小白也能做外貿？1688“遨蝦”智能體，要讓賣家一句話做生意

這兩年，無論是硅谷的科技新貴，還是國內的大廠巨頭，都在做同一件事：試圖用大模型重寫所有行業的生產邏輯。

仔細觀察的話，你會發現，雖然AI聊天的窗口滿天飛，但大多數時候，我們只是在用它寫寫周報、畫個頭像，或者問一些無關痛癢的百科問題。這種“一問一答”的模式雖然新奇，但離真正的“生產力革命”似乎總隔著一層窗戶紙。

特別是對于那些真金白銀做生意的人來說，AI如果不能直接帶來訂單、降低成本，那它就只是一個昂貴的玩具。

前段時間，阿里巴巴旗下源頭廠貨平臺1688正式推出跨境電商AI智能體“遨蝦”，為跨境創業者高效打通從選品到供應鏈對接的數字化鏈路。

與市面上眾多“玩具型”AI不同，它將自己定位成“生產力工具”。說得更直白一點，1688不想讓你只是跟AI聊天，而是想給每一個做跨境生意的人，配一個不需要發工資、24小時不睡覺的數字員工。

（圖源：雷科技）

這似乎意味著，在跨境電商這個萬億級的賽道里，“經驗主義”的時代要結束了，“數據決策”的時代真的來了。

上線一月之際，羅超Pro受邀前往廈門，與1688跨境業務負責人和“遨蝦”產品負責人進行了交流，試圖為大家呈現AI大模型在中國制造產業鏈中的落地真相。

智能體開啟跨境電商新范式

在開始深入分析之前，我想問大家一個很現實的問題。

如果你現在想做跨境電商，比如想去美國的亞馬遜上賣貨，第一步你會做什么？

大部分人的答案可能是：去扒榜單，看別人賣什么火，我就跟著賣什么。

這種做法聽起來很穩妥，但事實上卻是一種賭博行為。因為當你看到某個商品火了的時候，它可能已經火了三個月了。等你找工廠、打樣、生產、海運飄洋過海送到美國倉庫，黃花菜都涼了。

這就是跨境電商最大的痛點：信息不對稱和時間滯后。

傳統的選品模式，幾乎完全依賴買手個人的經驗和直覺。一個成熟的買手，需要幾年的學費才能喂出來，他們憑記憶和直覺篩選數百款商品，即便如此，成功率往往也只有一兩成。

（圖源：雷科技）

那么問題來了，AI能比人更懂生意嗎？

阿里1688給出的答案是：能，而遨蝦建立的新范式，更是希望把選品、采購、上架這三個割裂的環節，用AI串聯起來。

為了解決“賣什么”這個問題，遨蝦背靠的是1688每年2000億跨境交易額的真實數據。這可不是網上隨便爬取的公開信息，而是實打實的真金白銀交易記錄。

大家都知道通用大模型博學多才，但它不知道義烏哪個工廠的瑜伽褲在法國賣得好，也不知道那家做保溫杯的廠子最近履約率掉了多少。

而遨蝦知道。

當你輸入“開源掌機目前市場銷路如何？給我推薦一些可賣的選品”，它不會給你寫一首關于主題的詩，而是直接甩給你一份市場分析報告，告訴你哪種款式是藍海，那些產品存在風險，順便把能做這個貨的源頭工廠推給你。

（圖源：雷科技）

官方數據顯示，目前它的選品能力已經達到了行業里前20%人類買手的水準。

當然，僅僅知道賣什么還不夠。做過生意的人都知道，找工廠才是最磨人的環節。

以前你可能要拿著一張模糊的網圖，在1688上搜關鍵詞，然后跟幾十個客服聊天：“親，這個能做嗎？起訂量多少？能貼標嗎？”

這種交互方式，顯然是不夠理想的。

遨蝦這次帶來的“以圖找商”和“智能詢盤”功能，讓我看到了一點未來B2B交互該有的樣子。

（圖源：雷科技）

你看到國外TikTok上某個博主的視頻帶火了一款產品，直接截圖扔給遨蝦。它能通過多模態技術識別出這是什么產品，然后瞬間在1688的百萬工廠庫里，匹配出能做這個貨的源頭。

更厲害的是，它能幫你談價。

面對幾十個供應商，你不需要一個個去問。你可以選中它們，系統可同時向最多6家符合條件的商家發起AI詢盤，自動提問關于起訂量、發貨時間、價格優惠等問題，并生成結構化詢盤報告，幫你快速比價、選商。

甚至在最后的上架環節，它還能直接把中文的商品信息，一鍵生成英語、西語、德語的Listing文案和圖片，連模特圖都能用AI自動生成，徹底省掉了找老外模特拍圖的錢。

這意味著，一個不懂外語、不懂供應鏈的新手，只要會用這個工具，理論上就能把跨境電商的架子搭起來。

AI如何重構B2B生意？

在廈門，我也和1688跨境業務的負責人一隆進行了一場深度交流。相比于產品功能的羅列，我更關心這背后的技術邏輯，以及它對整個行業生態的深遠影響。

我問的第一個問題是關于技術壁壘的：在通義實驗室發布的EcomBench榜單中，遨蝦排到了第一名。這背后有哪些技術難度，為什么是1688做出來了？

一隆的回答很實在，他認為核心在于數據的專一和投入的決心。

通用大模型雖然博學，但它不懂電商的黑話。它不知道義烏哪個工廠的瑜伽褲在法國賣得好，也不知道那家做保溫杯的廠子最近履約率掉了多少，這些數據是公開網絡上抓不到的私域數據。

作為對比，有著龐大真實數據加持，同時又專注于電商垂類場景的遨蝦就不存在這些問題。

（圖源：雷科技）

當然了，訓練一個垂直領域的行業模型，需要千卡級別的算力集群和海量的清洗數據，這背后是巨大的資金投入。對于很多創業公司來說，這道門檻太高了，而對于阿里來說，這是必須要做的新基建，投入的決心上自然也存在著云泥之別。

這就引出了我的第二個疑問：AI帶來平權后，“人”還有什么差異化的價值？

當AI把選品、設計、運營的門檻都拉平了，大家都在用同一個工具，大賣家和小賣家站在了同一起跑線上，這是否意味著另一種內卷？未來的核心競爭力到底是什么？

一隆認為，這恰恰是讓商業回歸本質的機會。過去，跨境電商的門檻在于運營能力——你得懂英語、懂物流、懂報關，很多中國工廠明明有好產品，但就是因為不懂這些，只能賺微薄的加工費。

（圖源：雷科技）

遨蝦的出現，其實是在消除運營能力帶來的壁壘。當AI能搞定翻譯、搞定圖文、搞定信息差之后，競爭的維度將從誰會做運營，回歸到誰的產品更好、誰的制造能力更強。這對于擁有強大制造能力的中國工廠來說，是巨大的新紅利。

可以預見，未來的跨境生意，運營是AI的基礎能力，而產品力才是人類的勝負手。

最后，我們探討了一個更有意思的話題：未來的交互形態。

很多人覺得，ChatGPT這種AI搜索和亞馬遜這種傳統搜索，它可能是一個互相替代的關系。同理，目前的1688電商本質上還是傳統搜索邏輯，我們輸入關鍵詞，平臺給我們一個列表。但在大模型時代，這種形態是否會被顛覆？亦或是把兩種形態建立一個整合？

在一隆看來，C端用戶喜歡逛，但B端買家只需要答案。在B2B的生意邏輯里，效率永遠是第一位的。

不僅如此，無論是在電商場景也好，其他場景下也罷，AI大模型在ToB場景下可用度本來就比ToC高。他表示，阿里1688已經做好準備，隨時準備顛覆自己，除了傳統的那種搜索排序之外，他們也在積極測試智能詢盤等各種功能。

或許在未來的某一天，流量分發不再是競價排名，而是AI之間的直接握手。

寫在最后

在這個大模型時代，所有的生意都值得重做一遍。

在消費級市場，我們看到了太多的聊天機器人，但在產業級市場，像遨蝦這樣能直接切入交易核心環節的產品，才是真正能改變行業格局的力量。

對于跨境電商的從業者來說，這既是機遇也是挑戰。

機遇在于，你擁有了一個極其強大的數字員工，能幫你省去90%的重復勞動；挑戰在于，當工具變得如此普惠，你原本引以為傲的信息差優勢將不復存在。

（圖源：雷科技）

未來的跨境電商公司，可能只需要兩三個人：一個老板負責拍板決策，其余的工作則全部由AI完成。

而對于1688來說，遨蝦不僅僅是一個工具，它是中國制造出海的新型數字基建。

正如幾十年前，集裝箱的發明讓全球貿易成本暴跌一樣；今天，AI正在讓全球貿易的“認知成本”歸零。

至于它到底能不能讓你月入百萬？

我的建議是，趁著它現在還在限時免費階段，趕緊去試試。畢竟在AI的浪潮里，先跳下去游泳的人，總比站在岸上觀望的人更有機會。

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