機制，將不同推理模式的訓練階段進行解耦，有效防止了混合模式數據分布之間的干擾。

• 對高等知識問答、化學名稱轉換和分子性質預測等專門任務進行了多階段優化，在相關評測上也取得了優異表現。

* 評估數據集為自建，粗體表示當前評測SOTA

* 所有模型均使用相同的評估方案進行評估，結果為大模型在不同任務上平均的Zero-shot效果

Spark-Chemistry-X1-13B能夠助力化學相關科研工作的高效推進與深遠探索，使得開發者能夠高效便捷搭建化學性質預測、化學知識檢索問答等相關應用，同時也激發了更多跨領域創新可能，例如計算機科學與化學、生物學與化學等。

02.

訊飛文生音效模型

AudioFly模型可基于文本描述輸入，生成44.1kHz 采樣率的高質量音頻，在文本與音效的匹配度上表現優異。AudioFly采用了潛在擴散模型（LDM）架構，經海量多元聲音數據訓練，支持單事件、多事件場景。

這里是一些AudioFly所生成的樣例：

Prompt：A cat meows, and it's drizzling（一只貓喵喵叫著，外面正下著小雨）

Prompt：thunder rumbled in the distance （遠處傳來陣陣雷聲）

在未進行針對性微調的情況下，AudioFly在學術數據集AudioCaps測試集上取得了SOTA指標，證明了該模型良好的推廣性和魯棒性。

* 以上為在學界大規模音頻事件描述數據集AudioCaps上的評測結果

FD：衡量生成音頻與真實音頻特征分布上的差異

KL：衡量生成結果與真實數據概率分布上的差異

CLAP：計算生成的音頻與文本描述的一致性

* 基線模型的指標引用了論文 Stable Audio Open 中的評測分數；AudioFly 評測復用 Stable Audio Open 開源的測試方法保證客觀性。

AudioFly的開源能夠有效降低音效生成模型的使用門檻，開發者可以將其應用于短視頻配音、有聲故事生成等領域，釋放更多聲音創意潛力，創造出更多優質的聲音內容。

編輯：成蘊年

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