馬斯克和黃仁勛吵起來了

11月19日的美沙投資論壇上，馬斯克和黃仁勛為人工智能對就業的影響“交火”，兩人的觀點針鋒相對。

馬斯克認為“未來10到20年，工作會像現在的運動或電子游戲一樣——人們只是因為喜歡才去做。”

他還提到了自己最愛的“文明”系列科幻小說：

“班克斯筆下的文明里，貨幣已經消失，人們追求的是藝術和冒險。AI和人形機器人會讓這一切成為現實，這是消除貧困的唯一途徑。”

話音剛落，黃仁勛立刻搖頭：“埃隆，你把小說當現實了！”他拿起平板展示數據：

“看看放射科醫生——五年前所有人都說AI會取代他們，但現在招聘量反而增加了35%。因為AI讓他們效率提升，能看更多片子、陪更多病人。”

他敲著桌子強調：“工作不會消失，但內容會徹底改變。”

兩人辯論隨即進入高潮。馬斯克解釋道，雖然電力和資源仍是限制，但AI生產力爆發會讓物質極大豐富。黃仁勛則反駁：“就算機器人能造一切，人類還是會追求獨特性。你會想要AI畫的蒙娜麗莎，還是達芬奇原作？”辯論以誰也沒能說服誰結束。

馬斯克后來在X平臺發文：“黃仁勛說得對，短期會有陣痛，但長期看‘文明‘式未來不可避免。”

這場圍繞AI前景的辯論頗具科幻意味，卻與我們每一個人息息相關。

Part 1

未來已來，所有人都知道AI技術正在開啟新的科技周期。對此，人們的心態十分糾結。

一方面，是對物質極大豐富、生產和生活效率大幅提高的憧憬；另一方面，則是對人工智能大規模替代人工的憂慮。“時代的一粒沙，落在每個人肩頭都是一座大山”。

人類討厭不確定性。所謂患得患失，“患失”總是壓倒“患得”。

馬斯克“物質高度豐富，工作不再必要”的長期樂觀，恰恰是大眾憂慮的。

如果“工作不再是必要的”，在馬斯克眼中是打碎了強制勞動的枷鎖，普羅大眾卻是看到卻是參與分配的就業機會消失了——“工作不保，琳瑯滿目的貨架與我何關？”

每一次科技進步，都會引發大規模失業的深度憂慮。

這并非AI科技勃興的獨有現象。1811年3月，一群暴動者闖入英國阿諾德的一家針織品作坊，他們的目標并非搶奪財物，而是砸毀針織機。在他們看來，機械是奪走他們工作崗位的死敵，他們被稱為“盧德分子”。

“盧德分子”并不是無業游民、街頭暴徒，他們中的大部分都是紡織行業的熟練工匠。第一次工業革命方興未艾的機械化，碾碎了他們熟悉的生活。手工業行會的歲月靜好難以為繼，小業主和行會師傅不再是穩定、體面的身份。

他們悲觀地預見到自己正在隆隆轟鳴的機器“驅趕”進工廠，完成從工匠到工人的痛苦轉型。這一切的確發生了，砸爛機器的激烈抗爭也改變不了時代的進程。

然而，碾碎舊時代的車輪并沒有駛向悲劇的終點，而是開啟了第一次工業革命的黃金時代。

經歷了收入下降、大量失業的10年轉型，1820年出現了轉機。1820-1845年，英國棉紡織品產業規模擴大，工廠員工數從10萬增至150萬。而且，吸納了更多的勞動力后，勞動力市場的供需趨于平衡，工資收入也走出了低谷。

更為重要的是，工業革命從紡織業傳播到整個經濟體系后，服裝、食品等生活物資空前豐富，工人的購買力大幅提高。

不可否認，很多“盧德分子”中的大部分人為這場時代大變革付出了沉重的代價。19世紀初英國紡織業的手工工匠約為20余萬，半個世紀后僅剩下2.3萬，在150萬紡織業勞動大軍中微不足道。再加上其他工業部門的新增工作崗位，工業革命早期的失業潮不過是滄海一粟。

工業革命重塑了整個經濟體系，不僅提高了生產效率，更釋放了大量的消費需求。曾經專屬于貴族的茶葉、食糖、精制肉食、家居用品，走入尋常百姓家，開啟了新的經濟循環。

迄今為止的四次工業革命都遵循了“破壞性創造”的軌跡，舊的生產方式、產業結構被打破，消滅了大量工作崗位。與此同時，更多的市場需求被解鎖，傳統產業重構、新興產業崛起，創造了更多的工作崗位。

此消彼長總是伴隨著復雜的社會問題，但是單論經濟后果，顯然是得大于失。悲觀大可不必。

Part 2

實際上，20世紀中葉以計算機信息技術為代表的第三次工業革命至今，發達國家的就業率未因科技迭代出現大起大落。

以美國為例， 美國就業率自1948年至2025年平均為59.26％。最高點是2000年4月達到歷史最高點64.70％，最低點為2020年4月的51.20％。2020年的低谷，有全球疫情、經濟停擺的特殊因素。絕大部分年份的總就業率保持在60%左右，上下浮動不超過5%。

20世紀中葉以來，美國的就業率表現相當穩定，但同期美國人口從1.4億增長到3.3億。也就是說，20世紀中葉的計算機信息技術革命和21世紀初的互聯網科技革命，至少為美國提供了1億以上的新增就業崗位。

上述數據表明，“盧德主義”科技進步消滅就業的直覺，沒有事實依據。在科技創新周期的“長時間段”，我們觀察不到科技替代的“就業痛苦”的。而且，在近兩次工業革命較為平滑的就業率數據曲線相當平滑，幾乎觀察不到第一次工業革命前期十到二十年劇烈的轉型陣痛。

當然，僅有歷史數據統計作為證據，說服力還不夠。在很多人看來，AI科技革命重塑生產方式的力度、深度和廣度前所未有。尤其是大量腦力勞動的工作崗位都在“AI替代”的名單上，與此前的科技革命以替代“低端勞動”為主的印象大相徑庭。

然而，“低端勞動容易被替代”只是階層觀念投映下的刻板印象，科技替代人工的驅動力十分復雜，并不是以“高端”、“低端”為標準的。

這在第一次工業革命就有所體現。受機械化生產沖擊最嚴重的，正是中高端手工工匠，新增工作崗位吸納的反而是體力和經驗均遜色的“低端勞動力”。在工業化前期，婦女和兒童大量進入機械化大工廠。

這一現象深受時人和后世的詬病，尤其是童工泛濫的道義污點無可不辯駁。但是，從經濟角度分析，這的確體現了機械化生產降低了產業工人的技能和體力門檻，從而增加社會總就業。

黃仁勛在和馬斯克的辯論中提及“放射科醫生招聘不降反增”的例子，也反映了類似的趨勢。在AI工具的幫助下，放射診斷的效率大增，對人工的從業標準也會發生相應的變化，大幅擴招才成為可能。

馬斯克在AI替代方向上，也有大膽的預測。11月，馬斯克做客Joe Rogan播客，在長達3小時的深度對談中，他預言“AI會像閃電一樣搶走所有數字化的工作，就像當年的數字計算機取代人工計算一樣”。反之，任何涉及“移動原子”的事情，比如做飯、種地、實際體力勞動，這些工作會存在得更久。

作為跨界AI和人型機器人的跨界大佬，他深知那些“低端體力勞動”需要的生物條件，短期內很難技術替代。AI的強大算力卻能輕易替代數字化工作。

這也不是馬斯克個人的判斷。2017年，BBC基于劍橋大學的數據體系分析365種職業在未來的“被淘汰概率”，政府基層職員在“被淘汰榜單”上與銀行職員并列第五，被淘汰率高達96.8%，僅次于電話推銷員、打字員、會計和保險業務員之后。

而且，政府基層職員被人工智能“搶飯碗”正在變為現實。印尼已經在2020年取消兩個公務員層級，人工智能取而代之。日本東京地方政府也在積極導入人工智能，取代人工審核。這對中國的“考公大軍”顯然不是好消息……

不過，銀行職員的情況與當年的預測不同。國內人工智能化程度最高的網商銀行，近年來大舉“擴軍”。傳統的風控審查業務實現了線上化、人工智能化，節約了人力。但是，后臺的科技崗位需求很大。馬斯克預言“AI會像閃電一樣搶走所有數字化的工作”，也有一刀切之嫌。

歸根結底，今天我們很難對人工智能到底會替代多少人工崗位、替代怎樣的人工崗位做出準確的預言。因為這不僅涉及到復雜的技術問題，還涉及到更為復雜的經濟問題。

技術上可以替代，不等于經濟核算上需要替代。反之亦然。再加上人工智能技術不同的應用領域、不同的發展階段，本身也會產生大量的就業崗位，行業內部也在不斷發生職業遷徙。曾經業內主流的碼農，正在被AI訓練師、測試師趕超。

AI引領的科技創新周期方興未艾，存在大量的不確定性，任何人都不可能給出人工智能替代的時間表、職業表。相比馬斯克“工作不再必要”的科幻愿景，黃仁勛的現實觀察較為保守，但也更為實際。“奇點”已經到來，但未來還有空間。

我們能確知的是，人工智能替代無法阻擋。我們所能做的，是為變化做好準備。

Part 3

降低人工智能對就業市場沖擊的“痛苦指數”，關鍵是三大因素：增加科技紅利、降低就業市場的流動成本和就業觀念更新。

只有增加科技紅利，才能輕松地承受轉型成本。第一次工業革命在19世紀初的社會動蕩、收入下降、大規模失業，最終都是靠1820年后的科技紅利加速釋放才得以緩解。任何企圖阻止科技創新的步伐，都是無用功。“盧德分子”的處境的確令人同情，但是砸爛機器并沒有改善他們的處境。

“盧德主義”強行阻止科技創新的舉措，在后來的工業革命中反復上演。最近的例子是歐盟對互聯網科技大量管制的干擾，這直接造成了歐洲互聯網產業腹死胎中。今天歐元區的經濟發展遲緩、經濟活力嚴重下降，就是對當年亂踩剎車的懲罰。其中的教訓是深刻的。阻擋科技創新，只會錯失科技新周期的窗口。唯有鼓勵科技企業大膽嘗試、勇于創新，才能激發經濟潛能，打通新的經濟循環。

其次則是最大程度地降低就業市場的流動成本。科技替代造成的局部失業，是流動性失業。勞動力的產業遷徙和行業遷徙為主，也伴生地域遷徙。解決流動性失業的關鍵就是提高流動性，促進市場形成新的供需匹配。任何降低就業市場流動性的人為干預，即便是懷有“保護勞動者”的美好意圖，只會徒增經濟轉型成本。限制就業流動，該替代的不讓替代，增加企業成本和社會成本，導致新興產業無法發展，新增就業崗位從何談起？

美國大半個世紀經歷兩次工業革命的沖擊，就業增長總體上保持強勁，正得益于鼓勵新興產業發展、保持勞動力市場流動性寬松的大環境。反觀“保護勞動者”無微不至的歐盟，卻是常年深受高失業率困擾的重災區。

在勞動力市場流動性方面，中國也有成功經驗的。世紀之初，中國電商行業的崛起，對傳統零售業、物流業形成了就業沖擊。當時傳統零售業對此如臨大敵、去之后快，社會輿論也深受影響，但是整體環境保持寬松。

時至今日，整個電商產業帶動了6800萬的衍生就業，已經成為就業支柱。不到十年，打造出1400萬外賣騎手的龐大就業蓄水池，吸納了大量制造業“擠出”的勞動力。如果沒有當初就業市場的寬松環境，今天的局面不堪設想。

匹配AI時代的就業觀念更新，也不可或缺。在AI替代的大勢之下，“職業無貴賤”不能停留在口頭。熱衷鐵飯碗的陳舊觀念必須打破，因為AI時代沒有鐵飯碗。

低級數字化工作為主的基層公務員、機關職員，本就人浮于事、因人設事，巨大的財政壓力下“飯碗”岌岌可危，現在還要面臨AI的技術挑戰，還是值得追求目標嗎？被歧視的靈活就業在就業市場高速變化的AI時代將會成為主流，體力勞動職業會是躲過第一波替代沖擊的“避風港”。依然執迷于“高端、低端”者，將會遭受時代的暴擊。

總之，馬斯克和老黃的辯論、大眾的關切，都不能給出AI技術替代人工的準確預測。未來不可知，宏觀無法預測，但是微觀的市場規律不會失效。

技術能替代，市場想替代，那么替代就會發生。無分貴賤，也沒有打不破的“鐵飯碗”。“工作不再必要”的遠景可期，但當下還是要小心選擇“飯碗”。是抱殘守缺逆勢而動，還是尊重發展規律順勢而為，是擺在每個人面前的選擇。

人類挺過了三次工業革命的社會轉型沖擊，也會挺過AI技術引領的第四次工業革命。無非是誰能搭上順風車、誰又被時代的車輪碾碎的區別。于個體、于國家都是如此。