合工大“北斗+AI”融合技術獲《科技日報》報道

12月23日，《科技日報》要聞版報道學校北斗導航團隊成功研發北斗掩星觀測水汽反演（降雨量預測）裝置，有效破解“云中雨”監測和“落地雨”預測難題。

新裝置破解“云中雨”監測和“落地雨”預測難題

科技日報合肥12月22日電 （記者洪敬譜）22日，記者從合肥工業大學獲悉，該校北斗導航團隊成功研發出北斗掩星觀測水汽反演（降雨量預測）裝置。該裝置將北斗導航技術與人工智能深度融合，憑借三項關鍵技術創新，有效破解“云中雨”監測和“落地雨”預測難題，可為水利防災、新能源、低空經濟等領域提供精準氣象支撐，筑牢安全防護第一道防線。

傳統氣象觀測手段普遍存在成本高昂、數據滯后、分辨率不足等問題，尤其對“云中雨”監測和“落地雨”預測存在明顯短板。團隊歷時8年科技攻關，成功研發出“北斗+AI”融合的精準降雨量預測和災害預報技術，大幅提升了相關領域技術水平。

團隊負責人、合肥工業大學教授夏娜介紹，該技術體系核心優勢在于三項技術創新：一是基于混合時頻分布的北斗信號干擾檢測與抑制方法，有效破解復雜電磁環境下北斗衛星信號易受干擾的難題，為后續基于北斗信號的水汽反演奠定了重要的基礎；二是改進型同步擾動隨機逼近大氣參數求解方法，實現可降雨量（PWV）的精確反演，求解精度提升約65%；三是多變量時序預測的雙階段注意力混合學習模型，實現降雨量的精準預報，實現行業最高87.6%的正報率和8.5%的最低空報率，為短時強對流降雨等突發天氣預警提供可靠支撐。

據了解，這一降雨預測技術成功解決了水利防災、新能源發電功率預測、低空經濟通航調度等問題。夏娜介紹，下一步，團隊將持續推進技術迭代，加快市場布局，逐步實現國內省份全覆蓋，最終打造星地一體化監測系統，讓“北斗+AI”技術更好地服務國計民生、經濟發展。

來源 | 科技日報 北斗導航團隊

責編 | 衛婷婷

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