今天市場(chǎng)跌的比較多,先聊點(diǎn)別的。
知識(shí)星球里,有不少大學(xué)生球友,他們的問(wèn)題主要是和找工作、選offer相關(guān),從這輪的秋招來(lái)看,能明顯感覺(jué)到,今年金融專業(yè)的同學(xué)找工作,難度相當(dāng)大。
今天來(lái)聊聊,為啥這么難,聊這個(gè),當(dāng)然不是為了制造焦慮,而是兩個(gè)初衷:
其一,幫大家分析一下金融行業(yè)的趨勢(shì),讓大家意識(shí)到,很多問(wèn)題其實(shí)是行業(yè)的共性問(wèn)題,和個(gè)人關(guān)系不大;
其二,如果能通過(guò)這些趨勢(shì),幫大家辨明一下方向,那就更好了。
我梳理了一下,可能有幾方面原因。
第一,金融行業(yè)供給側(cè)改革加速,行業(yè)龍頭集中化。
這塊,我們?cè)凇丁防锷疃攘倪^(guò),供給側(cè)改革的本質(zhì),是同質(zhì)化產(chǎn)能的出清,同質(zhì)化產(chǎn)能的背后是以往的地方金融自由化,而地方金融自由化的背景是地方政府第二財(cái)政的派生需求,或者說(shuō)是過(guò)往地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的結(jié)果之一。
在出清的過(guò)程中,意味著崗位數(shù)量的下滑——以農(nóng)商行合并為例,各個(gè)縣域農(nóng)商行,本來(lái)都有自己的一整套班子,比如運(yùn)營(yíng)、科技、審計(jì)等等,現(xiàn)在幾十家農(nóng)商行合并成一個(gè)了,原有的總行職能管理崗,以及各種中后臺(tái)崗位,自然就編制過(guò)剩了。
這塊可能是影響最大,也是最直接的。
第二,客戶線上化,疊加代際變化,線下網(wǎng)點(diǎn)需求大幅縮減。
去年,全國(guó)銀行業(yè)關(guān)閉的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量是2500多家,而截至12月初,26年內(nèi)關(guān)閉的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)已經(jīng)超過(guò)了9000家,明顯加速。
一方面,是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,連很多老年人都已習(xí)慣了app操作;
另一方面,隨著代際的變化,線上化的趨勢(shì)只會(huì)加速,不會(huì)放緩。
這就導(dǎo)致線下業(yè)務(wù)的需求大幅萎縮,銀行如此,券商也同樣如此,很多網(wǎng)點(diǎn)和營(yíng)業(yè)部,算上租金,可能是收支打不平的——包括這輪券商合并,很多人會(huì)說(shuō)大券商吸收了地方小券商后,營(yíng)業(yè)部數(shù)量得到擴(kuò)張,但坦率來(lái)說(shuō),這是價(jià)值還是累贅,其實(shí)很難評(píng)。
更何況,目前,線上獲客的成本,可能還低于線下,尤其是很多銀行券商采取的和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作的引流模式,其實(shí)也是對(duì)線下網(wǎng)點(diǎn)的擠出。
通常來(lái)說(shuō),一個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn),至少配1個(gè)保安,1個(gè)大堂經(jīng)理,2個(gè)柜員,1個(gè)負(fù)責(zé)復(fù)核的運(yùn)營(yíng)主管,1-2個(gè)理財(cái)經(jīng)理,再加網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人,是個(gè)不小的團(tuán)隊(duì)。
而批量化的網(wǎng)點(diǎn)關(guān)停,使得像柜員這種過(guò)去“保底的offer”,也逐漸變少了,當(dāng)然,對(duì)保安們,也是一個(gè)打擊。
第三,還有業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,在擴(kuò)大營(yíng)銷(xiāo)半徑的同時(shí),也會(huì)減少用工需求。
我舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子。
過(guò)去賣(mài)基金,主要是通過(guò)線下渠道,比如去招行賣(mài),一開(kāi)始合作少,我就合作重點(diǎn)分行,可能只需要3-5個(gè)銷(xiāo)售覆蓋,但后面隨著合作的深化,合作的分行多了,要跑的網(wǎng)點(diǎn)多了,發(fā)行和維護(hù)的頻率高了,那么,需要的銷(xiāo)售數(shù)量,一定是隨著業(yè)務(wù)量的變化,線性增長(zhǎng)的。
但現(xiàn)在不同了,基金的增量,主要來(lái)自線上,甚至這兩年特別明顯,線上主要來(lái)自螞蟻一家。
那么,服務(wù)螞蟻一家,需要幾個(gè)人?商務(wù)、運(yùn)營(yíng)、團(tuán)隊(duì)長(zhǎng),等等,加在一起,也沒(méi)幾個(gè)人,關(guān)鍵是,線上業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)和對(duì)員工的需求,不是線性的關(guān)系,你在螞蟻有100億AUM,需要5個(gè)人,你在螞蟻有了1000億AUM,其實(shí)5個(gè)人也夠了,在業(yè)務(wù)向線上轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,單位業(yè)務(wù)的用工需求量是變小的。
因此,公募規(guī)模突破37萬(wàn)億了,且一直在增長(zhǎng),但隨著增量業(yè)務(wù)的線上化,以及基金公司的龍頭化,當(dāng)前模式下,基金銷(xiāo)售的需求基本見(jiàn)頂,或者說(shuō)只會(huì)緩慢增長(zhǎng)。
包括投資那頭,基金公司的ETF業(yè)務(wù)和主動(dòng)權(quán)益業(yè)務(wù),也是一樣的邏輯,隨著業(yè)務(wù)向被動(dòng)指數(shù)化發(fā)展,同樣的規(guī)模,需要的人力完全不同,主動(dòng)權(quán)益依賴的買(mǎi)方研究員數(shù)量,勢(shì)必也是下降的(當(dāng)然,反過(guò)來(lái),ETF運(yùn)營(yíng)的需求會(huì)逐步提升)。
第四,前所未有的低利率時(shí)代,息差收窄,蛋糕變小。
低利率時(shí)代,沖擊最明顯的,當(dāng)屬債基基金經(jīng)理,前車(chē)之鑒,在日本零利率的時(shí)代,債基基金經(jīng)理基本全體下崗或轉(zhuǎn)崗。
但不止于此,金融牌照,最大的資源,就是息差,息差就是整個(gè)行業(yè)最大的一塊蛋糕,而息差的收窄,意味著蛋糕的變小,意味著能依附在這塊蛋糕上吃飯的人,自然是數(shù)量減小的。
舉個(gè)例子,過(guò)去,有所謂的“銀證信”業(yè)務(wù),也即因?yàn)檎呦拗疲y行不能直接給地產(chǎn)或城投公司放貸款,那么,銀行就先把錢(qián)給證券資管計(jì)劃,然后證券資管計(jì)劃再把錢(qián)給信托計(jì)劃,繞兩道,錢(qián)就從銀行到了客戶手里,中間每一個(gè)過(guò)程,都留一道油在手上,大家都吃的盆滿缽滿,因?yàn)殂y行的成本是3-4%,放給客戶是7-8%,這么大的利差,即使過(guò)了幾道手,也足夠養(yǎng)活整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。
但在低利率時(shí)代,顯然不會(huì),也難以滋生這種需求了,尤其在監(jiān)管當(dāng)前明確的各種去通道化目標(biāo)下。
第五,低費(fèi)率時(shí)代的挑戰(zhàn)。
典型的,就是券商的賣(mài)方研究所。
在機(jī)構(gòu)傭金集體下調(diào)后,行業(yè)整體的收入來(lái)源大幅縮減,但與此同時(shí),券商研究所的主要收入來(lái)源全部靠對(duì)外,也即機(jī)構(gòu)傭金這塊,而不是抓住財(cái)富管理的大時(shí)代,對(duì)內(nèi)和經(jīng)紀(jì)條線聯(lián)手起來(lái),做買(mǎi)方投顧業(yè)務(wù),真正去幫終端客戶賺錢(qián)。
這種把收入押注在單一商業(yè)模式上的做法,也使得低費(fèi)率時(shí)代,整個(gè)行業(yè)勢(shì)必陷入掙扎。
所以,大家才能在小X書(shū)上,經(jīng)常看到有人吐槽賣(mài)方研究所,壓榨實(shí)習(xí)生,但又沒(méi)有錄用機(jī)會(huì)的帖子。
同樣的,基金降低銷(xiāo)售服務(wù)費(fèi),認(rèn)申購(gòu)費(fèi)1折的趨勢(shì),也會(huì)影響券商、銀行財(cái)富管理端的經(jīng)營(yíng)邏輯——而且要注意,這些都是順勢(shì)而為的趨勢(shì),是不可避免的。
第六,政策導(dǎo)向,導(dǎo)致的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)化。
典型的,比如投行IPO這塊。
現(xiàn)在最大的兩塊IPO市場(chǎng),一是港股,二是A股的科技板塊,因此,如果投行想要有飯吃,必須在這兩塊上有早期的沉淀,這也導(dǎo)致,最終不同的公司,不同的投行團(tuán)隊(duì),可能飽的飽死,餓的餓死,很難看到遍地開(kāi)花的情況。
而這種受政策周期影響很大的板塊,也使得用人單位在這輪擴(kuò)張的過(guò)程中,會(huì)很謹(jǐn)慎。
第七,整體較弱的信貸需求。
一方面,銀行的個(gè)貸需求,受到比較大的沖擊,甚至這幾年,地產(chǎn)中介,成了銀行信貸部門(mén)的甲方,出現(xiàn)了中介給銀行派發(fā)KPI的奇觀,因?yàn)榫€下少量的需求掌握在中介手上;另外就是上面提到的,互聯(lián)網(wǎng)掌握了線上的流量入口,銀行僅僅成為了信貸的批發(fā)商,終端客戶不在自己手上,這就導(dǎo)致信貸條線,在一線的用人需求的下降,對(duì)消費(fèi)金融公司,邏輯同樣適用。
另一方面,做債券承攬承分銷(xiāo)的,也是一樣的邏輯,政府債券成為社融的主要增量,其他主體的發(fā)債需求較弱,而且低利率時(shí)代,資產(chǎn)荒,發(fā)行方對(duì)利率非常在意,承銷(xiāo)機(jī)構(gòu)完完全全是弱勢(shì)的一方——大白話說(shuō),你不做有的是人做,增多粥少。
第八,AI時(shí)代對(duì)效率的“加持”。
隨著AI的應(yīng)用,客服、運(yùn)營(yíng)這些基礎(chǔ)崗位肯定會(huì)率先受到?jīng)_擊,其次是基礎(chǔ)合規(guī)、銷(xiāo)售支持、甚至美工等崗位,也會(huì)因?yàn)閭€(gè)體工作效率的提升,導(dǎo)致用工需求的邊際下降。
這個(gè)趨勢(shì),肯定會(huì)細(xì)水漫流,不會(huì)改變。
第九,渠道的集中化運(yùn)營(yíng)。
這條,最典型的是保險(xiǎn)行業(yè),這幾年,大力拓展銀保渠道業(yè)務(wù),實(shí)際就是綁定核心渠道,做批發(fā)業(yè)務(wù)。
而我們已經(jīng)知道,最近5年,保險(xiǎn)中介的數(shù)量,下降了70%。
就大概說(shuō)這些趨勢(shì)。
最后說(shuō)點(diǎn)正面的,從這些趨勢(shì)來(lái)看,在多重背景疊加之下,找工的難度,確實(shí)是上升的,這是客觀事實(shí),也是歷史車(chē)輪前進(jìn)過(guò)程中,必然會(huì)發(fā)生的,因此,一方面,在面臨挫折之時(shí),不要對(duì)自己失去信心,因?yàn)楹芏鄦?wèn)題是共性問(wèn)題,而不是你個(gè)人的問(wèn)題;另一方面,可能更需要有針對(duì)性。
我之前在星球里,寫(xiě)了幾條方向,不是很全面,且有點(diǎn)泛泛而談,僅供參考:
1、找偏權(quán)益的,而非偏固收的;
2、找偏出海的,而非卷國(guó)內(nèi)的(金融業(yè)可能比較少一些),多考慮實(shí)業(yè)里的高端制造業(yè);
3、找偏前臺(tái)的,而非純中后臺(tái)的(更容易受到AI沖擊);
4、找偏線上業(yè)務(wù)相關(guān)的,而非線下驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式;
5、找大型機(jī)構(gòu),而非中小型機(jī)構(gòu)(有業(yè)務(wù)特色的除外);
6、找做標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)的,而非偏非標(biāo)的;
7、找和科技沾邊的,而非純傳統(tǒng)的;
8、找能產(chǎn)生個(gè)人長(zhǎng)期復(fù)利的,而非僅靠平臺(tái)賦能或者給平臺(tái)當(dāng)磚用的。
9、找與“人”相關(guān)的方向。對(duì)金融行業(yè)而言,存款搬家、居民資產(chǎn)配置、財(cái)富意識(shí)覺(jué)醒且相信專業(yè)分工的力量,這些,都是長(zhǎng)期可以預(yù)見(jiàn)到的趨勢(shì),那么,擇業(yè)的方向,最好和這些有關(guān)——比如說(shuō),只要人類存在,那么一位優(yōu)秀、專業(yè)、靠譜、能共情的財(cái)富顧問(wèn),就會(huì)是永遠(yuǎn)被需要的,AI是用來(lái)賦能的,而不是取代這些財(cái)富顧問(wèn)的。
最后,簡(jiǎn)單聊下市場(chǎng)。
1、吃面的一天。
今天,A/H股一起下跌,原因其實(shí)無(wú)外乎是幾個(gè),一是美股AI昨晚又大跌,市場(chǎng)的疑惑還在;二是日本加息的陰云;三是宏觀數(shù)據(jù)相關(guān)的,等等。
今天還有一個(gè)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)大廠稅率調(diào)整的傳聞,但我覺(jué)得屬于瞎傳,沒(méi)啥實(shí)際影響。
下圖,是最近4個(gè)交易日,AI強(qiáng)相關(guān)的板塊和個(gè)股,美股的甲骨文、博通,日本的軟銀,韓國(guó)的存儲(chǔ)芯片雙巨頭,以及雙創(chuàng)50、恒生科技的累計(jì)跌幅,基本都是同步的,跌得“合情合理”。
另外,下圖,最近四個(gè)交易日,A股在整體下跌的過(guò)程中,風(fēng)格也有所切換,年內(nèi)領(lǐng)漲的通信板塊連續(xù)下跌,而年內(nèi)的副班長(zhǎng)食品飲料,反而領(lǐng)漲。
接下來(lái),先看下今晚美股的非農(nóng)數(shù)據(jù)吧,以及美股的AI板塊能否穩(wěn)住。
2、表韭基金投顧的跟投操作。
今天,可以看到,表韭量化、表韭固收加有發(fā)車(chē)。
核心還是那句話,超額收益,往往是低位的籌碼貢獻(xiàn)的,共勉。
![]()
求贊、在看。
另外,風(fēng)險(xiǎn)提示:全文若有涉及個(gè)股的內(nèi)容,僅為市場(chǎng)描述,不代表任何推薦,事實(shí)上,本賬號(hào)從不進(jìn)行薦股。
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.