普華永道思略特于進(jìn)博：人工智能系列報(bào)告人工智能對(duì)零售業(yè)的影響

原標(biāo)題：普華永道思略特于進(jìn)博發(fā)布《人工智能系列報(bào)告：人工智能對(duì)零售業(yè)的影響》

AI驅(qū)動(dòng)全球零售業(yè)價(jià)值，五步法實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)率四倍增長(zhǎng)

上海，2025年11月6日——今日，普華永道思略特在第八屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“進(jìn)博會(huì)”）上發(fā)布了《人工智能系列報(bào)告：人工智能對(duì)零售業(yè)的影響》。報(bào)告通過(guò)深度分析 100 個(gè)人工智能核心應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合全球零售行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，揭示了人工智能技術(shù)對(duì)零售業(yè)的革命性影響。報(bào)告顯示，若能在零售領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化落地與工業(yè)化應(yīng)用，到2030年，全球零售業(yè)年度運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)將新增3,100億美元，整體運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)增幅接近20%；而在全組織范圍內(nèi)推進(jìn)人工智能應(yīng)用的零售企業(yè)，其運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率有望從行業(yè)平均的3%提升至14.4%，實(shí)現(xiàn)超四倍增長(zhǎng)。

普華永道思略特中國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)行業(yè)合伙人羅佳麗表示：“面對(duì)存量競(jìng)爭(zhēng)與消費(fèi)分層的行業(yè)底色，人工智能已成為中國(guó)零售破解內(nèi)卷、構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略支點(diǎn)，通過(guò)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈提效拉升盈利空間，同時(shí)賦能業(yè)態(tài)創(chuàng)新，最終推動(dòng)行業(yè)從價(jià)格戰(zhàn)轉(zhuǎn)向價(jià)值戰(zhàn)。”

在零售業(yè)長(zhǎng)期面臨低毛利、高成本壓力，且受地緣政治波動(dòng)、環(huán)境挑戰(zhàn)及消費(fèi)者需求變遷多重沖擊的背景下，人工智能已不再是企業(yè)可選的優(yōu)化工具，而是決定未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與可持續(xù)發(fā)展能力的戰(zhàn)略核心。

AI對(duì)全球零售行業(yè)的影響

報(bào)告基于零售行業(yè) 3.9% 的年均復(fù)合增長(zhǎng)率測(cè)算，2030 年人工智能帶來(lái)的新增運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)在全球各區(qū)域分布不均，背后折射出區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、文化特性與政策環(huán)境的差異：

北美（美國(guó)為主，1,650億美元）：作為全球零售人工智能的 “領(lǐng)跑者”，其優(yōu)勢(shì)源于三方面：一是創(chuàng)業(yè)文化鼓勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)投資與技術(shù)創(chuàng)新，二是接近全球科技產(chǎn)業(yè)核心，便于獲取人工智能技術(shù)與人才，三是頭部企業(yè)持續(xù)加大人工智能投入并實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，形成示范效應(yīng)。

歐洲（700億美元）：多數(shù)企業(yè)屬于 “快速跟隨者”，人工智能應(yīng)用以 “增量?jī)?yōu)化” 為主。受風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避文化與增長(zhǎng)性資本投入不足影響，歐洲零售企業(yè)對(duì)人工智能的落地更趨謹(jǐn)慎，且尚未實(shí)現(xiàn)人工智能與業(yè)務(wù)流程的深度融合，導(dǎo)致價(jià)值釋放速度慢于美國(guó)。

中國(guó)（250億美元）：電商驅(qū)動(dòng)人工智能快速滲透，以阿里巴巴、京東為代表的頭部電商企業(yè)，已將人工智能應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)等核心環(huán)節(jié)；但受傳統(tǒng)實(shí)體零售數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、區(qū)域發(fā)展不均衡等因素影響，整體人工智能滲透率仍有提升空間。

其他地區(qū)（500億美元）：受制于基礎(chǔ)設(shè)施不完善、本地消費(fèi)能力與偏好差異大等問(wèn)題，零售企業(yè)優(yōu)先聚焦商品可及性與價(jià)格親民性，人工智能創(chuàng)新應(yīng)用相對(duì)滯后，價(jià)值貢獻(xiàn)以基礎(chǔ)效率提升為主。

人工智能重塑零售價(jià)值鏈：三大高價(jià)值環(huán)節(jié)引領(lǐng)利潤(rùn)增長(zhǎng)

人工智能對(duì)零售業(yè)的影響貫穿產(chǎn)品開(kāi)發(fā) - 品牌與營(yíng)銷(xiāo) - 銷(xiāo)售與商業(yè) - 供應(yīng)鏈 - 門(mén)店運(yùn)營(yíng) - 支撐職能全價(jià)值鏈，但不同環(huán)節(jié)的價(jià)值貢獻(xiàn)差異顯著，其中品牌與營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售與商業(yè)、供應(yīng)鏈三大環(huán)節(jié)為核心利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

品牌與營(yíng)銷(xiāo)：是人工智能價(jià)值貢獻(xiàn)最高的環(huán)節(jié)，可推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升 5.1 個(gè)百分點(diǎn)（占總增量的 35%），核心邏輯是通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的深度理解與營(yíng)銷(xiāo)資源的高效配置。

銷(xiāo)售與商業(yè)：可推動(dòng)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升 4.6 個(gè)百分點(diǎn)（占總增量的 32%），核心是通過(guò)人工智能解決庫(kù)存積壓與定價(jià)低效兩大行業(yè)痛點(diǎn)。

供應(yīng)鏈：可推動(dòng)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升1.6個(gè)百分點(diǎn)（占總增量的 11%），核心是通過(guò)人工智能提升供應(yīng)鏈的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性與運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)助力可持續(xù)發(fā)展。

人工智能規(guī)模化落地的關(guān)鍵路徑：五步法突破試點(diǎn)困境

報(bào)告指出，當(dāng)前多數(shù)零售企業(yè)已啟動(dòng)個(gè)性化推薦、智能客服等人工智能試點(diǎn)，但僅少數(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能的規(guī)模化應(yīng)用與價(jià)值最大化。針對(duì)這一試點(diǎn)困境，報(bào)告提出五大關(guān)鍵步驟，助力企業(yè)打通人工智能落地最后一公里。

一是調(diào)整組織架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)人工智能交付，建立與 AI 戰(zhàn)略匹配的組織模式，明確角色分工與治理機(jī)制；

二是平衡平臺(tái)戰(zhàn)略與創(chuàng)新工具，采用混合交付模式，保留自主開(kāi)發(fā)能力，確保技術(shù)可控性；

三是提升數(shù)據(jù)成熟度并放開(kāi)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn)的訪問(wèn)，提升數(shù)據(jù)成熟度和數(shù)據(jù)管理能力，夯實(shí) AI 基礎(chǔ)；

四是積極應(yīng)對(duì)監(jiān)管與倫理問(wèn)題，兼顧合規(guī)性與倫理要求；

五是建立數(shù)據(jù)文化并普及數(shù)據(jù)與人工智能的使用，提升員工對(duì) AI 的接受度，確保是規(guī)模化落地。

零售業(yè)的低毛利現(xiàn)狀與外部環(huán)境不確定性，決定了增量?jī)?yōu)化已無(wú)法滿足企業(yè)發(fā)展需求，人工智能驅(qū)動(dòng)的價(jià)值鏈重構(gòu)是唯一破局路徑。3,100億美元的新增價(jià)值、四倍的利潤(rùn)率提升，不僅是行業(yè)機(jī)遇，更是對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略眼光與執(zhí)行能力的考驗(yàn)。

普華永道思略特建議，零售企業(yè)當(dāng)前需摒棄觀望心態(tài)，從高價(jià)值場(chǎng)景切入，依托五步法逐步推進(jìn)人工智能規(guī)模化應(yīng)用。唯有將人工智能深度融入戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)，成為零售業(yè)人工智能轉(zhuǎn)型的領(lǐng)跑者。