鵝廠給 offer 了，接不接？

有個信號你們一定要知道，那就是現(xiàn)在入局 AI 依舊是未來一個周期內(nèi)門檻最低的時候。

這句話放在兩年前說也一樣適用，但現(xiàn)在也不晚。可要再過兩年，門檻一定會比今天高很多。

最近在幫幾位同學(xué)做職業(yè)規(guī)劃和 offer 咨詢，雖然行業(yè)領(lǐng)域和公司不同，但共性都是和 AI 相關(guān)的。有的是準(zhǔn)備往 AI 產(chǎn)品轉(zhuǎn)型，有的是已經(jīng)拿到 AI 崗位的 offer。

我只說其中一個案例，或許對你們有一些啟發(fā)。

這位同學(xué)找我做 offer 咨詢，他手上已經(jīng)拿到了幾家大廠的機會，有兩個都是跟 AI 相關(guān)的，其中一家就是騰訊。

先說下他的背景吧。

畢業(yè)后一直在國內(nèi)頭部大廠做產(chǎn)品，在過去超過 5 年的工作中，他在這里完成了能力結(jié)構(gòu)搭建并度過了職場初期生涯。

這次之所以想動一動也是源于對職業(yè)上升空間的探索，或者說瞄準(zhǔn)下一個 5 年的臺階邁進。

因為他之前所在公司的崗位和工作內(nèi)容已經(jīng)出現(xiàn)瓶頸效應(yīng)，而且本身也想往 AI 方向轉(zhuǎn)型。

你是不是也好奇，包括鵝廠在內(nèi)的這些公司為什么會給一個沒有 AI 經(jīng)驗的候選人發(fā) offer？

我覺得，主要有以下幾個原因。

第一，AI 領(lǐng)域目前依舊處于人才匱乏階段。

你們可以思考一個問題，大廠里面目前在做 AI 產(chǎn)品的人都是從哪來的？

過去，很多公司并沒有 AI 產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位，即便有，也是非常少或者偏技術(shù)的。

在過去兩年時間里，尤其是去年，一大批 AI 應(yīng)用型產(chǎn)品不斷出現(xiàn)，背后的人才供給從哪來？

據(jù)我了解，很多大廠其實都是從內(nèi)部培養(yǎng)和轉(zhuǎn)型，因為市場上的 AI 人才有限，從內(nèi)部挖掘就成了最優(yōu)解。

新成立的 AI 部門或者新立項的 AI 產(chǎn)品，會通過內(nèi)部轉(zhuǎn)崗或者活水的方式吸納人才，外面招不到，至少內(nèi)部的相對靠譜。

第二，綜合素質(zhì)和能力超過業(yè)務(wù)背景和垂直經(jīng)驗。

基于第一點提到的人才缺乏現(xiàn)狀，那這些 AI 產(chǎn)品團隊在做人才篩選時自然就無法從專業(yè) AI 背景出發(fā)做考量。

因此，綜合素質(zhì)和個人能力就會成為首要考核因素，同時也包含業(yè)務(wù)背景和垂直經(jīng)驗。

比如，假設(shè)你過去是做內(nèi)容策略產(chǎn)品的，那過來做 AIGC 工具產(chǎn)品就有一定的關(guān)聯(lián)性。再比如，如果你過去是做電商交易系統(tǒng)產(chǎn)品的，那讓你過來做 AI 電商工具就能快速上手。

包括我前面跟你們說的拿到鵝廠 offer 的那位同學(xué)，他就是在綜合素質(zhì)、個人能力、垂直經(jīng)驗上有優(yōu)勢。

其實現(xiàn)在很多成功轉(zhuǎn)型到 AI 方向的產(chǎn)品經(jīng)理都不是科班出身，大多是靠著我說的那幾點加上對 AI 的熱情和自學(xué)研究完成了原始積累。

當(dāng)然，也不是說你啥也不懂都行，至少對大模型原理有所了解、對 RAG 是什么、對 Prompt 工程、對模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)等這些跟 AI 有關(guān)的基礎(chǔ)知識有所涉獵和熟悉。

估計有人覺得這就是門檻，但我想告訴你，這依舊是目前轉(zhuǎn)型 AI 門檻最低的時候。

如果連這些東西都舍不得去學(xué)習(xí)和搞清楚，那就別想著能跨過這道坎。

更何況，未來真正的門檻只會越來越高。

還記得十幾年前第一批做產(chǎn)品經(jīng)理的人嗎，以及現(xiàn)在要進入產(chǎn)品經(jīng)理賽道的人，門檻能一樣嗎？

第三，大干快上，干中學(xué)。

基于第二點提到的，綜合素質(zhì)和個人能力是這個人才稀缺階段的重點考量。

所以，這些人的學(xué)習(xí)能力、實踐能力、演化迭代能力會成為重點關(guān)注。

說白了，公司也是希望這波人能大干快上，干中學(xué)。

都說世界是個草臺班子，對于 AI 這種新事物來說，在沒有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、沒有人才標(biāo)準(zhǔn)、沒有學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的當(dāng)下，干中學(xué)就是最優(yōu)解。

所以，你能理解為什么我說現(xiàn)在是入局 AI 門檻最低的時候了吧。

草莽階段，能者上。

等到了標(biāo)準(zhǔn)化和內(nèi)卷階段，那就是精英上了。

基于這些判斷，我建議他能接下鵝廠這個 offer，一方面是完成職業(yè)臺階跨越，另一方面就是順滑過渡到 AI 領(lǐng)域來。

先不用管進去做什么，能不能做成。

對于當(dāng)下來說，只要上了 AI 這條大船，就已經(jīng)比很多被困在原有領(lǐng)域和崗位上的人更幸運了。

對于那些暫時無法完成轉(zhuǎn)變的人來說，至少也要做到一點，提升你的 AI 含量。

就像我之前說的，從 AI 工具使用開始，用 AI 生產(chǎn)力逐步替代你過去的純?nèi)斯ぃ銜l(fā)現(xiàn)其中的機會以及跟自己未來的結(jié)合點。

所有的轉(zhuǎn)型一定都是痛苦的，因為過往優(yōu)勢難以放棄，沉默成本也不可忽略，但有些選擇又是必然的。

人生會有很多個關(guān)鍵選擇，這些選擇背后其實就是轉(zhuǎn)折點。

抓住轉(zhuǎn)折點機會的人，就會為自己開辟一條新的增長曲線。

AI 不是選做題，而是必答題！

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

再跟你們分享一個觀察。

其實現(xiàn)在大多數(shù)人是只知道 AI，但并不從內(nèi)心擁抱 AI，他們只是圍觀、只是了解、只是淺嘗輒止。

然后，覺得跟自己關(guān)系不大。

這是一種很正常的現(xiàn)象，幾乎所有沖擊傳統(tǒng)的新事物出現(xiàn)時都會這樣。

但真相是，這些人會從一開始的看不懂、到追不上、再到來不及。

同時我也跟你們分享一個破除這種局面的方法，深度參與一場學(xué)習(xí)，去看看行業(yè)內(nèi)的人具體是怎么做的，能做什么，做得怎么樣。

當(dāng)你從各個感官獲得外界沖擊時，你的認(rèn)知會被改變。

比如，你可以來參加一次我的「AI 個體戶」計劃，用兩天時間了解我們是如何把 AI 用在 IP 打造、內(nèi)容創(chuàng)作、商業(yè)化產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域的。

希望，關(guān)注我的你們都能成為這個激動人心時代的第一批紅利受益者。