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僅用12個月,干出14億營收,估值460億

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瑞典AI 氛圍編程(vibe-coding)初創公司Lovable再次引爆全球創投圈。

就在今天清晨,公司宣布完成3.3億美元B輪融資,估值在短短五個月內翻了三倍,飆升至66美元(約合人民幣465億)。本輪融資由CapitalG(谷歌旗下)和Menlo Ventures領投,KhoslaAccel等頂級機構跟投。

這不僅是資本的狂歡,更是SaaS歷史上極其罕見的一幕:一家成立僅一年多、團隊規模剛過100人的公司,僅用了八個月就達到了令人矚目的 1 億美元年度經常性收入 (ARR) 里程碑,四個月后,年度經常性收入翻了一番,突破 2 億美元(約合人民幣14億)。公司擁有 Klarna、Uber 和 Zendesk 等知名軟件客戶,其平臺上每天創建超過 10 萬個新項目,第一年就創建了超過 2500 萬個項目。

為什么Lovable能打破所有增長規則?

Lovable的增長負責人Elena Verna,在最新的訪談中深度剖析了背后的反常識邏輯。她還討論了:為什么 70% 的傳統增長策略在人工智能領域不再適用?為什么激活功能現在屬于產品團隊,而不是增長團隊?為什么免費贈送產品比付費廣告更能促進增長?以及你是否應該加入一家人工智能創業公司?

精彩觀點速讀:

1、市場變化太快,傳統修補漏斗的增長方式已死。你需要95%的精力做創新,重塑解決方案,僅留5%做優化。

2、MLP>MVP。產品僅僅可行(Viable已經不夠了,產品必須讓人一見傾心(Lovable。情感共鳴是AI時代新的技術護城河。

3、技術每3個月迭代一次,企業必須不斷重新尋找PMF。同時要警惕先鋒用戶陷阱”,別只討好極客而拋棄了大眾。

4、“失敗過的創始人因其極高的能動性,成為了AI公司需要的人才。

今天這篇文章,希望對你有所啟發~


Lovable創始人:Anton Osika(35 歲)、Fabian Hedin(26 歲)

01

1年2億美金 ARR:瘋狂的數據背后

問:Lovable正有望成為歷史上增長最快的公司之一,給我們分享幾個數據吧。

Elena Verna:確實瘋狂。我們的 ARR 已經超過了 2 億美元,而團隊才剛剛擴張到 100 人左右。

之前公司是以 GPT Engineer 的形式存在的,直到 2023 年 11 月才正式發布Lovable。我們 今年7 月底做到 1 億美元ARR,僅僅四個月后就翻倍到了 2 億。

Lenny好家伙,離譜。沒多久以前,一年做到100ARR”就已經算很厲害了。

Elena Verna:是的。一年 100 萬 ARR 仍然非常不錯。我想提醒大家,別把 Lovable 當成成功的基準。這是 “千載難逢” 的獨角獸案例,疊加了 AI 賽道的爆發紅利。如果你現在做普通生意,期待這種速度是不合理的。

問:很多人會懷疑:這可持續嗎?這些錢是誰付的?

Elena Verna:我看過 Stripe 的后臺,錢確實進賬了(笑)。

我們的用戶主要分為兩類:

創業者用例Founder Use Case):我們把海量從未寫過代碼的人變成了開發者。非技術背景的人正在用Lovable 從零構建 App 并開始變現。

企業內部用例:像 Klarna、Uber 這樣的巨頭員工,正在用它把原本需要幾周的原型開發縮短到幾小時。

這里有一個關鍵認知:軟件總是先經歷 “能力階段”(這東西能創造什么?),然后需要過渡到“價值階段”(我如何從中獲得價值?),最后才是規模化階段(我生活和工作的哪些方面可以應用它?)。

氛圍編程領域,我們正處于能力探索的爆發期,每三個月,你所能做的事情就會發生顛覆性的變化。

問:這種爆發式增長,留存會不會很難看?

Elena Verna:雖然我們的 NDR(凈收入留存率)相當不錯,但我并不太關心付費留存。我看重的是“參與度留存(Engagement Retention)” 。

我要說一個反直覺的觀點:我們根本不以營收為優化目標。

我們要做的不是盯著錢,而是要把產品盡可能多地送出去,以此來搶占市場份額。營收只是我們讓更多人進門后的自然結果,而不是優化的目標。


Lovable增長負責人Elena Verna

02

拋棄舊地圖:優化已死,創新當立

問:你說過你不得不拋棄大部分以往的增長手冊。這意味著什么?

Elena Verna:過去 15 到 20 年我在增長領域學到的東西,只有 30% 到 40% 能在這里派上用場。

在傳統的增長工作中,我可能95%的時間都在做優化(修補漏斗、微調轉化率)。但在Lovable,這個比例完全反過來了:我95%的時間都在做增長創新,只有5%用于優化。

比如,我們的增長團隊自己動手做了 Shopify 集成。這在傳統公司是核心產品團隊的事,但在我們這,這就是增長手段。

要領先一步,靠的不是對問題的優化,而是對解決方案的重塑。

我們甚至不怎么花時間在激活上。因為在 AI 時代,智能體(Agent)的表現就是核心產品。核心團隊日以繼夜地優化 Agent 的生成質量,這本身就直接解決了激活問題。

03

MVP 已死,
MLP(最小摯愛產品)當立

問:Lovable 增長這么快的原因是它是人們喜愛的產品?

Elena Verna:對。要創造口碑閉環,唯一的方法就是:當用戶體驗到產品時,必須帶來這也太神了的極致震撼 。

我們的產品叫 Lovable。所以從一開始我們就在追求讓人愛上的體驗。這在內部就是一種心態:不夠Lovable,我們就不發。

我稱之為最小摯愛產品(Minimum Lovable ProductMLP。別再提最小可行產品(MVP了。

“可行性(Viability)”是 2010 年代的老黃歷。那時候技術很難,只要能用就行。現在AI讓構建變得如此簡單,僅僅能用沒有任何競爭力。你的產品必須讓人一見傾心,必須在第一次交互中就產生的時刻。這是唯一重要的事情。

問:你提到團隊里有一個全職的“氛圍程序員(Vibe Coder)”。那是什么?

Elena Verna:這是一個正在興起的新職業。我的團隊里有個叫 Lazar 的同事,他之前是幕僚長,完全不是技術背景。但他通過 AI 工具成為了頂尖的開發者。他不需要寫代碼,只需要調整“氛圍”和指令。這大大加速了我們的開發速度。

04

大量免費贈送你的產品

問:除了“摯愛”的產品,還有什么增長杠桿?

Elena Verna:大量免費贈送你的產品。

這聽起來很反直覺,因為 LLM 的調用成本(算力)很高。很多傳統公司因為想保護利潤率,立刻把 AI 鎖在付費墻后面。

但這恰恰是陷阱。AI是如此之新,你必須消除準入門檻。

如果有用戶想用 Lovable 辦黑客馬拉松,我們會說:“拿去吧,費用全包。”

為什么?因為這是一個幫我們做市場推廣的人!我們把這看作營銷成本而非運營成本。面對一個能讓人尖叫的產品,把算力免費送出去,獲得的單個眼球成本遠低于在Google競價排名的成本。

05

沒有人是絕對安全的

問:你發過一個觀點:產品市場契合度(PMF)不再是一勞永逸的。

Elena Verna:以前,PMF的保質期是以為單位的。現在,是三個月。

原因有二:

技術迭代:底層模型(如OpenAIAnthropic)每三個月發生一次階躍,你必須提前下注。

用戶預期:消費者的胃口被吊得極高,昨天驚艷的功能,今天就成了標配。

這就像在一個跑步機上,一旦停下就會被甩出去。

看看 OpenAI 最近的“紅色警報(Code Red)”時刻就知道了。哪怕是擁有 10 億用戶的市場領導者,隨著競爭對手(如 Gemini 3)的發布,市場份額也可能迅速流失。

沒有人是絕對安全的。

但這里還有一個更深層的危險,可以用 Bangaly Kaba 提出的“相鄰用戶理論(Adjacent User Theory)”來解釋。

通常情況下,產品的增長路徑應該是從核心用戶圈層向外擴散,去獲取那些需求稍有不同但基數更大的“相鄰用戶”。但在AI領域,因為技術變化太快,我們為了留住核心的技術先驅,被迫不斷堆疊最前沿的復雜功能。

這就導致了“先鋒用戶陷阱(Pioneers Trap)”:我們一直在討好那群最硬核的極客,卻因此增加了產品復雜度,從而疏遠了外圈更廣闊的“潛在大眾(Latent Majority)”

如何在滿足先驅者的同時不拋棄大眾?這是所有AI公司面臨的巨大挑戰。

06

營銷新法:

網紅營銷是付費社交的 10 倍

問:你們是怎么做營銷的?我看CEO Anton每天都在推特上發帖。

Elena Verna現在的營銷渠道徹底變了。 五年前你問我有機增長策略,我會說是 SEO(搜索引擎優化)。

現在你問我,我會說是 Social(社交媒體)。網紅營銷對我們來說,比付費社交廣告(Paid Social)大 10 倍。

因為氛圍編程是一個視覺沖擊極強的東西,沒人知道它是什么,但你看10秒鐘視頻,你會驚呼:哇,這太酷了。

另外一個策略是公開構建。 我們的發布速度極快,這其實是一個極好的用戶召回策略我們不需要發無聊的Newsletter,用戶會自己去刷我們的推特,看看“Lovable 今天又搞了什么新東西”。 這要求每個人內心都得有點營銷人員的特質。我們的工程師被稱為產品工程師,他們必須自己去宣布、去推銷他們發布的東西。

社區運營也是一個巨大的支柱。我們在 Discord 上擁有數十萬用戶,并運營著活躍的“大使計劃”。社區不僅僅是回答問題的地方,它更是一個放大器。當用戶在社區里互相展示成果時,那種口碑效應比我們自己說一萬句都管用。

07

招聘的藝術:

拒絕“縫合怪”,擁抱“失敗創始人”

問:這引出了一個巨大的管理難題:當你們追求極速發布、每個人都有權發布新功能時,如何避免產品變成一個堆砌功能的“縫合怪”?如何保持質量?

Elena Verna:這很難用死板的規則來約束,核心在于你招聘了什么樣的人。

目前市場上最搶手的人才,不是大廠里按部就班的高管,而是失敗過的創始人

為什么?

1、極高的能動性:在 AI 時代,個體的產能被無限放大了。我們需要的是能在一片混亂中自己找到路、自己做決定、對結果負責的通才。

2、拒絕大廠螺絲釘那些習慣了“等待指令”、“流程化作業”的人,在混亂的 AI 初創公司里會迅速崩潰。而創過業的人,他們習慣了混亂,習慣了獨當一面。

我們對人才有三個非典型的定義:

1、眼里有光,肚里有火:這不是一份領工資的差事。在他們看來,加入 Lovable 是他們職業生涯中 “全局最優” 的機遇。他們來這里是為了做出一生中最棒的作品。

2、高自主性:不需要營銷配合就能自己搞定發布。

3、實戰試崗:面試聊得再好也沒用。我們會付費讓候選人實戰試崗幾天。在Lovable,離開 10 天就像過了一個世紀。通過試崗,我們能立刻看出他是否能在這種“革命級”的節奏中生存下來。

我們也更喜歡招那些AI原生的應屆生,因為他們沒有歷史包袱,直接把AI當作默認工作方式;或者招那些失敗過的創始人,因為他們有極強的生命力。

如果你需要別人把一切都解釋清楚才能開工,那你在這里只能失敗。

08

要不要加入一家AI公司?

問:你對那些在考慮加入 AI 公司的人有什么建議?

Elena Verna:

首先,你得誠實地面對自己:到底什么環境能讓你發光?

請先理解當下的現實:AI 公司普遍都是混亂且不穩定的。這不僅是因為我們在那條“PMF 跑步機”上狂奔,更因為分發渠道在變、獲客方式在變,甚至產品開發的方式每天都在變。

如果你享受這種亂中有序的狀態,擅長把混亂轉化為清晰(對自己也對他人),那AI公司就是你的練兵場,你會以驚人的速度吸收新技能。

說實話,在加入 Lovable 之前,我也對 AI 半信半疑,甚至覺得被刷屏得很煩:“AI 真的在改變世界嗎?”我之前在Dropbox工作,雖然也用ChatGPT在那里,AI只是工具。而在LovableAI是空氣。

LovableAI”不再是錦上添花,也不是老板的要求,而是你做事的默認方式

我們內部極其推崇吃狗糧(Dogfooding文化——即自己高強度使用自己的產品。

舉個具體的例子:前幾天我需要修改官網的價格頁。在傳統公司,我需要畫草圖、寫文檔、提需求給設計和開發。但在 Lovable,我直接把現有的價格頁截圖,扔給 Lovable 說:“我要把這里改成這樣。”它生成代碼后,我直接把代碼發給工程師。這就叫 AI 原生的工作流。

這種沉浸式環境帶來的能力躍遷,是你只靠讀文章、聽播客永遠無法獲得的。你會形成一種本能:遇到任何事,先問“AI能做什么?,然后再問我在哪些地方疊加人類的獨特價值?

當然,AI 只是“平均智能(Average Intelligence)”。別陷入“AI會取代人類的陳詞濫調。

AI 的作用是幫我瞬間把工作做到 60 分的基準線——把底盤搭好。然后,我再把人類的思考、審美和創造力疊加上去,把它變成 100 分甚至 120 分的產品。

所以,我的建議是:

如果你想成為“AI原生人才想學會駕馭各種AI 工具,想獲得指數級的產出,那就加入 AI 公司。

如果你依賴結構化如果你的優勢在于在一個清晰定義的范圍內做專精深耕,需要明確的流程和邊界,那現在可能不是加入的好時機。

因為AI 公司通常很小,需要你極度泛化,擁有極強的 Ownership,去負責你以前從未接觸過的事情。

看清自己的“超能力”和舒適區。強行進入不適配的環境,結局往往不是成長,而是迅速的 Burnout(職業倦怠)。

問:最后,你寫過一篇文章《我擔心科技界的女性》。

Elena Verna:是的,這關乎財富分配。

現在的 AI 領域正在發生瘋狂的 “人才并購” 。大公司花天價收購小團隊,本質上是在買人才。

這是一場巨大的財富轉移。那些懂AI構建的人,正在獲得驚人的溢價。

然而,女性在 AI 的構建者及被收購方中嚴重缺席。即便 Lovable 是粉色心形品牌,我們的用戶中也只有 20% 是女性。

如果女性缺席了AI的構建環節,她們不僅失去了定義未來的權利,更錯過了這一代人最大的造富紅利。這也正是為什么我要發起 SheBuilds(全女性黑客馬拉松)的原因。

2025盛景半年回顧


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