無(wú)論是亞利桑那州Fab 52的Panther Lake與Clearwater Forest活動(dòng),還是上周在重慶進(jìn)行的2025英特爾技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì),筆記本和服務(wù)器已經(jīng)不再是唯二主角。英特爾有意將SoC功耗與性能的平衡分配成另一個(gè)維度,傳統(tǒng)的多線程性能表現(xiàn)可能剛剛夠用,但是亮眼的能效表現(xiàn)展現(xiàn)出了十足的戰(zhàn)斗力,酷睿Ultra 200H就是很好的例子。
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如果只將酷睿Ultra用在筆記本和臺(tái)式機(jī)上,顯然是不夠的。在兩次展會(huì)中,英特爾展示出了酷睿Ultra平臺(tái)更廣泛的舞臺(tái),也就是聯(lián)合生態(tài)伙伴,全力推動(dòng)AI技術(shù)在邊緣側(cè)規(guī)模化、實(shí)用化落地,讓AI在日常生活中真正應(yīng)用起來(lái)。
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酷睿Ultra就是邊緣AI的捷徑
近期購(gòu)買(mǎi)PC的同學(xué)其實(shí)已經(jīng)發(fā)現(xiàn),無(wú)論購(gòu)買(mǎi)最新處理器的筆記本,還是購(gòu)買(mǎi)N-1甚至N-2代,計(jì)算性能上的差距在實(shí)際體驗(yàn)中很難找到差別,單純追求更快的頻率、線程數(shù)量對(duì)于大多數(shù)使用場(chǎng)景而言,意義已經(jīng)不大。因此在近幾輪的升級(jí)中,英特爾不在單純強(qiáng)調(diào)理論算力,而是反復(fù)論證其解決方案如何通過(guò)軟硬件高度集成,幫助客戶在長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的部署周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)降本增效,追求最優(yōu)總體擁有成本TCO。
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用CPU定義酷睿Ultra本身其實(shí)不在妥當(dāng),這款處理器本身內(nèi)置了海量的加速器,例如GPU、NPU合作構(gòu)建的AI加速功能,可以幫助許多應(yīng)用場(chǎng)景省去獨(dú)立顯卡配置,在滿足AI加速的同時(shí)降低系統(tǒng)功耗、散熱和電源成本。
在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng),海石商用就展示了一套完整的邊緣AI解決方案,作為全球排名第四、中國(guó)第一的收銀設(shè)備供應(yīng)商,海石商用通過(guò)普通攝像頭搭配酷睿Ultra的AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能,就能完成商品、餐盤(pán)識(shí)別,直接省略了店員手動(dòng)輸入代碼、掃描二維碼的工作,不僅提升了效率,也降低了成本。
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另外由酷睿Ultra打造的店面邊緣服務(wù)器,還能夠幫助實(shí)體商家獲得類似網(wǎng)絡(luò)電商的門(mén)店銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)不同品類銷(xiāo)量、評(píng)估促銷(xiāo)活動(dòng)效果等判斷,以往類似的功能需要專業(yè)的人員或者復(fù)雜統(tǒng)計(jì)方案來(lái)承擔(dān),現(xiàn)在僅需要酷睿Ultra構(gòu)建出的AI Box就能解決很多問(wèn)題。
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同樣,阿丘科技的AI視覺(jué)檢測(cè)方案,已用于寧德時(shí)代、富士康等頂級(jí)工廠,并正引入VLM(視覺(jué)語(yǔ)言模型)提升泛化能力。人工質(zhì)檢的工作現(xiàn)在可以被機(jī)器視覺(jué)代替,并且不會(huì)疲勞。通過(guò)AI賦能,檢測(cè)方案將變得更為靈活,比如零件上劃痕、污點(diǎn)、形狀變異等復(fù)雜缺陷類型,都能被AI所判斷。目前阿丘科技已經(jīng)開(kāi)始使用生成式AI自動(dòng)創(chuàng)造大量逼真的缺陷樣本,用于補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而大幅提升模型在真實(shí)場(chǎng)景下的準(zhǔn)確性和魯棒性。
除此之外,AI加速還能幫助CVTE將教育大屏的書(shū)寫(xiě)延遲壓縮至50ms內(nèi),LLM本身就是很好的教師,很快就有機(jī)會(huì)用于課堂輔助教學(xué)。而時(shí)下流行的機(jī)器人,在邊緣AI加持下,能夠脫離網(wǎng)絡(luò),以低能耗的方式進(jìn)行自主判斷。
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走向AI智能體的普適化
按照英特爾的觀點(diǎn),早年的人工智能基本屬于感知AI的范疇,例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV的識(shí)別物體、做簡(jiǎn)單的物體判斷。隨著邊緣AI的算力快速提升,Panther Lake將會(huì)帶來(lái)180 AI TOPS算力,相當(dāng)于初代酷睿Ultra的5倍,這時(shí)候邊緣AI不再是計(jì)算機(jī)視覺(jué)判斷那么簡(jiǎn)單,邊緣AI正式轉(zhuǎn)向生成式AI和代理式AI。例如通過(guò)VLM深度理解視頻中的內(nèi)容,做出總結(jié)和判斷,不再是單純的物體判斷。
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因此AI智能體(AI Agent)順理成章成為AI的下一站,AI智能體可以理解成一個(gè)智能助手或者代理,用戶只需要向它下達(dá)最終目標(biāo),比如之前文章中我們提到的“杜撰康熙野史并制作成視頻”,“續(xù)寫(xiě)紅樓夢(mèng)并拍成連續(xù)劇”,AI智能體就會(huì)主動(dòng)規(guī)劃、執(zhí)行一系列任務(wù),并利用各種工具來(lái)達(dá)成這個(gè)目標(biāo)。
當(dāng)邊緣AI用上AI智能體處理復(fù)雜任務(wù)的時(shí)候,就意味著機(jī)器人、AIoT具備了自主判斷的意識(shí),機(jī)器不再像以往通過(guò)遙控器、開(kāi)關(guān)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的操作,而是實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的目標(biāo)。
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重點(diǎn)是,AI智能體的應(yīng)用不是對(duì)未來(lái)某一刻的想象。酷睿Ultra 200H支持128GB內(nèi)存,并允許核顯Arc 140T調(diào)用其中的120GB作為動(dòng)態(tài)顯存,進(jìn)而運(yùn)行120B MoE模型,通過(guò)雷電接口串聯(lián),還能實(shí)現(xiàn)兩臺(tái)AI Box,240GB顯存構(gòu)建更為復(fù)雜的AI應(yīng)用,相比起動(dòng)則數(shù)千瓦功耗的GPU AI服務(wù)器,100W不到的AI Box顯然更適合邊緣AI的應(yīng)用。
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在明年初進(jìn)行的CES 2026上,Panther Lake在推動(dòng)筆記本升級(jí)的同時(shí),也必將推動(dòng)邊緣AI進(jìn)入下一個(gè)領(lǐng)域。重點(diǎn)在于,英特爾打通了廣泛的供應(yīng)整合,從硬件和軟件層面加速實(shí)際應(yīng)用落地,特別是與中國(guó)本土企業(yè)的合作,已經(jīng)催生出了海量的解決方案,并已經(jīng)開(kāi)始向全世界輸送。
目前為止,英特爾芯片已部署在超過(guò)450萬(wàn)臺(tái)工業(yè)控制器、600萬(wàn)臺(tái)零售POS系統(tǒng)、50萬(wàn)臺(tái)醫(yī)療設(shè)備上,如果將這些設(shè)備與邊緣AI融合,效率的提升是相當(dāng)值得憧憬的。
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