移遠通信：募資22億投向AI算力等項目，端側(cè)AI布局再提速

文/楊劍勇

面對AI大模型所帶來的智能化趨勢背景下，移遠通信再次募資22.2億元，以此強化在AI物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局。

前三季度凈利增105%！移遠通信募資22億加碼車載5G+AI模組擴產(chǎn)

所募集的資金用于車載及5G模組擴產(chǎn)項目、AI算力模組及AI解決方案產(chǎn)業(yè)化項目及總部基地及研發(fā)中心升級項目，以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的連接需求，提升綜合競爭力。

據(jù)介紹，本次募投項目達產(chǎn)后，車載及5G模組擴產(chǎn)項目預(yù)計將新增3380萬片產(chǎn)能；AI算力模組及AI解決方案產(chǎn)業(yè)化項目預(yù)計將新增2,653.3萬片(套)產(chǎn)能。隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，若本次募集資金投資項目能夠順利實施，將進一步增強移遠通信的競爭力，有助于擴大經(jīng)營規(guī)模，提升盈利水平。

2025年前三季度，移遠通信營收規(guī)模達到178.77億元，同比增長34.96%；凈利潤為7.33億元，同比增長105.65%。

AI大模型賦能端側(cè)，AI機器人、AI眼鏡等智能終端迎爆發(fā)期

在生成式AI時代，各界紛紛順勢而為，利用大模型加速數(shù)字化升級。隨著AI大模型與5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，AIoT正成為推動全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。

與此同時，AI大模型也改變著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的格局，推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展。IDC預(yù)計，到2026年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場支出預(yù)計將超過1萬億美元。

整體來說，AI大模型浪潮席卷而來，與5G、物聯(lián)網(wǎng)等的融合為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供驅(qū)動力，將加速千行百業(yè)的數(shù)字化進程。由此，AI智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來前所未有的發(fā)展機遇。

尤其AI大模型正在不斷“瘦身”，諸多主流模型紛紛推出了輕量版小模型，使得小模型得以高效地部署在各種智能終端產(chǎn)品，如AI機器人、AI玩具、AI眼鏡等紛紛涌現(xiàn)，推動端側(cè)AI市場正在高速增長，繼而算力模組需求旺盛。

其中，移遠通信作為全球模組龍頭企業(yè)，積極布局端側(cè)AI業(yè)務(wù)，將自身在5G、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新成果與AI深度融合，構(gòu)建起多元化的AI解決方案矩陣，助力千行百業(yè)加速AI+創(chuàng)新的同時，營收展現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢。

AI大模型端側(cè)爆發(fā)，移遠通信4.1億砸向AI算力模組

物聯(lián)網(wǎng)智能化加速推進，AI與5G深度融合持續(xù)滲透，移遠通信精準(zhǔn)錨定市場需求，在AI大模型端側(cè)部署的賽道上發(fā)力，與芯片廠商、應(yīng)用開發(fā)者及行業(yè)客戶深化協(xié)作，一起推動端側(cè)AI從單點應(yīng)用走向全場景滲透，讓AI技術(shù)真正融入千行百業(yè)，也為公司長遠發(fā)展注入新動能。

尤其DeepSeek的出現(xiàn)，低廉的成本及開源與卓越的性能，帶動國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，讓更多企業(yè)通過低成本部署AI應(yīng)用，尤其端側(cè)的智能設(shè)備，紛紛搭載大模型服務(wù)，智能化程度日益提高，對通訊與算力的需求與日俱增。

為順應(yīng)并把握行業(yè)的發(fā)展趨勢，移遠通信將所募資的23億元中，預(yù)計有4.1億元用于AI算力模組及AI解決方案產(chǎn)業(yè)化項目，將完善AI算力模組、AI玩具、AI機器人、AI眼鏡等AI解決方案，提升AI算力模組及AI解決方案的產(chǎn)業(yè)化能力，構(gòu)建覆蓋全場景的AI算力模組產(chǎn)品矩陣。

目前，移遠通信基于邊緣計算、AI算法、AI大模型等打造的AI解決方案已在人形機器人、服務(wù)機器人、割草機、智能零售、智能座艙、智慧醫(yī)療、AI玩具、智能家居、智能家電等領(lǐng)域的頭部廠商落地。

在端云融合方面，打造了端側(cè)硬件+端側(cè)算法+云端服務(wù)+AI Agent + AI大模型的全鏈路解決方案，有效解決了AIoT場景中端側(cè)算力有限、云端響應(yīng)延遲的痛點。

最后

在人工智能等新技術(shù)推動下，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，豆包、DeepSeek、ChatGPT、5G Advanced、邊緣計算、衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用，帶來新一輪產(chǎn)業(yè)智能化浪潮。

隨著AI大模型與5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，將持續(xù)推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展。對于深耕物聯(lián)網(wǎng)賽道上的廠商來說，成長空間有望得到進一步釋放。

楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和智能硬件等前沿科技。